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वेब पृष्ठों के भीतर पाठ पढ़ने, विश्लेषण करने और उत्पन्न करने के लिए ब्राउज़र एआई सहायक

एक डेस्कटॉप कार्य लॉग टूल जो ज्ञान ग्राफ बनाए रखते हुए विचारों और निर्णयों को कैप्चर करता है।

एसफ़ाल्ट की दरारों का स्वचालित पता लगाकर उन्हें सील करने वाला सड़क रखरखाव रोबोट

एक पीडीएफ़ सूचना प्रोसेसर जो सारांश, विषय-सूची और लक्षित प्रश्नों के उत्तर उत्पन्न करने के लिए सामग्री निकालता है।

अकादमिक लेखन सहायता प्लेटफ़ॉर्म जो पठन, लेखन, संदर्भ उद्धरण और बहुभाषी सामग्री निर्माण का समर्थन करता है।

ऑडियो और वीडियो ट्रांसक्रिप्शन उपकरण जो सामग्री को संक्षिप्त सारांश, माइंड मैप और प्रमुख प्रश्नोत्तरों में परिवर्तित करता है।

लेबलबॉक्स एक डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर प्लेटफ़ॉर्म है जो मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स के लिए प्रशिक्षण डेटासेट के निर्माण, प्रबंधन और मूल्यांकन को सरल बनाता है। यह प्लेटफ़ॉर्म उन्नत एनोटेशन टूल्स को गुणवत्ता आश्वासन तंत्र और सहयोगी वर्कफ़्लो के साथ जोड़कर संगठनों को उच्च-गुणवत्ता वाले लेबल वाले डेटासेट बनाने में सहायता करता है। यह छवि, वीडियो, पाठ, ऑडियो और भू-स्थानिक डेटा सहित कई डेटा प्रकारों का समर्थन करता है, और सेल्फ़-सर्विस सॉफ़्टवेयर तथा प्रबंधित लेबलिंग सेवाएं दोनों प्रदान करता है। जेनरेटिव एआई और अन्य डेटा-गहन अनुप्रयोग विकसित करने वाले उद्यमों के लिए एक केंद्रीकृत डेटा फैक्ट्री के रूप में कार्य करते हुए, लेबलबॉक्स स्टार्टअप्स से लेकर फॉर्च्यून 500 कंपनियों तक के ग्राहकों को सेवा प्रदान करता है।

सेगमेंट एनीथिंग मॉडल (SAM) मेटा AI के फंडामेंटल आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस रिसर्च (FAIR) प्रयोगशाला द्वारा विकसित एक अत्याधुनिक छवि विभाजन मॉडल है। अब तक के सबसे बड़े विभाजन डेटासेट पर प्रशिक्षित, जिसमें 11 मिलियन से अधिक छवियां और 1 बिलियन मास्क शामिल हैं, यह मॉडल विभिन्न संकेतों जैसे बिंदुओं, बॉक्स, या टेक्स्ट के आधार पर सटीक विभाजन मास्क उत्पन्न कर सकता है। इसकी संरचना में एक छवि एनकोडर, एक प्रॉम्प्ट एनकोडर और एक हल्के वजन वाले मास्क डिकोडर शामिल हैं, जो वास्तविक समय मास्क निर्माण और विविध विभाजन कार्यों में मजबूत शून्य-शॉट प्रदर्शन को सक्षम करते हैं, बिना अतिरिक्त प्रशिक्षण की आवश्यकता के। एनोटेशन प्रक्रिया को सरल बनाकर, SAM चिकित्सा इमेजिंग से लेकर पर्यावरण निगरानी तक अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है और छवि विभाजन के लोकतंत्रीकरण को आगे बढ़ाता है।

पिकटेरा एक व्यापक भू-स्थानिक मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म है जिसे उपग्रह, ड्रोन और हवाई चित्रों के विश्लेषण के लिए गहन शिक्षण मॉडल बनाने और तैनात करने को सरल बनाने हेतु डिज़ाइन किया गया है। यह एक नो-कोड इंटरफ़ेस, बुद्धिमान एनोटेशन उपकरण और स्वचालित वर्कफ़्लो प्रदान करता है जो मॉडल विकास समय को महीनों से घटाकर दिनों में कर देते हैं। यह प्लेटफॉर्म विविध प्रकार के चित्रों का समर्थन करता है और जीआईएस प्रणालियों के साथ एकीकृत होता है, जिससे उपयोगकर्ता बड़े पैमाने पर वस्तु पहचान, परिवर्तन पहचान और भूखंड विश्लेषण कुशलता से कर सकते हैं। पिकटेरा विशेष उत्पाद भी प्रदान करता है जैसे कि पिकटेरा ट्रेसर, जो कृषि और वानिकी में अनुपालन और स्थिरता निगरानी के लिए डिज़ाइन किया गया है।

मॉडल एआई, मशीन लर्निंग और डेटा टीमों के लिए डिज़ाइन किया गया एक क्लाउड फंक्शन प्लेटफ़ॉर्म है, जो अंतर्निहित बुनियादी ढांचे का प्रबंधन किए बिना कंप्यूट-गहन एप्लिकेशन के निष्पादन को सक्षम बनाता है। यह प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित इलास्टिक स्केलिंग और जीपीयू समर्थन के साथ पायथन कोड के तेज़, सर्वरलेस निष्पादन का समर्थन करता है, जिससे डेवलपर्स इंफेरेंस एंडपॉइंट्स, बैच जॉब और शेड्यूल्ड कार्यों को सहजता से डिप्लॉय कर सकते हैं। मॉडल एक सहज पायथन इंटरफेस के माध्यम से कंटेनर परिवेश, हार्डवेयर आवश्यकताओं और स्थायी संग्रहण की कॉन्फ़िगरेशन जटिलता को सरल बनाता है, और केवल उपयोग किए गए वास्तविक कंप्यूट समय के लिए शुल्क लेता है। ओरेकल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ गहरे एकीकृत, यह बड़े पैमाने पर एआई वर्कलोड के लिए उच्च प्रदर्शन और लागत-दक्षता प्रदान करता है।

fast.ai एक ओपन-सोर्स डीप लर्निंग लाइब्रेरी है जो उच्च-स्तरीय घटक प्रदान करती है, जिससे प्राक्टिशनर कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, तालिका आधारित डेटा और अनुशंसा प्रणालियों सहित विभिन्न क्षेत्रों में आधुनिकतम मॉडलों का त्वरित निर्माण और प्रशिक्षण कर सकते हैं। PyTorch पर आधारित, यह एक परतदार संरचना के माध्यम से सामान्य डीप लर्निंग प्रारूपों को सरल बनाकर उपयोगकर्ता के अनुकूलता, लचीलेपन और उच्च प्रदर्शन पर जोर देता है। fast.ai ट्रांसफर लर्निंग, स्वचालित डेटा प्रसंस्करण और उन्नत प्रशिक्षण तकनीक का समर्थन करता है, जो कम से कम कोड का उपयोग करके प्रारंभिक उपयोगकर्ताओं और शोधकर्ताओं दोनों को दक्षतापूर्वक एआई मॉडल विकसित करने और अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है।

ब्रिलियंट लैब्स द्वारा विकसित मोनोकल, कॉम्पैक्ट मोनोकल और फ्रेम स्मार्ट ग्लासेस सहित ओपन-सोर्स वियरेबल संवर्धित वास्तविकता उपकरणों की एक श्रृंखला प्रदान करता है। इन उपकरणों में उच्च-निष्ठा ऑप्टिक्स, रंगीन ओएलईडी डिस्प्ले, एकीकृत कैमरे, माइक्रोफोन और मशीन लर्निंग व कंप्यूटर विज़न कार्यों को समर्थन देने के लिए एफपीजीए त्वरण समाहित हैं। डेवलपर्स, हैकर्स और रचनाकारों के लिए डिज़ाइन किया गया, मोनोकल सुलभ हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर के साथ एक समुदाय-संचालित इकोसिस्टम को बढ़ावा देता है, जो उपयोगकर्ताओं को एआई-संवर्धित एआर एप्लिकेशन स्वतंत्र रूप से बनाने, अनुकूलित करने और अन्वेषण करने में सक्षम बनाता है। यह प्लेटफ़ॉर्म ब्लूटूथ कनेक्टिविटी, माइक्रोपाइथन-आधारित ऑपरेटिंग सिस्टम और विकास उपकरणों के एक व्यापक सुइट का समर्थन करता है, जिससे एआर अनुभवों में नवाचार को सशक्त बनाया जाता है।