AI ToolsHub
InícioCategoriasCopiloto de DescobertaGuias e Insights
  1. Início
  2. Ferramentas
  3. Mineração de Dados
  4. axur
axur

axur

Plataforma de monitoramento de cibersegurança que detecta ameaças de phishing, fraude, falsificação e exposição de credenciais.

Mineração de DadosMonitoramento e RegistroAssistente de Análises
axur screenshot
Visão GeralAlternativas

Visitas Mensais

43.9K

Duração Média

2 min

Posição na Categoria

#70

Taxa de Rejeição

0.3%

O que é axur?

A Axur é uma plataforma líder em cibersegurança, especializada em proteção contra riscos digitais e inteligência de ameaças cibernéticas. Ela monitora continuamente a superfície de ataque externa para detectar ameaças como phishing, fraude, produtos falsificados e exposição de credenciais. A plataforma agrega vastas fontes de dados e aplica análise avançada juntamente com modelos proprietários de IA para fornecer insights acionáveis, permitindo que as organizações prevejam, investiguem e eliminem ameaças cibernéticas com eficiência. As capacidades de automação da Axur incluem um dos fluxos de trabalho automatizados de remoção mais rápidos do setor, reduzindo significativamente os tempos de resposta e minimizando os riscos à reputação da marca e à segurança.

Principais recursos do axur?

Inteligência de Ameaças Abrangente
Agrega dados de milhares de fontes globais para fornecer insights contextuais em tempo real, adaptados à superfície de ataque de uma organização.
Perfilamento de Agentes de Ameaças
Cria perfis detalhados de agentes maliciosos mapeando suas táticas, técnicas e procedimentos para apoiar a resposta estratégica a incidentes e a prevenção.
Fluxos de Trabalho Automatizados de Remoção
Remove rapidamente e em escala sites de phishing, domínios fraudulentos e anúncios de produtos falsificados para reduzir o tempo de exposição à ameaça.
Busca Avançada por Ameaças
Permite que as organizações investiguem proativamente atividades suspeitas e riscos emergentes antes que eles se transformem em incidentes.
Infraestrutura de IA Escalável
Dimensiona dinamicamente modelos proprietários usando uma arquitetura de IA serverless na borda para garantir alto desempenho e eficiência de custos.

Alternativas ao axur

elastic-stack

elastic-stack

O Elastic Stack (anteriormente ELK) é um conjunto poderoso de ferramentas que inclui Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash. Ele permite a coleta e transformação de dados de diversas fontes, juntamente com busca, análise e visualização em tempo real. O conjunto oferece suporte a implantações locais, em nuvem e por meio de serviços gerenciados, como o Elastic Cloud.

1.6M
Correspondência: 100%
influxdb

influxdb

O InfluxDB é um banco de dados projetado especificamente para dados de séries temporais de alta taxa de transferência, oferecendo velocidade e eficiência excepcionais. Construído em Rust e integrado com tecnologias como Apache Flight, DataFusion, Arrow e Parquet, ele possibilita consultas e análises em tempo real de alto desempenho com capacidades extremas de compressão. Com suporte a arquitetura sem disco e armazenamento de objetos, oferece gerenciamento de dados flexível e econômico. O InfluxDB integra-se perfeitamente com várias linguagens de programação e inclui suporte nativo para Python para processamento de dados personalizado, tornando-o amplamente adequado para casos de uso como monitoramento, IoT, análise financeira e inteligência operacional.

392.5K
Correspondência: 100%
dagster

dagster

O Dagster é uma plataforma completa de orquestração de dados projetada especificamente para engenheiros de dados, permitindo o desenvolvimento, agendamento e monitoramento eficientes de pipelines e ativos de dados. A plataforma enfatiza uma experiência amigável ao desenvolvedor, apoiando o desenvolvimento local, testes e observabilidade de ponta a ponta. Com ativos de dados como sua abstração central, o Dagster simplifica o rastreamento preciso de linhagem, o gerenciamento de metadados e a construção modular de pipelines. Oferece ambientes de execução flexíveis, integra-se perfeitamente aos principais serviços de nuvem e ferramentas de dados, e fornece recursos avançados de nível empresarial através do Dagster+. A plataforma capacita as equipes a criar fluxos de trabalho de dados escaláveis, sustentáveis e altamente confiáveis, unificando o controle sobre qualidade, atualidade e governança de dados.

172.4K
Correspondência: 100%
anomalo

anomalo

O Anomalo é uma plataforma abrangente de qualidade de dados projetada para ajudar as empresas a monitorar e manter a integridade dos dados nas modernas arquiteturas de dados. Utilizando aprendizado de máquina avançado, ele detecta automaticamente anomalias, valida a precisão dos dados e fornece uma análise instantânea da causa raiz, permitindo que as equipes resolvam problemas antes que impactem as operações de negócio. Com integração nativa a data warehouses e configuração sem código, o Anomalo capacita analistas de dados, engenheiros e usuários de negócios a garantir dados confiáveis e de alta qualidade em escala.

19.8K
Correspondência: 100%
iomete

iomete

O IOMETE é uma plataforma moderna de datalakehouse projetada para organizações que buscam um gerenciamento de dados de alto desempenho, flexível e seguro. Construída em Apache Spark e Iceberg, ela unifica os pontos fortes dos data lakes e dos data warehouses, permitindo que os usuários armazenem, processem e analisem grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. O IOMETE suporta implantações em nuvem e on-premises, oferece integração robusta com ferramentas de business intelligence e ciência de dados e fornece governança abrangente, controle de acesso e suporte a múltiplas regiões. Sua arquitetura é otimizada para eficiência de custos, simplicidade operacional e escalabilidade em nível empresarial.

9.5K
Correspondência: 100%
forta

forta

Forta é uma rede descentralizada projetada para fornecer monitoramento contínuo e em tempo real das atividades na blockchain. Ele aproveita um ecossistema orientado pela comunidade, composto por bots de detecção e nós de varredura, para monitorar transações e alterações nos estados dos contratos inteligentes em várias blockchains compatíveis com a EVM. Ao identificar ameaças como ataques de phishing, golpes do tipo "rug pull" e anomalias específicas de protocolos, o Forta fornece alertas oportunos para ajudar a prevenir ataques e minimizar a perda de ativos. A plataforma enfatiza abertura, privacidade do usuário e resistência à censura, ao mesmo tempo que permite que protocolos e soluções de escalonamento da camada 2 gerenciem efetivamente seus próprios riscos de segurança.

5.0K
Correspondência: 100%
AI ToolsHub

Seu copiloto para descobrir, comparar e organizar ferramentas de IA.

AI ToolsHub é um diretório de software e SaaS. Não vendemos hardware.

Produto

  • Canva
  • Readdy
  • Lovart

Legal

  • Política de Privacidade
  • Termos de Uso

Empresa

  • Sobre
  • Contato

Em alta nesta categoria

arctic-nine-chapters-datagpt

arctic-nine-chapters-datagpt

Plataforma de consulta de dados de nível empresarial que suporta perguntas em linguagem natural para bancos de dados e gera resultados analíticos.

1.2K
thinking-machines-data-science

thinking-machines-data-science

Uma plataforma de consultoria em ciência de dados para projetar e implantar sistemas de IA personalizados e ferramentas de análise de dados.

1.0M
pave-robotics

pave-robotics

Robô de manutenção de estradas que detecta e sela automaticamente rachaduras no asfalto

1.3K
hex

hex

Uma plataforma de colaboração em ciência de dados que suporta análises e visualizações interativas com SQL e Python.

632.6K
appen

appen

Plataforma de dados de IA para anotação de texto, áudio, imagens, vídeo e dados 3D, além de avaliação de modelos

1.1M
benchling

benchling

Uma plataforma em nuvem para P&D em ciências da vida, integrando dados experimentais, design molecular e gerenciamento de amostras

1.7M

Você também pode gostar

elastic-stack

elastic-stack

O Elastic Stack (anteriormente ELK) é um conjunto poderoso de ferramentas que inclui Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash. Ele permite a coleta e transformação de dados de diversas fontes, juntamente com busca, análise e visualização em tempo real. O conjunto oferece suporte a implantações locais, em nuvem e por meio de serviços gerenciados, como o Elastic Cloud.

1.6M
influxdb

influxdb

O InfluxDB é um banco de dados projetado especificamente para dados de séries temporais de alta taxa de transferência, oferecendo velocidade e eficiência excepcionais. Construído em Rust e integrado com tecnologias como Apache Flight, DataFusion, Arrow e Parquet, ele possibilita consultas e análises em tempo real de alto desempenho com capacidades extremas de compressão. Com suporte a arquitetura sem disco e armazenamento de objetos, oferece gerenciamento de dados flexível e econômico. O InfluxDB integra-se perfeitamente com várias linguagens de programação e inclui suporte nativo para Python para processamento de dados personalizado, tornando-o amplamente adequado para casos de uso como monitoramento, IoT, análise financeira e inteligência operacional.

392.5K
dagster

dagster

O Dagster é uma plataforma completa de orquestração de dados projetada especificamente para engenheiros de dados, permitindo o desenvolvimento, agendamento e monitoramento eficientes de pipelines e ativos de dados. A plataforma enfatiza uma experiência amigável ao desenvolvedor, apoiando o desenvolvimento local, testes e observabilidade de ponta a ponta. Com ativos de dados como sua abstração central, o Dagster simplifica o rastreamento preciso de linhagem, o gerenciamento de metadados e a construção modular de pipelines. Oferece ambientes de execução flexíveis, integra-se perfeitamente aos principais serviços de nuvem e ferramentas de dados, e fornece recursos avançados de nível empresarial através do Dagster+. A plataforma capacita as equipes a criar fluxos de trabalho de dados escaláveis, sustentáveis e altamente confiáveis, unificando o controle sobre qualidade, atualidade e governança de dados.

172.4K
anomalo

anomalo

O Anomalo é uma plataforma abrangente de qualidade de dados projetada para ajudar as empresas a monitorar e manter a integridade dos dados nas modernas arquiteturas de dados. Utilizando aprendizado de máquina avançado, ele detecta automaticamente anomalias, valida a precisão dos dados e fornece uma análise instantânea da causa raiz, permitindo que as equipes resolvam problemas antes que impactem as operações de negócio. Com integração nativa a data warehouses e configuração sem código, o Anomalo capacita analistas de dados, engenheiros e usuários de negócios a garantir dados confiáveis e de alta qualidade em escala.

19.8K
iomete

iomete

O IOMETE é uma plataforma moderna de datalakehouse projetada para organizações que buscam um gerenciamento de dados de alto desempenho, flexível e seguro. Construída em Apache Spark e Iceberg, ela unifica os pontos fortes dos data lakes e dos data warehouses, permitindo que os usuários armazenem, processem e analisem grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. O IOMETE suporta implantações em nuvem e on-premises, oferece integração robusta com ferramentas de business intelligence e ciência de dados e fornece governança abrangente, controle de acesso e suporte a múltiplas regiões. Sua arquitetura é otimizada para eficiência de custos, simplicidade operacional e escalabilidade em nível empresarial.

9.5K
forta

forta

Forta é uma rede descentralizada projetada para fornecer monitoramento contínuo e em tempo real das atividades na blockchain. Ele aproveita um ecossistema orientado pela comunidade, composto por bots de detecção e nós de varredura, para monitorar transações e alterações nos estados dos contratos inteligentes em várias blockchains compatíveis com a EVM. Ao identificar ameaças como ataques de phishing, golpes do tipo "rug pull" e anomalias específicas de protocolos, o Forta fornece alertas oportunos para ajudar a prevenir ataques e minimizar a perda de ativos. A plataforma enfatiza abertura, privacidade do usuário e resistência à censura, ao mesmo tempo que permite que protocolos e soluções de escalonamento da camada 2 gerenciem efetivamente seus próprios riscos de segurança.

5.0K