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शहरी सड़कों पर चालक-रहित संचालन को सक्षम बनाने वाली स्वायत्त गतिशीलता सेवा

पाठ, ऑडियो, छवि, वीडियो और 3डी डेटा के एनोटेशन के साथ-साथ मॉडल मूल्यांकन के लिए एआई डेटा प्लेटफ़ॉर्म

संवेदकों, संचार मॉड्यूलों और एज कंप्यूटिंग उपकरणों के साथ प्रोटोटाइप निर्माण के लिए एक ओपन-सोर्स हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म।

डेटासेट प्रबंधित करने, मॉडल प्रशिक्षित करने और अनुमान सेवाओं को तैनात करने के लिए एक कंप्यूटर विजन विकास प्लेटफॉर्म।

वह ब्राउज़र एक्सटेंशन जो स्वचालित रूप से स्क्रीन गतिविधि कैप्चर करता है और दोष रिपोर्ट तैयार करने के लिए लॉग बनाता है।

एक डेवलपर उत्पादकता प्लेटफ़ॉर्म जो संरचित कोड समीक्षा और वृद्धिशील परिवर्तन प्रबंधन को सहायता प्रदान करता है

GTS.ai मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए व्यापक डेटा संग्रह और एनोटेशन सेवाएं प्रदान करने में विशेषज्ञता रखता है। इसकी पेशकशों में छवि, वीडियो, ऑडियो और पाठ प्रारूपों में विस्तृत डेटासेट शामिल हैं, जिन्हें एआई विकास परियोजनाओं की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एक वैश्विक टीम और HIPAA तथा GDPR जैसे डेटा गोपनीयता मानकों के सख्त पालन के साथ, GTS.ai यह सुनिश्चित करता है कि डेटा सुरक्षित, सटीक और नैतिक रूप से प्राप्त किया गया है। उनकी सेवाएं अनुकूलित डेटासेट प्रदान करके व्यापक उद्योगों का समर्थन करती हैं, जो मॉडल प्रशिक्षण और प्रदर्शन को बढ़ाते हैं।

डेटाब्रिक्स एक क्लाउड-आधारित एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म है जो डेटा इंजीनियरिंग, डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और बड़े पैमाने की एनालिटिक्स को एक साथ लाता है। यह प्लेटफ़ॉर्म ओपन-सोर्स अपाचे स्पार्क फ्रेमवर्क और एक नवीन लेकहाउस आर्किटेक्चर पर निर्मित है, जो उद्यमों को डेटा वेयरहाउस और डेटा लेक को एकीकृत करके कुशल डेटा प्रबंधन और एआई विकास को सक्षम बनाने में सहायता करता है। यह जेनरेटिव एआई, बड़े भाषा मॉडल और उन्नत मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो का समर्थन करता है, साथ ही डेटा शासन, सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म टीम सहयोग को बढ़ावा देता है और मौजूदा क्लाउड व बीआई टूल्स के साथ सहजता से एकीकृत होकर डेटा-संचालित नवाचार और परिचालन दक्षता को गति प्रदान करता है।

वॉक्सेल51, AI डेवलपर्स को डेटासेट और मॉडल को व्यवस्थित करने, विज़ुअलाइज़ करने और अनुकूलित करने के लिए उपकरण प्रदान करता है, जिससे विज़ुअल डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है। इसका प्रमुख उत्पाद, फ़िफ्टीवन, ऑटोमोटिव, रक्षा और रोबोटिक्स जैसे उद्योगों में मजबूत और विश्वसनीय कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन के विकास को तेज़ करता है। डेटा क्यूरेशन और मॉडल मूल्यांकन को एकीकृत वातावरण में समाहित करके, वॉक्सेल51 टीमों को मॉडल सटीकता बढ़ाने, उत्पादकता बढ़ाने और उत्पादन के समय को कम करने में सहायता करता है।

सेगमेंट एनीथिंग मॉडल (SAM) मेटा AI के फंडामेंटल आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस रिसर्च (FAIR) प्रयोगशाला द्वारा विकसित एक अत्याधुनिक छवि विभाजन मॉडल है। अब तक के सबसे बड़े विभाजन डेटासेट पर प्रशिक्षित, जिसमें 11 मिलियन से अधिक छवियां और 1 बिलियन मास्क शामिल हैं, यह मॉडल विभिन्न संकेतों जैसे बिंदुओं, बॉक्स, या टेक्स्ट के आधार पर सटीक विभाजन मास्क उत्पन्न कर सकता है। इसकी संरचना में एक छवि एनकोडर, एक प्रॉम्प्ट एनकोडर और एक हल्के वजन वाले मास्क डिकोडर शामिल हैं, जो वास्तविक समय मास्क निर्माण और विविध विभाजन कार्यों में मजबूत शून्य-शॉट प्रदर्शन को सक्षम करते हैं, बिना अतिरिक्त प्रशिक्षण की आवश्यकता के। एनोटेशन प्रक्रिया को सरल बनाकर, SAM चिकित्सा इमेजिंग से लेकर पर्यावरण निगरानी तक अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है और छवि विभाजन के लोकतंत्रीकरण को आगे बढ़ाता है।

Lunit पेशेवर सॉफ्टवेयर समाधान विकसित करता है जो चिकित्सा छवियों के उच्च-सटीक विश्लेषण के माध्यम से कैंसर निदान और उपचार में सुधार करते हैं। इसके उत्पाद छाती एक्स-रे, मैमोग्राफी और हिस्टोपैथोलॉजी स्लाइड विश्लेषण को समाहित करते हैं, जो चिकित्सकों को कैंसर का पता पहले चरण में लगाने और उन रोगियों की पहचान करने में सहायता करते हैं जिन्हें इम्यूनोथेरेपी से लाभ हो सकता है। Lunit के उपकरणों का क्लीनिकल मान्यकरण हो चुका है, FDA द्वारा मंज़ूरी मिल चुकी है और ये दुनिया भर के सैकड़ों स्वास्थ्य सेवा संस्थानों में एकीकृत हैं, जो रेडियोलॉजिस्ट और पैथोलॉजिस्ट को त्वरित और अधिक विश्वसनीय मूल्यांकन सहायता प्रदान करते हैं।

Sequel एक एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म है जो प्राकृतिक भाषा प्रश्नों के माध्यम से डेटाबेस संचालन को सरल बनाता है, जिससे एसक्यूएल कोड लिखने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। यह अंग्रेज़ी प्रश्नों को अनुकूलित एसक्यूएल क्वेरीज़ में अनुवादित करता है, उन्हें जुड़े डेटाबेस पर निष्पादित करता है, और तुरंत विज़ुअलाइज़्ड परिणाम लौटाता है। PostgreSQL और MySQL जैसे मुख्यधारा डेटाबेस का समर्थन करते हुए, Sequel डेवलपर्स, विश्लेषकों और व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को तकनीकी बाधाओं के बिना कुशलतापूर्वक डेटा का अन्वेषण और विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है। इसकी एआई डेटाबेस संरचनाओं को समझती है, जो निर्णय लेने में तेजी लाने और सटीकता बढ़ाने के लिए सटीक अंतर्दृष्टि और सिफ़ारिशें प्रदान करती है।