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शहरी सड़कों पर चालक-रहित संचालन को सक्षम बनाने वाली स्वायत्त गतिशीलता सेवा

पाठ, ऑडियो, छवि, वीडियो और 3डी डेटा के एनोटेशन के साथ-साथ मॉडल मूल्यांकन के लिए एआई डेटा प्लेटफ़ॉर्म

संवेदकों, संचार मॉड्यूलों और एज कंप्यूटिंग उपकरणों के साथ प्रोटोटाइप निर्माण के लिए एक ओपन-सोर्स हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म।

डेटासेट प्रबंधित करने, मॉडल प्रशिक्षित करने और अनुमान सेवाओं को तैनात करने के लिए एक कंप्यूटर विजन विकास प्लेटफॉर्म।

वह ब्राउज़र एक्सटेंशन जो स्वचालित रूप से स्क्रीन गतिविधि कैप्चर करता है और दोष रिपोर्ट तैयार करने के लिए लॉग बनाता है।

एक डेवलपर उत्पादकता प्लेटफ़ॉर्म जो संरचित कोड समीक्षा और वृद्धिशील परिवर्तन प्रबंधन को सहायता प्रदान करता है

मॉडल एआई, मशीन लर्निंग और डेटा टीमों के लिए डिज़ाइन किया गया एक क्लाउड फंक्शन प्लेटफ़ॉर्म है, जो अंतर्निहित बुनियादी ढांचे का प्रबंधन किए बिना कंप्यूट-गहन एप्लिकेशन के निष्पादन को सक्षम बनाता है। यह प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित इलास्टिक स्केलिंग और जीपीयू समर्थन के साथ पायथन कोड के तेज़, सर्वरलेस निष्पादन का समर्थन करता है, जिससे डेवलपर्स इंफेरेंस एंडपॉइंट्स, बैच जॉब और शेड्यूल्ड कार्यों को सहजता से डिप्लॉय कर सकते हैं। मॉडल एक सहज पायथन इंटरफेस के माध्यम से कंटेनर परिवेश, हार्डवेयर आवश्यकताओं और स्थायी संग्रहण की कॉन्फ़िगरेशन जटिलता को सरल बनाता है, और केवल उपयोग किए गए वास्तविक कंप्यूट समय के लिए शुल्क लेता है। ओरेकल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ गहरे एकीकृत, यह बड़े पैमाने पर एआई वर्कलोड के लिए उच्च प्रदर्शन और लागत-दक्षता प्रदान करता है।

डीप लेक एआई और मशीन लर्निंग वर्कलोड के लिए विशेष रूप से निर्मित एक डेटा अवसंरचना समाधान है। इसका मुख्य उत्पाद, डीप लेक, एक ओपन-सोर्स, सर्वरलेस डेटाबेस है जो छवियों, वीडियो, ऑडियो और पॉइंट क्लाउड जैसे बड़े पैमाने के मल्टीमॉडल डेटासेट को संग्रहीत, संस्करण बनाने और स्ट्रीम करने के लिए अनुकूलित है। जटिल डेटा पाइपलाइनों को सरल बनाने और मशीन लर्निंग मॉडल के साथ निर्बाध एकीकरण को सक्षम करके, एक्टिवलूप शोधकर्ताओं, स्टार्टअप्स और उद्यमों के लिए एआई उत्पाद विकास को गति देता है। यह प्लेटफ़ॉर्म मल्टी-इंडेक्स पुनर्प्राप्ति, सब-सेकंड क्वेरी विलंबता और लचीले मॉडल एकीकरण का समर्थन करता है, जिससे टीमें अत्यधिक सटीक, स्केलेबल और लागत-प्रभावी एआई सिस्टम बना सकती हैं।

Captum, PyTorch पर निर्मित एक व्यापक मॉडल व्याख्यायोग्यता लाइब्रेरी है, जिसे शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को यह विश्लेषण करने में सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया है कि कौन से फ़ीचर, कॉन्सेप्ट या प्रशिक्षण उदाहरण मॉडल पूर्वानुमानों को प्रभावित करते हैं। यह विज़न, टेक्स्ट और ऑडियो सहित कई मॉडलिटीज़ और PyTorch मॉडलों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है। Captum इंटीग्रेटेड ग्रेडिएंट्स जैसे अत्याधुनिक एट्रिब्यूशन एल्गोरिदम और TCAV जैसी कॉन्सेप्ट-आधारित विधियों के साथ-साथ एडवर्सरियल अटैक और पर्टरबेशन के माध्यम से कमजोरियों का पता लगाने के लिए रोबस्टनेस टूल्स प्रदान करता है। इसका विस्तार योग्य डिज़ाइन मॉडल पारदर्शिता और विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए शोध और व्यावहारिक समस्या-निवारण दोनों को सुविधाजनक बनाता है।

डेन्वर डेटावर्क्स व्यापक क्लाउड और हाइब्रिड सेवाएँ प्रदान करता है, जो विशेष रूप से एआई डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और उद्यमों के लिए डिज़ाइन की गई हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म नवीनतम जीपीयू आर्किटेक्चर तक ऑन-डिमांड और समर्पित पहुंच, टर्नकी प्राइवेट क्लाउड समाधान और पूर्णतः प्रबंधित एआई आधारभूत संरचना प्रदान करता है। डेन्वर की सेवाएँ एआई प्रशिक्षण, अनुमान और डेटा-गहन वर्कलोड के लिए अनुकूलित हैं, जो हार्डवेयर प्रबंधन की आवश्यकता को समाप्त करते हुए पारदर्शी, उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण प्रस्तुत करती हैं। उपयोग में आसानी, स्केलेबिलिटी और विशेषज्ञ सहयोग पर ध्यान केंद्रित करते हुए, यह प्लेटफ़ॉर्म एआई परियोजनाओं की त्वरित तैनाती और कुशल स्केलिंग को सक्षम बनाता है।

Neosync एक क्लाउड-नेटिव, ओपन-सोर्स डेटा सुरक्षा और सिंक्रोनाइज़ेशन प्लेटफ़ॉर्म है जिसे डेवलपर्स, डेटा इंजीनियरों और AI/ML इंजीनियरों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह संवेदनशील जानकारी को मास्क करके, उच्च-गुणवत्ता वाला सिंथेटिक डेटा जनरेट करके, और स्थानीय तथा प्री-प्रॉडक्शन वातावरणों के लिए डेटा सबसेट बनाकर प्रॉडक्शन डेटा के सुरक्षित उपयोग को सक्षम बनाता है। Neosync जटिल डेटाबेस स्कीमा में संदर्भीय अखंडता सुनिश्चित करता है और कई प्रकार के रिलेशनल तथा NoSQL डेटाबेस का समर्थन करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म CLI, SDK, API, और Terraform मॉड्यूल के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होता है, जो मज़बूत ऑर्केस्ट्रेशन क्षमताएं, स्वचालित पुनःप्रयास, और लचीले डेटा सिंक्रोनाइज़ेशन विकल्प प्रदान करते हुए डेवलपर्स को अधिक दक्षता प्रदान करता है।

पल्स लैब्स एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो एआई को उपयोगकर्ता अनुभव शोध के साथ एकीकृत करता है, जो वास्तविक उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया एकत्र करने, उन्नत एआई मॉडल परीक्षण करने और बड़े पैमाने के ऑडियो और वीडियो डेटा का सुरक्षित प्रबंधन करने के लिए समर्पित है। यह प्लेटफ़ॉर्म प्रॉम्प्ट टेस्टिंग, बेंचमार्किंग, प्रशिक्षण डेटासेट निर्माण और उपयोगकर्ता व्यवहार विश्लेषण सहित विभिन्न उपकरण प्रदान करता है, जो इन-ऐप रीयल-टाइम फीडबैक, सत्र पुनर्प्रसारण और उपयोगकर्ता अंतर्दृष्टि की एआई-चालित प्राथमिकता निर्धारण का समर्थन करता है। यह उत्पाद टीमों को कुशलता से उपयोगकर्ता अनुभवों को अनुकूलित करने और एआई मॉडल प्रदर्शन को बढ़ाने में सक्षम बनाता है। पल्स लैब्स गोपनीयता और अनुपालन आवश्यकताओं का कड़ाई से पालन करता है और अनुकूलन योग्य वर्कफ़्लो का समर्थन करता है, जो प्रौद्योगिकी और स्वास्थ्य सेवा जैसे उद्योगों को सेवा प्रदान करता है और पूरे उत्पाद जीवनचक्र में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।