Uma plataforma de monitoramento de cibersegurança que detecta e analisa inteligência de ameaças da dark web e superfícies de ataque externas.
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O Flare é uma solução integrada de cibersegurança que possibilita a detecção, análise e resposta proativas a ameaças por meio do monitoramento de milhares de comunidades de cibercrime e fontes online. Aproveitando tecnologias avançadas de AI e automação, ele simplifica a coleta, priorização e resposta à inteligência de ameaças, ajudando as organizações a defenderem seus ativos digitais de forma eficiente na dark web, clear web e superfícies de ataque externas. O nome do produto e os termos técnicos relacionados à AI permanecem em sua forma original em inglês.
O Elastic Stack (anteriormente ELK) é um conjunto poderoso de ferramentas que inclui Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash. Ele permite a coleta e transformação de dados de diversas fontes, juntamente com busca, análise e visualização em tempo real. O conjunto oferece suporte a implantações locais, em nuvem e por meio de serviços gerenciados, como o Elastic Cloud.
O InfluxDB é um banco de dados projetado especificamente para dados de séries temporais de alta taxa de transferência, oferecendo velocidade e eficiência excepcionais. Construído em Rust e integrado com tecnologias como Apache Flight, DataFusion, Arrow e Parquet, ele possibilita consultas e análises em tempo real de alto desempenho com capacidades extremas de compressão. Com suporte a arquitetura sem disco e armazenamento de objetos, oferece gerenciamento de dados flexível e econômico. O InfluxDB integra-se perfeitamente com várias linguagens de programação e inclui suporte nativo para Python para processamento de dados personalizado, tornando-o amplamente adequado para casos de uso como monitoramento, IoT, análise financeira e inteligência operacional.
O Dagster é uma plataforma completa de orquestração de dados projetada especificamente para engenheiros de dados, permitindo o desenvolvimento, agendamento e monitoramento eficientes de pipelines e ativos de dados. A plataforma enfatiza uma experiência amigável ao desenvolvedor, apoiando o desenvolvimento local, testes e observabilidade de ponta a ponta. Com ativos de dados como sua abstração central, o Dagster simplifica o rastreamento preciso de linhagem, o gerenciamento de metadados e a construção modular de pipelines. Oferece ambientes de execução flexíveis, integra-se perfeitamente aos principais serviços de nuvem e ferramentas de dados, e fornece recursos avançados de nível empresarial através do Dagster+. A plataforma capacita as equipes a criar fluxos de trabalho de dados escaláveis, sustentáveis e altamente confiáveis, unificando o controle sobre qualidade, atualidade e governança de dados.
O Mezmo é uma plataforma abrangente de pipeline de dados de telemetria e análise de logs projetada para equipes de engenharia, DevOps e SRE, permitindo a coleta, análise, transformação e roteamento eficiente de dados de telemetria. Alimentado por análises orientadas por IA e processadores personalizáveis, o Mezmo ajuda a reduzir o volume de logs, melhorar a qualidade dos dados e garantir a conformidade. A plataforma integra-se perfeitamente com ferramentas líderes de observabilidade, como Splunk, Datadog, New Relic e Grafana, capacitando as equipes a obter insights acionáveis mais rapidamente e gerenciar custos de forma eficaz. O Mezmo também oferece alertas em fluxo, cotas de uso e controles de acesso de nível empresarial para aumentar a eficiência operacional e a segurança.
O Rerun é uma pilha de dados multimodal abrangente, projetada para modelar, ingerir, armazenar, consultar e visualizar fluxos de dados complexos semelhantes aos de robôs. Ele suporta uma ampla gama de tipos de dados, incluindo 2D, 3D, texto, séries temporais e tensores, permitindo que os usuários depurem, analisem e aprimorem sistemas que envolvam IA espacial e incorporada, robótica, simulação e muito mais. A plataforma fornece SDKs para Python, Rust e C++ para facilitar o registro e a consulta de dados, juntamente com um visualizador independente para visualização interativa. Seu modelo de dados de sistema de entidade-componente consciente do tempo garante o tratamento flexível e eficiente de dados temporais e espaciais, tornando-o uma solução ideal para a compreensão de dados complexos de sensores e do comportamento do sistema.
A Axur é uma plataforma líder em cibersegurança, especializada em proteção contra riscos digitais e inteligência de ameaças cibernéticas. Ela monitora continuamente a superfície de ataque externa para detectar ameaças como phishing, fraude, produtos falsificados e exposição de credenciais. A plataforma agrega vastas fontes de dados e aplica análise avançada juntamente com modelos proprietários de IA para fornecer insights acionáveis, permitindo que as organizações prevejam, investiguem e eliminem ameaças cibernéticas com eficiência. As capacidades de automação da Axur incluem um dos fluxos de trabalho automatizados de remoção mais rápidos do setor, reduzindo significativamente os tempos de resposta e minimizando os riscos à reputação da marca e à segurança.
Plataforma de consulta de dados de nível empresarial que suporta perguntas em linguagem natural para bancos de dados e gera resultados analíticos.
Uma plataforma de consultoria em ciência de dados para projetar e implantar sistemas de IA personalizados e ferramentas de análise de dados.
Robô de manutenção de estradas que detecta e sela automaticamente rachaduras no asfalto
Uma plataforma de colaboração em ciência de dados que suporta análises e visualizações interativas com SQL e Python.
Plataforma de dados de IA para anotação de texto, áudio, imagens, vídeo e dados 3D, além de avaliação de modelos
Uma plataforma em nuvem para P&D em ciências da vida, integrando dados experimentais, design molecular e gerenciamento de amostras
O Elastic Stack (anteriormente ELK) é um conjunto poderoso de ferramentas que inclui Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash. Ele permite a coleta e transformação de dados de diversas fontes, juntamente com busca, análise e visualização em tempo real. O conjunto oferece suporte a implantações locais, em nuvem e por meio de serviços gerenciados, como o Elastic Cloud.
O InfluxDB é um banco de dados projetado especificamente para dados de séries temporais de alta taxa de transferência, oferecendo velocidade e eficiência excepcionais. Construído em Rust e integrado com tecnologias como Apache Flight, DataFusion, Arrow e Parquet, ele possibilita consultas e análises em tempo real de alto desempenho com capacidades extremas de compressão. Com suporte a arquitetura sem disco e armazenamento de objetos, oferece gerenciamento de dados flexível e econômico. O InfluxDB integra-se perfeitamente com várias linguagens de programação e inclui suporte nativo para Python para processamento de dados personalizado, tornando-o amplamente adequado para casos de uso como monitoramento, IoT, análise financeira e inteligência operacional.
O Dagster é uma plataforma completa de orquestração de dados projetada especificamente para engenheiros de dados, permitindo o desenvolvimento, agendamento e monitoramento eficientes de pipelines e ativos de dados. A plataforma enfatiza uma experiência amigável ao desenvolvedor, apoiando o desenvolvimento local, testes e observabilidade de ponta a ponta. Com ativos de dados como sua abstração central, o Dagster simplifica o rastreamento preciso de linhagem, o gerenciamento de metadados e a construção modular de pipelines. Oferece ambientes de execução flexíveis, integra-se perfeitamente aos principais serviços de nuvem e ferramentas de dados, e fornece recursos avançados de nível empresarial através do Dagster+. A plataforma capacita as equipes a criar fluxos de trabalho de dados escaláveis, sustentáveis e altamente confiáveis, unificando o controle sobre qualidade, atualidade e governança de dados.
O Mezmo é uma plataforma abrangente de pipeline de dados de telemetria e análise de logs projetada para equipes de engenharia, DevOps e SRE, permitindo a coleta, análise, transformação e roteamento eficiente de dados de telemetria. Alimentado por análises orientadas por IA e processadores personalizáveis, o Mezmo ajuda a reduzir o volume de logs, melhorar a qualidade dos dados e garantir a conformidade. A plataforma integra-se perfeitamente com ferramentas líderes de observabilidade, como Splunk, Datadog, New Relic e Grafana, capacitando as equipes a obter insights acionáveis mais rapidamente e gerenciar custos de forma eficaz. O Mezmo também oferece alertas em fluxo, cotas de uso e controles de acesso de nível empresarial para aumentar a eficiência operacional e a segurança.
O Rerun é uma pilha de dados multimodal abrangente, projetada para modelar, ingerir, armazenar, consultar e visualizar fluxos de dados complexos semelhantes aos de robôs. Ele suporta uma ampla gama de tipos de dados, incluindo 2D, 3D, texto, séries temporais e tensores, permitindo que os usuários depurem, analisem e aprimorem sistemas que envolvam IA espacial e incorporada, robótica, simulação e muito mais. A plataforma fornece SDKs para Python, Rust e C++ para facilitar o registro e a consulta de dados, juntamente com um visualizador independente para visualização interativa. Seu modelo de dados de sistema de entidade-componente consciente do tempo garante o tratamento flexível e eficiente de dados temporais e espaciais, tornando-o uma solução ideal para a compreensão de dados complexos de sensores e do comportamento do sistema.
A Axur é uma plataforma líder em cibersegurança, especializada em proteção contra riscos digitais e inteligência de ameaças cibernéticas. Ela monitora continuamente a superfície de ataque externa para detectar ameaças como phishing, fraude, produtos falsificados e exposição de credenciais. A plataforma agrega vastas fontes de dados e aplica análise avançada juntamente com modelos proprietários de IA para fornecer insights acionáveis, permitindo que as organizações prevejam, investiguem e eliminem ameaças cibernéticas com eficiência. As capacidades de automação da Axur incluem um dos fluxos de trabalho automatizados de remoção mais rápidos do setor, reduzindo significativamente os tempos de resposta e minimizando os riscos à reputação da marca e à segurança.