surge-ai

Автономный сервис мобильности, обеспечивающий работу без водителя на городских дорогах.

Платформа данных ИИ для аннотирования текста, аудио, изображений, видео и 3D-данных, а также для оценки моделей

Открытая аппаратная платформа, предлагающая датчики, модули связи и устройства для периферийных вычислений для прототипирования.

Платформа разработки компьютерного зрения для управления наборами данных, обучения моделей и развертывания сервисов вывода.

Браузерное расширение, которое автоматически фиксирует активность на экране и логи для создания отчетов об ошибках

Платформа для повышения продуктивности разработчиков с поддержкой структурированных код-ревью и инкрементального управления изменениями

Appen — это ведущая платформа данных ИИ, специализирующаяся на предоставлении высококачественных обучающих данных и продвинутых инструментов оценки моделей для различных приложений искусственного интеллекта. Платформа сочетает автоматизацию с экспертизой человека для поддержки аннотирования, классификации и оценки человеческих предпочтений для текстовых, аудио-, графических, видео- и 3D-данных, что позволяет предприятиям эффективно управлять сложными рабочими процессами, повышать качество данных и ускорять разработку моделей ИИ. Услуги Appen охватывают обработку естественного языка, распознавание речи, компьютерное зрение и улучшение релевантности, находя широкое применение в таких отраслях, как автомобилестроение, технологии, реклама, электронная коммерция и локализация.

Defined.ai специализируется на предоставлении комплексных обучающих данных для ИИ и услуг аннотирования для повышения точности и надежности моделей машинного обучения. Платформа управляет крупнейшим в мире этичным маркетплейсом данных для ИИ, предлагая разнообразные наборы данных в форматах речи, текста, изображений и видео. Сочетая человеческий интеллект с передовыми технологиями, Defined.ai обеспечивает чистоту данных, снижает предвзятость и соблюдает стандарты конфиденциальности. Наши услуги поддерживают обучение, оценку и доработку моделей ИИ, позволяя компаниям развертывать ИИ-решения эффективно и ответственно.

Clickworker — ведущая платформа микрозадач и краудсорсинга, объединяющая более 6 миллионов фрилансеров по всему миру. Платформа поддерживает широкий спектр цифровых задач, включая аннотирование данных, создание контента и проверку данных, удовлетворяя потребности в обучении ИИ и корпоративные нужды. Clickworker предлагает гибкие и масштабируемые решения для создания высококачественных наборов данных и контента, помогая бизнесу улучшать свои ИИ-системы, оптимизировать релевантность поиска и совершенствовать категоризацию продуктов. Благодаря облачным технологиям и мобильным приложениям Clickworker позволяет фрилансерам работать независимо из любой точки и в любое время, обеспечивая эффективное выполнение проектов и контроль качества.

Opal — это набор инструментов, разработанный Google для помощи создателям в разработке более безопасных и ответственных приложений с использованием LLM. Интегрированный в Google AI Studio и Vertex AI, Opal предоставляет настраиваемые защитные фильтры и возможности оценки для проверки выходных данных модели на соответствие политикам безопасности и эталонам качества до и во время развертывания.

Qdrant — это высокопроизводительная векторная база данных с открытым исходным кодом, предназначенная для работы с высокоразмерными векторными данными и поиска по сходству. Ядро системы, написанное на Rust, обеспечивает исключительную скорость, надежность и масштабируемость, что делает Qdrant идеальным решением для современных приложений машинного обучения и data science. Платформа позволяет хранить, индексировать и запрашивать миллиарды векторов, сохраняя низкую задержку и высокую точность. Qdrant поддерживает несколько метрик расстояния, такие как косинусное сходство, скалярное произведение и евклидово расстояние, а также оснащена расширенными возможностями фильтрации, которые объединяют смысловую релевантность с условиями на структурированных метаданных для гибридного поиска. Облачная архитектура платформы обеспечивает бесперебойное масштабирование и обновления без простоя.

Rerun — это комплексный стек для работы с мультимодальными данными, предназначенный для моделирования, приёма, хранения, запросов и визуализации сложных потоков данных, характерных для робототехники. Он поддерживает широкий спектр типов данных, включая 2D, 3D, текст, временные ряды и тензоры, что позволяет пользователям отлаживать, анализировать и улучшать системы в области пространственного и воплощённого ИИ, робототехники, симуляции и других. Платформа предоставляет SDK для Python, Rust и C++ для облегчения логирования данных и выполнения запросов, а также автономный просмотрщик для интерактивной визуализации. Её временнóая Entity-Component-System (ECS) модель данных обеспечивает гибкую и эффективную обработку временных и пространственных данных, что делает её идеальным решением для понимания сложных данных сенсоров и поведения системы.