definedai

Автономный сервис мобильности, обеспечивающий работу без водителя на городских дорогах.

Платформа данных ИИ для аннотирования текста, аудио, изображений, видео и 3D-данных, а также для оценки моделей

Открытая аппаратная платформа, предлагающая датчики, модули связи и устройства для периферийных вычислений для прототипирования.

Платформа разработки компьютерного зрения для управления наборами данных, обучения моделей и развертывания сервисов вывода.

Браузерное расширение, которое автоматически фиксирует активность на экране и логи для создания отчетов об ошибках

Платформа для повышения продуктивности разработчиков с поддержкой структурированных код-ревью и инкрементального управления изменениями

Appen — это ведущая платформа данных ИИ, специализирующаяся на предоставлении высококачественных обучающих данных и продвинутых инструментов оценки моделей для различных приложений искусственного интеллекта. Платформа сочетает автоматизацию с экспертизой человека для поддержки аннотирования, классификации и оценки человеческих предпочтений для текстовых, аудио-, графических, видео- и 3D-данных, что позволяет предприятиям эффективно управлять сложными рабочими процессами, повышать качество данных и ускорять разработку моделей ИИ. Услуги Appen охватывают обработку естественного языка, распознавание речи, компьютерное зрение и улучшение релевантности, находя широкое применение в таких отраслях, как автомобилестроение, технологии, реклама, электронная коммерция и локализация.

Astra AI — это передовое решение на основе искусственного интеллекта, объединяющее неоднородные вычислительные чипы и мультимодальную ИИ-платформу, специально разработанную для выполнения сложных задач ИИ, связанных с изображениями, речью, текстом и видео. Поддерживает масштабируемые ИИ-модели и обеспечивает единый программный интерфейс на различных платформах. Благодаря масштабируемой архитектуре и развитой экосистеме партнёров, Astra AI подходит для широкого спектра применений, включая умную розницу, системы безопасности, промышленный контроль и мультимедийное взаимодействие, обеспечивая анализ в реальном времени и интеллектуальное принятие решений на периферии сети.

Encord — это универсальная платформа данных ИИ, предназначенная для эффективной поддержки сбора, разметки и управления разнообразными типами данных, включая изображения, видео, аудио, тексты и медицинские данные. Платформа обеспечивает сложные рабочие процессы, такие как многомодальная разметка, активное обучение и оценка моделей, позволяя командам ИИ эффективно создавать высококачественные наборы данных. Благодаря встроенной ИИ-помощи при разметке, настраиваемым рабочим процессам и продвинутым инструментам управления данными Encord сокращает ручной труд и ускоряет жизненный цикл разработки ИИ.

Surge AI — это передовая платформа аннотирования данных, предназначенная для помощи разработчикам ИИ, специалистам по данным и компаниям в создании мощных и точных обучающих наборов данных для машинного обучения и обучения языковых моделей. Платформа, поддерживаемая глобальной командой, владеющей более чем 40 языками, и оснащенная контролем качества на основе ИИ, обеспечивает высокую точность данных. Она предлагает интуитивный интерфейс, настраиваемые рабочие процессы и бесшовную интеграцию через современные API, что позволяет эффективно управлять разнообразными проектами приложений ИИ, такими как модерация контента, анализ тональности, оценка поиска и тонкая настройка GPT.

FuriosaAI специализируется на ускорителях ИИ следующего поколения, обеспечивающих исключительную пропускную способность и энергоэффективность для развертывания больших языковых моделей (LLM) и приложений компьютерного зрения в корпоративных и облачных средах. Флагманский продукт компании, RNGD, отличается уникальной архитектурой тензорного контракционного процессора (TCPU), которая максимизирует вычислительную и оперативную эффективность, обеспечивая инференс с низкой задержкой и высокой пропускной способностью при одновременном снижении энергопотребления. Аппаратное обеспечение тесно интегрировано с комплексным программным стеком, включающим компилятор, среду выполнения и инструменты анализа производительности, для оптимизации развертывания моделей и масштабируемости в современных инфраструктурах центров обработки данных.

Lightly фокусируется на интеллектуальном отборе и управлении данными в рабочих процессах машинного обучения, стремясь сократить избыточность и смещения, повышая при этом точность моделей. Платформа использует методы самообучения и активного обучения для выявления наиболее релевантных и разнообразных подмножеств данных, обеспечивая более быстрое и эффективное обучение моделей. Lightly интегрируется с облачным хранилищем и поддерживает автоматизацию через API и SDK, включая SDK для периферийных устройств для фильтрации данных в реальном времени. Инструменты Lightly помогают командам масштабировать управление данными, получать представление о распределениях данных и оптимизировать процесс аннотирования.