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Piattaforma per agenti AI di livello enterprise che automatizza vendite, servizio clienti, risorse umane e altri processi aziendali.

Una piattaforma di sviluppo AI e MLOps per personalizzare, distribuire e ottimizzare continuamente grandi modelli linguistici.

Piattaforma di Consapevolezza Situazionale Difensiva che integra dati di sensori multi-dominio per il rilevamento e il tracciamento delle minacce

Piattaforma di automazione delle vendite che gestisce appuntamenti, follow-up con i clienti e sincronizza i calendari con i sistemi CRM.

Strumento di prompt engineering che trasforma idee semplici in istruzioni strutturate e genera diversi tipi di prompt

Piattaforma di distribuzione di agent-enterprise a supporto del processo decisionale autonomo e dell'automazione multi-attività.

Pig è un'API innovativa che sfrutta l'intelligenza artificiale per automatizzare le applicazioni desktop Windows. I team possono connettere i propri dispositivi Windows a Pig e utilizzare un'interfaccia basata su chat per istruire l'IA affinché esegua flussi di lavoro automatizzati. L'Agente di Pig opera sul computer in modo molto simile a un essere umano, consentendogli di gestire attività di automazione complesse. Pig fornisce inoltre un SDK per sviluppatori, permettendo ai team di costruire i propri Agent, gestire i dispositivi connessi e distribuire attività di automazione.

Emergent è una piattaforma AI all'avanguardia che sfrutta agenti di codifica autonomi per automatizzare complesse attività interne di ingegneria del software, incluse migrazione, refactoring e modernizzazione del codice. Fondata da veterani del settore provenienti da Google, Amazon e Dropbox e supportata da Y Combinator, gli agenti AI di Emergent eccellono nella scrittura, manutenzione e test di codebase su larga scala, riducendo i cicli di sviluppo da mesi a giorni. Ciò consente alle aziende di scalare e mantenere in modo efficiente la propria infrastruttura software, migliorando al contempo la qualità del codice e la copertura dei test.

Il Qoder di Alibaba rivoluziona lo sviluppo software permettendo agli agenti di intelligenza artificiale di comprendere codebase complesse e pianificare, scrivere, testare e consegnare codice pronto per la produzione in modo autonomo. Supporta la delega delle attività in linguaggio naturale, una profonda comprensione contestuale, l'apprendimento adattivo degli stili di programmazione e integra molteplici modelli AI di primo livello, selezionando automaticamente il modello migliore per ogni attività. Dalla programmazione in coppia assistita per compiti semplici alla codifica completamente autonoma per progetti complessi, il Qoder migliora significativamente l'efficienza degli sviluppatori e la qualità del software.

Bind AI è un avanzato Copilot alimentato da IA progettato per aiutare sviluppatori e team a generare, modificare ed eseguire codice in più di 72 linguaggi di programmazione. La piattaforma integra oltre 15 modelli AI all'avanguardia, inclusi Claude 3.7 Sonnet e GPT-4o, offrendo capacità di alta qualità per la generazione di codice, il debugging e l'automazione. Dotato di un ambiente di sviluppo integrato (IDE) incorporato, supporta la creazione, l'esecuzione e l'anteprima in tempo reale del codice. Bind AI consente un'integrazione senza soluzione di continuità con GitHub e Google Drive, permettendo una facile sincronizzazione di repository di codice e documenti per un'assistenza IA personalizzata. La piattaforma supporta inoltre la creazione collaborativa di assistenti AI e l'automazione dei flussi di lavoro, rendendola adatta a casi d'uso nel marketing, nelle vendite e nel supporto.

Boundary BAML è un linguaggio di programmazione progettato specificamente per l'ingegneria dei prompt LLM, che consente agli sviluppatori di scrivere facilmente prompt strutturati e type-safe e di ottenere dati di output strutturati e convalidati. Supportando qualsiasi LLM, linguaggio di programmazione e schema, offre funzionalità come completamento automatico, anteprima in tempo reale e potenti capacità di parsing che correggono automaticamente gli errori dell'output LLM. BAML aumenta significativamente l'efficienza dello sviluppo integrando la logica dei prompt direttamente in editor di codice come VSCode senza configurazioni complesse, permettendo di richiamare gli LLM proprio come funzioni locali garantendo al contempo output strutturati e type-safe.

Morph è una piattaforma progettata per l'applicazione rapida e affidabile di modifiche al codice generate da modelli linguistici di grandi dimensioni. Il suo modello Fast Apply integra le modifiche suggerite dall'IA nei file di codice a velocità superiori a 1600 token al secondo, riducendo significativamente gli errori rispetto ai tradizionali metodi di patching. Morph include inoltre modelli di embedding e riordinamento (re-ranking) sensibili alla sintassi, specificamente addestrati sul codice, garantendo un recupero preciso del contesto di codice rilevante. La piattaforma supporta la distribuzione in ambienti sicuri di livello enterprise e fornisce un'API per abilitare lo sviluppo di agenti di programmazione avanzati e assistenti di codice automatizzati.