Plataforma de monitoramento de cibersegurança que detecta ameaças de phishing, fraude, falsificação e exposição de credenciais.
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Posição na Categoria
#70
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A Axur é uma plataforma líder em cibersegurança, especializada em proteção contra riscos digitais e inteligência de ameaças cibernéticas. Ela monitora continuamente a superfície de ataque externa para detectar ameaças como phishing, fraude, produtos falsificados e exposição de credenciais. A plataforma agrega vastas fontes de dados e aplica análise avançada juntamente com modelos proprietários de IA para fornecer insights acionáveis, permitindo que as organizações prevejam, investiguem e eliminem ameaças cibernéticas com eficiência. As capacidades de automação da Axur incluem um dos fluxos de trabalho automatizados de remoção mais rápidos do setor, reduzindo significativamente os tempos de resposta e minimizando os riscos à reputação da marca e à segurança.
O Elastic Stack (anteriormente ELK) é um conjunto poderoso de ferramentas que inclui Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash. Ele permite a coleta e transformação de dados de diversas fontes, juntamente com busca, análise e visualização em tempo real. O conjunto oferece suporte a implantações locais, em nuvem e por meio de serviços gerenciados, como o Elastic Cloud.
O InfluxDB é um banco de dados projetado especificamente para dados de séries temporais de alta taxa de transferência, oferecendo velocidade e eficiência excepcionais. Construído em Rust e integrado com tecnologias como Apache Flight, DataFusion, Arrow e Parquet, ele possibilita consultas e análises em tempo real de alto desempenho com capacidades extremas de compressão. Com suporte a arquitetura sem disco e armazenamento de objetos, oferece gerenciamento de dados flexível e econômico. O InfluxDB integra-se perfeitamente com várias linguagens de programação e inclui suporte nativo para Python para processamento de dados personalizado, tornando-o amplamente adequado para casos de uso como monitoramento, IoT, análise financeira e inteligência operacional.
O Dagster é uma plataforma completa de orquestração de dados projetada especificamente para engenheiros de dados, permitindo o desenvolvimento, agendamento e monitoramento eficientes de pipelines e ativos de dados. A plataforma enfatiza uma experiência amigável ao desenvolvedor, apoiando o desenvolvimento local, testes e observabilidade de ponta a ponta. Com ativos de dados como sua abstração central, o Dagster simplifica o rastreamento preciso de linhagem, o gerenciamento de metadados e a construção modular de pipelines. Oferece ambientes de execução flexíveis, integra-se perfeitamente aos principais serviços de nuvem e ferramentas de dados, e fornece recursos avançados de nível empresarial através do Dagster+. A plataforma capacita as equipes a criar fluxos de trabalho de dados escaláveis, sustentáveis e altamente confiáveis, unificando o controle sobre qualidade, atualidade e governança de dados.
O Anomalo é uma plataforma abrangente de qualidade de dados projetada para ajudar as empresas a monitorar e manter a integridade dos dados nas modernas arquiteturas de dados. Utilizando aprendizado de máquina avançado, ele detecta automaticamente anomalias, valida a precisão dos dados e fornece uma análise instantânea da causa raiz, permitindo que as equipes resolvam problemas antes que impactem as operações de negócio. Com integração nativa a data warehouses e configuração sem código, o Anomalo capacita analistas de dados, engenheiros e usuários de negócios a garantir dados confiáveis e de alta qualidade em escala.
O IOMETE é uma plataforma moderna de datalakehouse projetada para organizações que buscam um gerenciamento de dados de alto desempenho, flexível e seguro. Construída em Apache Spark e Iceberg, ela unifica os pontos fortes dos data lakes e dos data warehouses, permitindo que os usuários armazenem, processem e analisem grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. O IOMETE suporta implantações em nuvem e on-premises, oferece integração robusta com ferramentas de business intelligence e ciência de dados e fornece governança abrangente, controle de acesso e suporte a múltiplas regiões. Sua arquitetura é otimizada para eficiência de custos, simplicidade operacional e escalabilidade em nível empresarial.
Forta é uma rede descentralizada projetada para fornecer monitoramento contínuo e em tempo real das atividades na blockchain. Ele aproveita um ecossistema orientado pela comunidade, composto por bots de detecção e nós de varredura, para monitorar transações e alterações nos estados dos contratos inteligentes em várias blockchains compatíveis com a EVM. Ao identificar ameaças como ataques de phishing, golpes do tipo "rug pull" e anomalias específicas de protocolos, o Forta fornece alertas oportunos para ajudar a prevenir ataques e minimizar a perda de ativos. A plataforma enfatiza abertura, privacidade do usuário e resistência à censura, ao mesmo tempo que permite que protocolos e soluções de escalonamento da camada 2 gerenciem efetivamente seus próprios riscos de segurança.
Plataforma de consulta de dados de nível empresarial que suporta perguntas em linguagem natural para bancos de dados e gera resultados analíticos.
Uma plataforma de consultoria em ciência de dados para projetar e implantar sistemas de IA personalizados e ferramentas de análise de dados.
Robô de manutenção de estradas que detecta e sela automaticamente rachaduras no asfalto
Uma plataforma de colaboração em ciência de dados que suporta análises e visualizações interativas com SQL e Python.
Plataforma de dados de IA para anotação de texto, áudio, imagens, vídeo e dados 3D, além de avaliação de modelos
Uma plataforma em nuvem para P&D em ciências da vida, integrando dados experimentais, design molecular e gerenciamento de amostras
O Elastic Stack (anteriormente ELK) é um conjunto poderoso de ferramentas que inclui Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash. Ele permite a coleta e transformação de dados de diversas fontes, juntamente com busca, análise e visualização em tempo real. O conjunto oferece suporte a implantações locais, em nuvem e por meio de serviços gerenciados, como o Elastic Cloud.
O InfluxDB é um banco de dados projetado especificamente para dados de séries temporais de alta taxa de transferência, oferecendo velocidade e eficiência excepcionais. Construído em Rust e integrado com tecnologias como Apache Flight, DataFusion, Arrow e Parquet, ele possibilita consultas e análises em tempo real de alto desempenho com capacidades extremas de compressão. Com suporte a arquitetura sem disco e armazenamento de objetos, oferece gerenciamento de dados flexível e econômico. O InfluxDB integra-se perfeitamente com várias linguagens de programação e inclui suporte nativo para Python para processamento de dados personalizado, tornando-o amplamente adequado para casos de uso como monitoramento, IoT, análise financeira e inteligência operacional.
O Dagster é uma plataforma completa de orquestração de dados projetada especificamente para engenheiros de dados, permitindo o desenvolvimento, agendamento e monitoramento eficientes de pipelines e ativos de dados. A plataforma enfatiza uma experiência amigável ao desenvolvedor, apoiando o desenvolvimento local, testes e observabilidade de ponta a ponta. Com ativos de dados como sua abstração central, o Dagster simplifica o rastreamento preciso de linhagem, o gerenciamento de metadados e a construção modular de pipelines. Oferece ambientes de execução flexíveis, integra-se perfeitamente aos principais serviços de nuvem e ferramentas de dados, e fornece recursos avançados de nível empresarial através do Dagster+. A plataforma capacita as equipes a criar fluxos de trabalho de dados escaláveis, sustentáveis e altamente confiáveis, unificando o controle sobre qualidade, atualidade e governança de dados.
O Anomalo é uma plataforma abrangente de qualidade de dados projetada para ajudar as empresas a monitorar e manter a integridade dos dados nas modernas arquiteturas de dados. Utilizando aprendizado de máquina avançado, ele detecta automaticamente anomalias, valida a precisão dos dados e fornece uma análise instantânea da causa raiz, permitindo que as equipes resolvam problemas antes que impactem as operações de negócio. Com integração nativa a data warehouses e configuração sem código, o Anomalo capacita analistas de dados, engenheiros e usuários de negócios a garantir dados confiáveis e de alta qualidade em escala.
O IOMETE é uma plataforma moderna de datalakehouse projetada para organizações que buscam um gerenciamento de dados de alto desempenho, flexível e seguro. Construída em Apache Spark e Iceberg, ela unifica os pontos fortes dos data lakes e dos data warehouses, permitindo que os usuários armazenem, processem e analisem grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. O IOMETE suporta implantações em nuvem e on-premises, oferece integração robusta com ferramentas de business intelligence e ciência de dados e fornece governança abrangente, controle de acesso e suporte a múltiplas regiões. Sua arquitetura é otimizada para eficiência de custos, simplicidade operacional e escalabilidade em nível empresarial.
Forta é uma rede descentralizada projetada para fornecer monitoramento contínuo e em tempo real das atividades na blockchain. Ele aproveita um ecossistema orientado pela comunidade, composto por bots de detecção e nós de varredura, para monitorar transações e alterações nos estados dos contratos inteligentes em várias blockchains compatíveis com a EVM. Ao identificar ameaças como ataques de phishing, golpes do tipo "rug pull" e anomalias específicas de protocolos, o Forta fornece alertas oportunos para ajudar a prevenir ataques e minimizar a perda de ativos. A plataforma enfatiza abertura, privacidade do usuário e resistência à censura, ao mesmo tempo que permite que protocolos e soluções de escalonamento da camada 2 gerenciem efetivamente seus próprios riscos de segurança.