convox

Piattaforma per agenti AI di livello enterprise che automatizza vendite, servizio clienti, risorse umane e altri processi aziendali.

Assistente AI desktop per la guida alla meditazione, la creazione di podcast, l'analisi del codice e le attività di produttività

Piattaforma con agenti IA per creazione di contenuti, debug del codice e gestione dei progetti

Una piattaforma di sviluppo AI e MLOps per personalizzare, distribuire e ottimizzare continuamente grandi modelli linguistici.

Un assistente per lo sviluppo backend alimentato dall'intelligenza artificiale che genera API Express.js da linguaggio naturale e sincronizza il codice su GitHub.

Editor di codice che traccia le operazioni e le converte automaticamente in commit Git, con supporto per refactoring su più file e integrazione multi-strumento.

Ansible è un potente strumento open-source di automazione progettato per semplificare e ottimizzare le operazioni IT automatizzando la gestione della configurazione, il deployment delle applicazioni, il provisioning delle risorse e le attività di orchestrazione. Opera senza agenti, gestendo i nodi remoti tramite SSH o WinRM per ridurre la complessità operativa. Ansible utilizza un linguaggio dichiarativo basato su playbook YAML leggibili dall'uomo, consentendo agli utenti di definire gli stati di sistema desiderati, che la piattaforma impone quindi in modo idempotente. Supportando ambienti diversi, inclusi server fisici, piattaforme cloud, dispositivi di rete e container, Ansible offre un'elevata scalabilità e soddisfa i requisiti di automazione di livello enterprise.

Humanloop è una piattaforma integrata di sviluppo per l'IA che aiuta i team a costruire applicazioni LLM affidabili e scalabili. La piattaforma combina ingegneria dei prompt, valutazione dei modelli e osservabilità con supporto per flussi di lavoro sia basati su codice che visuali. Humanloop facilita la collaborazione tra sviluppatori, product manager ed esperti di dominio, semplificando l'ottimizzazione dei prompt e il monitoraggio in tempo reale delle prestazioni dei modelli. Supporta molteplici fornitori di IA, offre funzionalità di controllo delle versioni e si integra perfettamente con le pipeline CI/CD per prevenire regressioni e garantire un miglioramento continuo.

Hoop.dev è un gateway di accesso completo progettato per fornire un accesso sicuro, verificabile e semplificato a database e server. Elimina le complesse policy di accesso e i flussi di lavoro per accessi di emergenza, pur mantenendo rigorosi standard di sicurezza. La piattaforma si integra con i provider di identità esistenti e offre la mascheratura dei dati in tempo reale per proteggere le informazioni sensibili. Hoop.dev è disponibile sia come soluzione gestita che come opzione self-hosted, supporta una varietà di client tra cui interfacce web, desktop e da riga di comando, consentendo ai team di lavorare in modo efficiente senza compromettere la conformità o la sicurezza.

Modelbit semplifica il deployment e la gestione dei modelli di machine learning integrando direttamente i workflow Git e gli ambienti Python. Automatizza il setup dell'ambiente, il ridimensionamento e il monitoraggio, permettendo ai team di concentrarsi sullo sviluppo dei modelli anziché sull'infrastruttura. Grazie al supporto per deployment flessibili su ambienti cloud e in loco, al rilevamento in tempo reale dello scostamento e alla riqualificazione continua, Modelbit è una soluzione ideale per le operazioni di machine learning di livello enterprise.

QueryPie è una soluzione di sicurezza unificata progettata per gestire e proteggere gli accessi in ambienti IT diversi, inclusi database, sistemi cloud, cluster Kubernetes e applicazioni web. Offre un controllo degli accessi granulare, monitoraggio delle sessioni in tempo reale e auditing automatizzato senza richiedere l'installazione di agent. Supportando oltre 30 sorgenti dati, QueryPie si integra perfettamente con strumenti di terze parti per consentire l'applicazione flessibile delle politiche e l'aderenza alla conformità. La sua architettura proxy senza agenti garantisce un impatto minimo sull'infrastruttura mentre fornisce visibilità e controllo completi, rendendola ideale per distribuzioni complesse multi-cloud e on-premises.

Pipekit è una piattaforma self-service progettata per semplificare il deployment, il ridimensionamento e la gestione delle pipeline di dati e di continuous integration sull'infrastruttura Kubernetes utilizzando Argo Workflows. Offre funzionalità di livello enterprise come la gestione multi-cluster, il logging unificato e il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), consentendo ai team piattaforma di ridurre il sovraccarico operativo migliorando al contempo l'esperienza dello sviluppatore. Pipekit si integra perfettamente con i cloud provider esistenti e supporta modelli di deployment flessibili, permettendo ai team di mantenere il controllo sulle risorse di calcolo e sulla privacy dei dati. La piattaforma fornisce inoltre supporto specializzato da parte dei contributori di Argo per ottimizzare le prestazioni delle pipeline e accelerare il processo decisionale tecnico.