Plateforme de fine-tuning et d'évaluation de modèles de langage prenant en charge la personnalisation sans code et la comparaison par lots des réponses.
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Airtrain AI est une plateforme sans code et conviviale conçue pour rationaliser le fine-tuning à grande échelle, l'évaluation et la comparaison des grands modèles de langage (LLMs). La plateforme permet aux développeurs en IA, aux scientifiques des données et aux entreprises de personnaliser des LLMs open source ou commerciaux—y compris GPT-3.5, GPT-4, Claude, Gemini et Llama 2—en utilisant leurs propres jeux de données sans avoir à écrire de code. Elle prend en charge l'exploration de grands ensembles de données, le clustering sémantique, l'évaluation par lots et le fine-tuning sur plusieurs métriques, aidant les utilisateurs à répondre à des besoins spécifiques à leur domaine tout en réduisant les coûts d'IA jusqu'à 90 %. Airtrain AI s'intègre également avec des frameworks populaires comme LlamaIndex et fournit un Playground pour tester les prompts et comparer les réponses des modèles.
LM Arena, également connu sous le nom de Chatbot Arena, est une plateforme open-source développée conjointement par LMSYS et UC Berkeley SkyLab, conçue pour faire progresser le développement et la compréhension des grands modèles de langage via des évaluations en temps réel, transparentes et axées sur la communauté. Les utilisateurs peuvent interagir anonymement avec plusieurs LLM et les comparer, en votant pour classer les modèles à l'aide du système de classement Elo. La plateforme prend en charge une large gamme de modèles accessibles au public, y compris ceux avec des poids open-source et des API commerciales, et met continuellement à jour ses classements en fonction des retours authentiques des utilisateurs. LM Arena met l'accent sur la transparence, la science ouverte et la collaboration, toutes les données, outils d'évaluation et infrastructures étant librement disponibles sur GitHub.
Ollama est un outil d'IA open source conçu pour exécuter des modèles de langage de grande taille localement sur des ordinateurs personnels, sans dépendre de services cloud. Il prend en charge une variété de modèles grand public, dont Llama 3 de Meta et Mistral, permettant aux utilisateurs de garder un contrôle total sur la confidentialité des données et la personnalisation des modèles. En fonctionnant hors ligne, Ollama réduit la latence, renforce la sécurité et diminue les coûts liés à l'utilisation de l'IA basée sur le cloud. Cet outil est idéal pour les développeurs, chercheurs et entreprises recherchant des solutions d'IA à fortes exigences en matière de confidentialité et de flexibilité, et peut être intégré de manière transparente dans des flux de travail existants ou déployé dans des applications dédiées.
RunPod est une plateforme cloud d'IA complète conçue pour les applications d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. La plateforme fournit des ressources GPU et CPU haute performance pour aider les utilisateurs à entraîner, affiner et déployer efficacement des modèles d'IA. Elle prend en charge les charges de travail conteneurisées et le calcul serverless, offrant un équilibre entre flexibilité et rentabilité.
Opal est une suite d'outils conçue par Google pour aider les développeurs à créer des applications plus sûres et responsables à l'aide de LLM. Intégrée à Google AI Studio et Vertex AI, Opal propose des filtres de sécurité configurables et des capacités d'évaluation pour vérifier la conformité des sorties des modèles aux politiques de sécurité et aux références de qualité, avant et pendant le déploiement.
Katalon est une plateforme complète d'automatisation de tests conçue pour simplifier et accélérer la création, l'exécution et la gestion des tests automatisés pour divers types d'applications, notamment web, mobiles, API et de bureau. Dotée de capacités améliorées par l'IA, Katalon aide les équipes à améliorer l'efficacité des tests et la qualité des logiciels. La plateforme s'intègre parfaitement aux outils grand public tels que Jira et Git, prend en charge la création de tests sans code et scriptés, et offre des fonctionnalités robustes de reporting et d'analyse. S'adressant aux utilisateurs techniques et non techniques, Katalon permet l'adoption évolutive de l'automatisation des tests dans les environnements d'entreprise.
Sakana AI est une entreprise innovante de recherche et développement en IA qui se concentre sur la création de modèles fondamentaux transformateurs, inspirés par l'évolution naturelle et l'intelligence en essaim. Son produit phare, AI Scientist, est le premier système entièrement automatisé capable de mener des recherches scientifiques de manière autonome, du développement conceptuel et de l'expérimentation à la rédaction d'articles et à l'examen par les pairs. Sakana AI fait également progresser les hautes performances de l'IA grâce à des outils comme AI CUDA Engineer, obtenant jusqu'à 100 fois plus de vitesse d'entraînement et d'inférence des modèles d'IA. Soutenue par des investissements de NVIDIA et d'entreprises japonaises de premier plan, la société s'engage à construire un laboratoire d'IA de classe mondiale et à promouvoir des technologies d'IA durables, efficaces et de pointe pour résoudre des défis complexes.
Service de mobilité autonome permettant une exploitation sans conducteur sur les routes urbaines.
Plateforme de données IA pour l'annotation de données texte, audio, images, vidéo et 3D, ainsi que pour l'évaluation de modèles
Une plateforme matérielle open-source proposant des capteurs, des modules de communication et des appareils de calcul en périphérie pour le prototypage.
Une plateforme de développement en vision par ordinateur pour la gestion des ensembles de données, l'entraînement des modèles et le déploiement de services d'inférence.
Extension de navigateur qui capture automatiquement l'activité de l'écran et les journaux pour générer des rapports de défauts.
Une plateforme de productivité pour les développeurs prenant en charge les revues de code structurées et la gestion incrémentielle des changements
LM Arena, également connu sous le nom de Chatbot Arena, est une plateforme open-source développée conjointement par LMSYS et UC Berkeley SkyLab, conçue pour faire progresser le développement et la compréhension des grands modèles de langage via des évaluations en temps réel, transparentes et axées sur la communauté. Les utilisateurs peuvent interagir anonymement avec plusieurs LLM et les comparer, en votant pour classer les modèles à l'aide du système de classement Elo. La plateforme prend en charge une large gamme de modèles accessibles au public, y compris ceux avec des poids open-source et des API commerciales, et met continuellement à jour ses classements en fonction des retours authentiques des utilisateurs. LM Arena met l'accent sur la transparence, la science ouverte et la collaboration, toutes les données, outils d'évaluation et infrastructures étant librement disponibles sur GitHub.
Ollama est un outil d'IA open source conçu pour exécuter des modèles de langage de grande taille localement sur des ordinateurs personnels, sans dépendre de services cloud. Il prend en charge une variété de modèles grand public, dont Llama 3 de Meta et Mistral, permettant aux utilisateurs de garder un contrôle total sur la confidentialité des données et la personnalisation des modèles. En fonctionnant hors ligne, Ollama réduit la latence, renforce la sécurité et diminue les coûts liés à l'utilisation de l'IA basée sur le cloud. Cet outil est idéal pour les développeurs, chercheurs et entreprises recherchant des solutions d'IA à fortes exigences en matière de confidentialité et de flexibilité, et peut être intégré de manière transparente dans des flux de travail existants ou déployé dans des applications dédiées.
RunPod est une plateforme cloud d'IA complète conçue pour les applications d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. La plateforme fournit des ressources GPU et CPU haute performance pour aider les utilisateurs à entraîner, affiner et déployer efficacement des modèles d'IA. Elle prend en charge les charges de travail conteneurisées et le calcul serverless, offrant un équilibre entre flexibilité et rentabilité.
Opal est une suite d'outils conçue par Google pour aider les développeurs à créer des applications plus sûres et responsables à l'aide de LLM. Intégrée à Google AI Studio et Vertex AI, Opal propose des filtres de sécurité configurables et des capacités d'évaluation pour vérifier la conformité des sorties des modèles aux politiques de sécurité et aux références de qualité, avant et pendant le déploiement.
Katalon est une plateforme complète d'automatisation de tests conçue pour simplifier et accélérer la création, l'exécution et la gestion des tests automatisés pour divers types d'applications, notamment web, mobiles, API et de bureau. Dotée de capacités améliorées par l'IA, Katalon aide les équipes à améliorer l'efficacité des tests et la qualité des logiciels. La plateforme s'intègre parfaitement aux outils grand public tels que Jira et Git, prend en charge la création de tests sans code et scriptés, et offre des fonctionnalités robustes de reporting et d'analyse. S'adressant aux utilisateurs techniques et non techniques, Katalon permet l'adoption évolutive de l'automatisation des tests dans les environnements d'entreprise.
Sakana AI est une entreprise innovante de recherche et développement en IA qui se concentre sur la création de modèles fondamentaux transformateurs, inspirés par l'évolution naturelle et l'intelligence en essaim. Son produit phare, AI Scientist, est le premier système entièrement automatisé capable de mener des recherches scientifiques de manière autonome, du développement conceptuel et de l'expérimentation à la rédaction d'articles et à l'examen par les pairs. Sakana AI fait également progresser les hautes performances de l'IA grâce à des outils comme AI CUDA Engineer, obtenant jusqu'à 100 fois plus de vitesse d'entraînement et d'inférence des modèles d'IA. Soutenue par des investissements de NVIDIA et d'entreprises japonaises de premier plan, la société s'engage à construire un laboratoire d'IA de classe mondiale et à promouvoir des technologies d'IA durables, efficaces et de pointe pour résoudre des défis complexes.