lightly

Piattaforma aziendale per l'interrogazione dei dati che supporta query in linguaggio naturale sui database e genera risultati analitici.

Una piattaforma di consulenza in data science per la progettazione e il deployment di sistemi di intelligenza artificiale personalizzati e strumenti di analisi dati.

Robot per la manutenzione stradale che rileva e sigilla automaticamente le fessure nell'asfalto

Una piattaforma di collaborazione per la data science che supporta analisi e visualizzazione interattive con SQL e Python.

Piattaforma dati AI per l'annotazione di testo, audio, immagini, video e dati 3D, oltre alla valutazione dei modelli

Una piattaforma cloud per la R&D nel settore delle scienze della vita, che integra dati sperimentali, progettazione molecolare e gestione dei campioni.

fast.ai è una libreria open source di deep learning che fornisce componenti di alto livello, consentendo ai professionisti di costruire e addestrare rapidamente modelli all'avanguardia in vari domini, tra cui visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale, dati tabellari e sistemi di raccomandazione. Basata su PyTorch, pone l'accento sull'usabilità, la flessibilità e le prestazioni elevate, astrando i modelli comuni di deep learning attraverso un'architettura a strati. fast.ai supporta il trasferimento di apprendimento, l'elaborazione automatica dei dati e tecniche avanzate di addestramento, consentendo sia ai principianti che ai ricercatori di sviluppare e personalizzare modelli di intelligenza artificiale in modo efficiente con un codice minimo.

SaladCloud è una piattaforma innovativa di cloud computing distribuito che sfrutta milioni di GPU consumer inattive in tutto il mondo per fornire potenza computazionale scalabile ed economica per applicazioni di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e altri carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo. Containerizzando le applicazioni e distribuendole su GPU RTX/GTX presenti in PC comuni a livello globale, SaladCloud consente alle aziende di eseguire attività di inferenza, addestramento, trascrizione e visione artificiale a una frazione del costo dei fornitori cloud tradizionali. Il suo modello unico di condivisione della potenza computazionale offre alle aziende di intelligenza artificiale accesso a risorse GPU su larga scala, premiando al contempo i possessori di hardware che mettono a disposizione i propri dispositivi. Con scalabilità immediata, orchestrazione dei container e ambienti sicuri e isolati, SaladCloud fornisce una soluzione efficiente e flessibile per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale moderni.

FuriosaAI è specializzata in acceleratori IA di nuova generazione, che offrono un throughput eccezionale e un'elevata efficienza energetica per il deployment di grandi modelli linguistici (LLM) e applicazioni di visione artificiale in ambienti aziendali e cloud. Il suo prodotto di punta, RNGD, presenta un'architettura unica per processore a contrazione tensoriale che massimizza l'efficienza computazionale e di memoria, consentendo inferenza a bassa latenza e alto throughput e riducendo al contempo il consumo energetico. L'hardware è strettamente integrato con una suite software completa, che include compilatore, runtime e strumenti di analisi delle prestazioni, per ottimizzare il deployment dei modelli e la scalabilità nelle moderne infrastrutture di data center.

PhotoTag.ai è uno strumento di intelligenza artificiale avanzato progettato per semplificare l'organizzazione e la reperibilità dei contenuti visivi digitali, generando automaticamente parole chiave, titoli e descrizioni pertinenti. Supporta l'elaborazione in batch per gestire in modo efficiente grandi volumi di file e si integra perfettamente con le principali piattaforme stock come Shutterstock e Adobe Stock. La piattaforma migliora significativamente l'efficienza del flusso di lavoro riducendo il tempo di tagging manuale da ore a pochi minuti, offrendo inoltre output di metadati personalizzabili e supporto multilingue.

Appen è una piattaforma dati AI leader di settore, specializzata nell'offrire dati di addestramento di alta qualità e strumenti avanzati di valutazione dei modelli per svariate applicazioni di intelligenza artificiale. La piattaforma unisce automazione ed esperienza umana per supportare l'annotazione, la classificazione e la valutazione delle preferenze umane per dati testuali, audio, immagini, video e 3D, consentendo alle aziende di gestire in modo efficiente flussi di lavoro complessi, migliorare la qualità dei dati e accelerare lo sviluppo di modelli AI. I servizi di Appen spaziano dall'elaborazione del linguaggio naturale e dal riconoscimento vocale alla visione artificiale e al miglioramento della pertinenza, con applicazioni diffuse in settori come automotive, tecnologia, pubblicità, e-commerce e localizzazione.

Nyckel è una piattaforma di machine learning progettata per semplificare la creazione, l'addestramento e il deployment di modelli personalizzati di classificazione di immagini e testo. Gli utenti possono caricare i propri dati etichettati e addestrare modelli in pochi secondi, consentendo un'iterazione rapida senza richiedere competenze di machine learning. L'API di Nyckel si integra perfettamente nei flussi di lavoro per automatizzare attività di etichettatura, classificazione e ricerca. Con un focus su sicurezza dei dati, conformità alla privacy e scalabilità, la piattaforma è ideale per aziende di tutte le dimensioni che desiderano automatizzare efficientemente i processi di classificazione manuale.