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Service de mobilité autonome permettant une exploitation sans conducteur sur les routes urbaines.

Plateforme de données IA pour l'annotation de données texte, audio, images, vidéo et 3D, ainsi que pour l'évaluation de modèles

Une plateforme matérielle open-source proposant des capteurs, des modules de communication et des appareils de calcul en périphérie pour le prototypage.

Une plateforme de développement en vision par ordinateur pour la gestion des ensembles de données, l'entraînement des modèles et le déploiement de services d'inférence.

Extension de navigateur qui capture automatiquement l'activité de l'écran et les journaux pour générer des rapports de défauts.

Une plateforme de productivité pour les développeurs prenant en charge les revues de code structurées et la gestion incrémentielle des changements

Airtrain AI est une plateforme sans code et conviviale conçue pour rationaliser le fine-tuning à grande échelle, l'évaluation et la comparaison des grands modèles de langage (LLMs). La plateforme permet aux développeurs en IA, aux scientifiques des données et aux entreprises de personnaliser des LLMs open source ou commerciaux—y compris GPT-3.5, GPT-4, Claude, Gemini et Llama 2—en utilisant leurs propres jeux de données sans avoir à écrire de code. Elle prend en charge l'exploration de grands ensembles de données, le clustering sémantique, l'évaluation par lots et le fine-tuning sur plusieurs métriques, aidant les utilisateurs à répondre à des besoins spécifiques à leur domaine tout en réduisant les coûts d'IA jusqu'à 90 %. Airtrain AI s'intègre également avec des frameworks populaires comme LlamaIndex et fournit un Playground pour tester les prompts et comparer les réponses des modèles.

Ollama est un outil d'IA open source conçu pour exécuter des modèles de langage de grande taille localement sur des ordinateurs personnels, sans dépendre de services cloud. Il prend en charge une variété de modèles grand public, dont Llama 3 de Meta et Mistral, permettant aux utilisateurs de garder un contrôle total sur la confidentialité des données et la personnalisation des modèles. En fonctionnant hors ligne, Ollama réduit la latence, renforce la sécurité et diminue les coûts liés à l'utilisation de l'IA basée sur le cloud. Cet outil est idéal pour les développeurs, chercheurs et entreprises recherchant des solutions d'IA à fortes exigences en matière de confidentialité et de flexibilité, et peut être intégré de manière transparente dans des flux de travail existants ou déployé dans des applications dédiées.

RunPod est une plateforme cloud d'IA complète conçue pour les applications d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. La plateforme fournit des ressources GPU et CPU haute performance pour aider les utilisateurs à entraîner, affiner et déployer efficacement des modèles d'IA. Elle prend en charge les charges de travail conteneurisées et le calcul serverless, offrant un équilibre entre flexibilité et rentabilité.

Opal est une suite d'outils conçue par Google pour aider les développeurs à créer des applications plus sûres et responsables à l'aide de LLM. Intégrée à Google AI Studio et Vertex AI, Opal propose des filtres de sécurité configurables et des capacités d'évaluation pour vérifier la conformité des sorties des modèles aux politiques de sécurité et aux références de qualité, avant et pendant le déploiement.

Sakana AI est une entreprise innovante de recherche et développement en IA qui se concentre sur la création de modèles fondamentaux transformateurs, inspirés par l'évolution naturelle et l'intelligence en essaim. Son produit phare, AI Scientist, est le premier système entièrement automatisé capable de mener des recherches scientifiques de manière autonome, du développement conceptuel et de l'expérimentation à la rédaction d'articles et à l'examen par les pairs. Sakana AI fait également progresser les hautes performances de l'IA grâce à des outils comme AI CUDA Engineer, obtenant jusqu'à 100 fois plus de vitesse d'entraînement et d'inférence des modèles d'IA. Soutenue par des investissements de NVIDIA et d'entreprises japonaises de premier plan, la société s'engage à construire un laboratoire d'IA de classe mondiale et à promouvoir des technologies d'IA durables, efficaces et de pointe pour résoudre des défis complexes.

MindSpore est un framework d'apprentissage profond tout-scénario développé par Huawei, conçu pour intégrer de manière transparente le développement, l'entraînement et le déploiement des modèles d'IA dans divers environnements, notamment le cloud, la périphérie et les terminaux. Le framework prend en charge un paradigme de programmation unifié et est compatible avec les graphes de calcul dynamiques et statiques, permettant aux développeurs d'équilibrer la commodité du débogage avec l'efficacité de l'exécution. MindSpore intègre des technologies d'optimisation avancées telles que la différentiation automatique, le parallélisme de modèles et l'accélération matérielle (prenant en charge le GPU, le NPU, Ascend et d'autres). Son architecture modulaire permet une extensibilité multi-domaines, et avec ses modèles et opérateurs intégrés riches, il accélère le prototypage rapide et le développement d'applications d'IA à grande échelle.