definedai

Servizio di mobilità autonoma che abilita la circolazione senza conducente su strade urbane

Piattaforma dati AI per l'annotazione di testo, audio, immagini, video e dati 3D, oltre alla valutazione dei modelli

Una piattaforma hardware open-source che offre sensori, moduli di comunicazione e dispositivi di edge computing per la prototipazione.

Una piattaforma di sviluppo di computer vision per gestire dataset, addestrare modelli e distribuire servizi di inferenza.

Estensione per browser che acquisisce automaticamente l'attività dello schermo e i registri di sistema per generare report sui difetti.

Una piattaforma per la produttività degli sviluppatori che supporta le code review strutturate e la gestione incrementale delle modifiche

Appen è una piattaforma dati AI leader di settore, specializzata nell'offrire dati di addestramento di alta qualità e strumenti avanzati di valutazione dei modelli per svariate applicazioni di intelligenza artificiale. La piattaforma unisce automazione ed esperienza umana per supportare l'annotazione, la classificazione e la valutazione delle preferenze umane per dati testuali, audio, immagini, video e 3D, consentendo alle aziende di gestire in modo efficiente flussi di lavoro complessi, migliorare la qualità dei dati e accelerare lo sviluppo di modelli AI. I servizi di Appen spaziano dall'elaborazione del linguaggio naturale e dal riconoscimento vocale alla visione artificiale e al miglioramento della pertinenza, con applicazioni diffuse in settori come automotive, tecnologia, pubblicità, e-commerce e localizzazione.

Astra AI è una soluzione AI avanzata che integra chip di calcolo eterogeneo e un framework AI multimodale, progettata specificamente per gestire compiti AI complessi che coinvolgono immagini, voce, testo e video. Supporta modelli AI su larga scala e offre un'esperienza software unificata su più piattaforme. Grazie a un'architettura scalabile e a un ampio ecosistema di partner, Astra AI è adatta a numerose applicazioni come il retail intelligente, la sicurezza, l'ispezione industriale e l'interazione multimediale, abilitando analisi in tempo reale e decisioni intelligenti sul bordo della rete.

Encord è una piattaforma dati AI all-in-one progettata per supportare in modo efficiente la raccolta, l'annotazione e la gestione di diversi tipi di dati, inclusi immagini, video, audio, testo e dati medici. La piattaforma consente flussi di lavoro complessi come l'annotazione multimodale, l'apprendimento attivo e la valutazione dei modelli, consentendo ai team AI di costruire dataset di alta qualità in modo efficiente. Con annotazione assistita da AI integrata, flussi di lavoro personalizzabili e strumenti avanzati di gestione dati, Encord riduce lo sforzo manuale e accelera il ciclo di vita di sviluppo AI.

Surge AI è una piattaforma all'avanguardia per l'annotazione dei dati, progettata per aiutare sviluppatori di AI, scienziati dei dati e aziende a costruire dataset di addestramento potenti e accurati per il machine learning e il training di modelli linguistici. Sostenuta da un team globale esperto in oltre 40 lingue e potenziata da un controllo qualità assistito da AI, Surge AI garantisce un'elevata precisione dei dati. La piattaforma offre un'interfaccia intuitiva, flussi di lavoro personalizzabili e un'integrazione fluida tramite API moderne, consentendo una gestione efficiente di vari progetti applicativi di AI come moderazione dei contenuti, analisi del sentimento, valutazione della ricerca e messa a punto di modelli GPT.

FuriosaAI è specializzata in acceleratori IA di nuova generazione, che offrono un throughput eccezionale e un'elevata efficienza energetica per il deployment di grandi modelli linguistici (LLM) e applicazioni di visione artificiale in ambienti aziendali e cloud. Il suo prodotto di punta, RNGD, presenta un'architettura unica per processore a contrazione tensoriale che massimizza l'efficienza computazionale e di memoria, consentendo inferenza a bassa latenza e alto throughput e riducendo al contempo il consumo energetico. L'hardware è strettamente integrato con una suite software completa, che include compilatore, runtime e strumenti di analisi delle prestazioni, per ottimizzare il deployment dei modelli e la scalabilità nelle moderne infrastrutture di data center.

Lightly si concentra sulla selezione e gestione intelligente dei dati all'interno dei flussi di lavoro di machine learning, con l'obiettivo di ridurre la ridondanza e i bias migliorando al contempo l'accuratezza del modello. Sfrutta tecniche di apprendimento auto-supervisionato e attivo per identificare i sottoinsiemi di dati più pertinenti e diversificati, consentendo un addestramento del modello più rapido ed efficiente. La piattaforma si integra con lo storage cloud e supporta l'automazione tramite API e SDK, inclusa un SDK per dispositivi edge per il filtraggio dei dati in tempo reale. Gli strumenti di Lightly aiutano i team a scalare la gestione dei dati, ottenere insight sulle distribuzioni dei dati e semplificare il processo di annotazione.