lightly

Корпоративная платформа для запросов к данным, которая поддерживает обработку запросов на естественном языке к базам данных и формирует аналитические результаты.

Платформа для консалтинга в области Data Science, предназначенная для проектирования и развертывания кастомизированных систем ИИ и инструментов анализа данных.

Робот для обслуживания дорог, который автоматически обнаруживает и герметизирует трещины в асфальте

Платформа для совместной работы в области data science, поддерживающая интерактивный анализ и визуализацию на SQL и Python.

Платформа данных ИИ для аннотирования текста, аудио, изображений, видео и 3D-данных, а также для оценки моделей

Облачная платформа для НИОКР в области наук о жизни, объединяющая экспериментальные данные, молекулярный дизайн и управление образцами

fast.ai — это открытая библиотека глубокого обучения, предоставляющая высокоуровневые компоненты, позволяющие специалистам быстро создавать и обучать современные модели в различных областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, табличные данные и системы рекомендаций. Построенная на основе PyTorch, она делает акцент на удобстве использования, гибкости и высокой производительности за счёт абстрагирования типовых шаблонов глубокого обучения с помощью многоуровневой архитектуры. fast.ai поддерживает трансферное обучение, автоматическую обработку данных и передовые методы обучения, позволяя как новичкам, так и исследователям эффективно разрабатывать и настраивать модели ИИ с минимальным объёмом кода.

SaladCloud — это передовая распределённая облачная вычислительная платформа, которая задействует миллионы неиспользуемых потребительских GPU по всему миру, обеспечивая недорогие и масштабируемые вычислительные мощности для искусственного интеллекта, машинного обучения и других ресурсоёмких задач. Путём контейнеризации приложений и их развертывания на GPU серии RTX/GTX в обычных персональных компьютерах по всему миру, SaladCloud позволяет компаниям выполнять задачи инференса, обучения, транскрибации и компьютерного зрения с затратами, составляющими лишь небольшую долю стоимости традиционных облачных провайдеров. Уникальная модель вычислительных мощностей предоставляет компаниям, работающим в сфере ИИ, доступ к масштабным ресурсам GPU, одновременно вознаграждая владельцев оборудования за совместное использование своих устройств. Благодаря бесшовной масштабируемости, оркестрации контейнеров и защищённым изолированным средам выполнения, SaladCloud предлагает эффективное и гибкое решение для современных задач искусственного интеллекта.

FuriosaAI специализируется на ускорителях ИИ следующего поколения, обеспечивающих исключительную пропускную способность и энергоэффективность для развертывания больших языковых моделей (LLM) и приложений компьютерного зрения в корпоративных и облачных средах. Флагманский продукт компании, RNGD, отличается уникальной архитектурой тензорного контракционного процессора (TCPU), которая максимизирует вычислительную и оперативную эффективность, обеспечивая инференс с низкой задержкой и высокой пропускной способностью при одновременном снижении энергопотребления. Аппаратное обеспечение тесно интегрировано с комплексным программным стеком, включающим компилятор, среду выполнения и инструменты анализа производительности, для оптимизации развертывания моделей и масштабируемости в современных инфраструктурах центров обработки данных.

PhotoTag.ai — это продвинутый инструмент на базе искусственного интеллекта, созданный для упрощения организации и повышения обнаруживаемости цифрового визуального контента путём автоматической генерации релевантных ключевых слов, заголовков и описаний. Он поддерживает пакетную обработку для эффективного управления большими объёмами файлов и обеспечивает бесшовную интеграцию с ведущими стоковыми платформами, такими как Shutterstock и Adobe Stock. Платформа значительно повышает эффективность рабочего процесса, сокращая время ручного присвоения тегов с нескольких часов до нескольких минут, а также предлагает настраиваемый вывод метаданных и поддержку нескольких языков.

Appen — это ведущая платформа данных ИИ, специализирующаяся на предоставлении высококачественных обучающих данных и продвинутых инструментов оценки моделей для различных приложений искусственного интеллекта. Платформа сочетает автоматизацию с экспертизой человека для поддержки аннотирования, классификации и оценки человеческих предпочтений для текстовых, аудио-, графических, видео- и 3D-данных, что позволяет предприятиям эффективно управлять сложными рабочими процессами, повышать качество данных и ускорять разработку моделей ИИ. Услуги Appen охватывают обработку естественного языка, распознавание речи, компьютерное зрение и улучшение релевантности, находя широкое применение в таких отраслях, как автомобилестроение, технологии, реклама, электронная коммерция и локализация.

Nyckel — это платформа машинного обучения, предназначенная для упрощения создания, обучения и развертывания пользовательских моделей классификации изображений и текста. Пользователи могут загружать собственные размеченные данные и обучать модели за несколько секунд, что позволяет быстро выполнять итерации без необходимости наличия опыта в области машинного обучения. API Nyckel легко интегрируется в рабочие процессы для автоматизации задач маркировки, классификации и поиска. Благодаря акценту на безопасности данных, соблюдении конфиденциальности и масштабируемости, платформа идеально подходит для компаний любого размера, стремящихся эффективно автоматизировать процессы ручной классификации.