Una piattaforma di sviluppo AI e MLOps per personalizzare, distribuire e ottimizzare continuamente grandi modelli linguistici.
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Silo AI è il più grande laboratorio AI privato della regione nordica, specializzato nello sviluppo di prodotti e soluzioni AI avanzati per vari settori tra cui automotive, sanità, finanza, vendita al dettaglio e logistica. Con oltre 300 scienziati AI, inclusi più di 125 dottori di ricerca, Silo AI offre competenze AI end-to-end dalla ricerca all'implementazione di livello produttivo. Le sue offerte principali includono Silo OS, una piattaforma integrata per lo sviluppo di soluzioni AI e MLOps, e SiloGen, una piattaforma LLM di livello aziendale che consente la personalizzazione, il deployment e l'ottimizzazione continua di grandi modelli linguistici. Silo AI si impegna a integrare l'AI nei prodotti digitali esistenti per potenziarne le capacità, migliorare l'efficienza operativa e creare vantaggi competitivi.
Inferless è una piattaforma all'avanguardia per l'inferenza serverless con GPU, progettata per semplificare e ottimizzare il deployment dei modelli di machine learning. Gli sviluppatori possono distribuire modelli con una configurazione quasi zero da sorgenti diverse come Hugging Face, Git e Docker, scalando elasticamente fino a centinaia di GPU su richiesta. La piattaforma massimizza l'utilizzo della GPU attraverso un bilanciamento del carico consapevole dell'infrastruttura e batch dinamici, riducendo la latenza di avvio a freddo a pochi secondi, fornendo al contempo pipeline CI/CD automatizzate. Con ambienti isolati in sicurezza e runtime personalizzabili, supporta un'ampia gamma di carichi di lavoro di intelligenza artificiale, inclusi chatbot basati su LLM, visione artificiale, generazione audio e altro ancora, rendendola la scelta ideale per inferenze ML di produzione su larga scala.
Google DeepMind è un laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale di Alphabet Inc. (la società madre di Google), fondato nel 2010 e con sede a Londra. Si concentra sullo sviluppo di sistemi di IA avanzati in grado di apprendere e adattarsi in modo autonomo, ottenendo traguardi che spaziano dalle IA per giochi come AlphaGo ad applicazioni nei settori dell'assistenza sanitaria, dell'efficienza energetica e della scoperta scientifica. Combinando l'apprendimento automatico, il reinforcement learning e approcci ispirati alle neuroscienze, DeepMind crea modelli di IA versatili che spingono in avanti i confini dell'intelligenza artificiale.
Groq è un'azienda focalizzata sull'accelerazione dell'AI, che offre una velocità ed efficienza eccezionali nell'inferenza AI attraverso il suo ASIC proprietario Language Processing Unit (LPU) e piattaforme software come GroqCloud e GroqRack. Groq consente lo sviluppo e l'esecuzione senza interruzioni e a bassa latenza di modelli di AI per sviluppatori e aziende, supportando un'ampia gamma di modelli pubblici tra cui Llama e Whisper. L'architettura è progettata per massimizzare il throughput e minimizzare la latenza, rendendola ideale per applicazioni AI in tempo reale in settori come tecnologia, sanità, finanza e automotive. La piattaforma Groq è user-friendly per gli sviluppatori, offrendo API compatibili con OpenAI e un processo di migrazione semplificato per aiutare gli utenti a scalare in modo efficiente i carichi di lavoro AI e ridurre i costi operativi.
AITECH.io, sviluppato da Solidus Ai Tech, è una piattaforma avanzata che integra un'infrastruttura di calcolo ad alte prestazioni (HPC), un marketplace di soluzioni IA e la tecnologia blockchain. Offre risorse GPU scalabili on-demand e un marketplace IA multilivello progettato per semplificare l'implementazione dell'intelligenza artificiale per sviluppatori e organizzazioni. La piattaforma è alimentata dal token AITECH, una criptovaluta deflazionistica utilizzata per accedere ai servizi, fare staking e partecipare alla governance all'interno dell'ecosistema decentralizzato. Con sede in Europa, AITECH.io si concentra su data center HPC ad alta efficienza energetica, supportando applicazioni di IA in settori come sanità, finanza, supply chain e metaverso.
Turnkey è una piattaforma modulare di gestione delle chiavi progettata per semplificare la creazione di portafogli, la firma di transazioni e l'automazione on-chain. Offre agli sviluppatori API flessibili e SDK open-source per costruire portafogli integrati, automatizzare transazioni complesse di criptovalute e applicare politiche di sicurezza granulari. Fondata dal team dietro Coinbase Custody, Turnkey enfatizza la sicurezza crittografica sfruttando enclave hardware attendibili per garantire che le chiavi private rimangano protette e mai esposte. La sua infrastruttura supporta vari metodi di autenticazione e l'account abstraction, abilitando un onboarding fluido ed esperienze di portafoglio user-friendly su più reti blockchain.
Dagger è una piattaforma open-source concepita per creare ed eseguire flussi di lavoro componibili trasformando codice in operazioni containerizzate. Eccelle in ambienti che richiedono elevata riproducibilità, modularità e osservabilità, rendendola particolarmente adatta per sistemi complessi come agenti di IA e pipeline CI/CD. Dagger supporta più linguaggi di programmazione e si integra perfettamente con qualsiasi piattaforma di calcolo, consentendo agli sviluppatori di costruire flussi di lavoro riproducibili e scalabili, con funzionalità integrate di caching, tracciamento e debug in tempo reale.
Piattaforma per agenti AI di livello enterprise che automatizza vendite, servizio clienti, risorse umane e altri processi aziendali.
Piattaforma di Consapevolezza Situazionale Difensiva che integra dati di sensori multi-dominio per il rilevamento e il tracciamento delle minacce
Piattaforma di automazione delle vendite che gestisce appuntamenti, follow-up con i clienti e sincronizza i calendari con i sistemi CRM.
Strumento di prompt engineering che trasforma idee semplici in istruzioni strutturate e genera diversi tipi di prompt
Piattaforma di distribuzione di agent-enterprise a supporto del processo decisionale autonomo e dell'automazione multi-attività.
Una piattaforma di sviluppo per l'apprendimento automatico che supporta la creazione e il deployment di più modelli.
Inferless è una piattaforma all'avanguardia per l'inferenza serverless con GPU, progettata per semplificare e ottimizzare il deployment dei modelli di machine learning. Gli sviluppatori possono distribuire modelli con una configurazione quasi zero da sorgenti diverse come Hugging Face, Git e Docker, scalando elasticamente fino a centinaia di GPU su richiesta. La piattaforma massimizza l'utilizzo della GPU attraverso un bilanciamento del carico consapevole dell'infrastruttura e batch dinamici, riducendo la latenza di avvio a freddo a pochi secondi, fornendo al contempo pipeline CI/CD automatizzate. Con ambienti isolati in sicurezza e runtime personalizzabili, supporta un'ampia gamma di carichi di lavoro di intelligenza artificiale, inclusi chatbot basati su LLM, visione artificiale, generazione audio e altro ancora, rendendola la scelta ideale per inferenze ML di produzione su larga scala.
Google DeepMind è un laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale di Alphabet Inc. (la società madre di Google), fondato nel 2010 e con sede a Londra. Si concentra sullo sviluppo di sistemi di IA avanzati in grado di apprendere e adattarsi in modo autonomo, ottenendo traguardi che spaziano dalle IA per giochi come AlphaGo ad applicazioni nei settori dell'assistenza sanitaria, dell'efficienza energetica e della scoperta scientifica. Combinando l'apprendimento automatico, il reinforcement learning e approcci ispirati alle neuroscienze, DeepMind crea modelli di IA versatili che spingono in avanti i confini dell'intelligenza artificiale.
Groq è un'azienda focalizzata sull'accelerazione dell'AI, che offre una velocità ed efficienza eccezionali nell'inferenza AI attraverso il suo ASIC proprietario Language Processing Unit (LPU) e piattaforme software come GroqCloud e GroqRack. Groq consente lo sviluppo e l'esecuzione senza interruzioni e a bassa latenza di modelli di AI per sviluppatori e aziende, supportando un'ampia gamma di modelli pubblici tra cui Llama e Whisper. L'architettura è progettata per massimizzare il throughput e minimizzare la latenza, rendendola ideale per applicazioni AI in tempo reale in settori come tecnologia, sanità, finanza e automotive. La piattaforma Groq è user-friendly per gli sviluppatori, offrendo API compatibili con OpenAI e un processo di migrazione semplificato per aiutare gli utenti a scalare in modo efficiente i carichi di lavoro AI e ridurre i costi operativi.
AITECH.io, sviluppato da Solidus Ai Tech, è una piattaforma avanzata che integra un'infrastruttura di calcolo ad alte prestazioni (HPC), un marketplace di soluzioni IA e la tecnologia blockchain. Offre risorse GPU scalabili on-demand e un marketplace IA multilivello progettato per semplificare l'implementazione dell'intelligenza artificiale per sviluppatori e organizzazioni. La piattaforma è alimentata dal token AITECH, una criptovaluta deflazionistica utilizzata per accedere ai servizi, fare staking e partecipare alla governance all'interno dell'ecosistema decentralizzato. Con sede in Europa, AITECH.io si concentra su data center HPC ad alta efficienza energetica, supportando applicazioni di IA in settori come sanità, finanza, supply chain e metaverso.
Turnkey è una piattaforma modulare di gestione delle chiavi progettata per semplificare la creazione di portafogli, la firma di transazioni e l'automazione on-chain. Offre agli sviluppatori API flessibili e SDK open-source per costruire portafogli integrati, automatizzare transazioni complesse di criptovalute e applicare politiche di sicurezza granulari. Fondata dal team dietro Coinbase Custody, Turnkey enfatizza la sicurezza crittografica sfruttando enclave hardware attendibili per garantire che le chiavi private rimangano protette e mai esposte. La sua infrastruttura supporta vari metodi di autenticazione e l'account abstraction, abilitando un onboarding fluido ed esperienze di portafoglio user-friendly su più reti blockchain.
Dagger è una piattaforma open-source concepita per creare ed eseguire flussi di lavoro componibili trasformando codice in operazioni containerizzate. Eccelle in ambienti che richiedono elevata riproducibilità, modularità e osservabilità, rendendola particolarmente adatta per sistemi complessi come agenti di IA e pipeline CI/CD. Dagger supporta più linguaggi di programmazione e si integra perfettamente con qualsiasi piattaforma di calcolo, consentendo agli sviluppatori di costruire flussi di lavoro riproducibili e scalabili, con funzionalità integrate di caching, tracciamento e debug in tempo reale.