intelgic

Autonomer Mobilitätsservice, der fahrerlosen Betrieb auf städtischen Straßen ermöglicht

KI-Datenplattform für die Annotation von Text-, Audio-, Bild-, Video- und 3D-Daten sowie für die Modellbewertung

Eine Open-Source-Hardware-Plattform mit Sensoren, Kommunikationsmodulen und Edge-Computing-Geräten für die Erstellung von Prototypen.

Eine Computer-Vision-Entwicklungsplattform zur Verwaltung von Datensätzen, zum Trainieren von Modellen und zum Bereitstellen von Inferenzdiensten.

Browser-Erweiterung, die automatisch Bildschirmaktivitäten und Logs erfasst, um Fehlerberichte zu generieren.

Eine Entwicklerproduktivitätsplattform zur Unterstützung strukturierter Code-Reviews und inkrementellen Änderungsmanagements.

Protex AI revolutioniert die Arbeitssicherheit, indem es nahtlos in bestehende CCTV-Infrastrukturen integriert wird, um kontinuierlich unsicheres Verhalten zu überwachen und zu analysieren. Die Plattform verfügt über ein konfigurierbares Regelwerk, das an die individuellen Anforderungen jeder Einrichtung angepasst werden kann, und liefert Echtzeiteinblicke über ein intuitives Dashboard sowie einen generativen KI-Assistenten namens Copilot. Protex AI legt größten Wert auf Datenschutz, indem Videoquellen lokal verarbeitet und sensible Informationen anonymisiert werden. Die Plattform unterstützt die Integration in unternehmensweite EHS-Systeme und ermöglicht so effiziente Arbeitsabläufe sowie umfassendes Sicherheitsmanagement in Branchen wie Einzelhandel, Logistik und Fertigung.

Evidently AI ist eine umfassende Lösung, die Teams dabei unterstützt, hochexperimentelle KI-Produkte zu entwickeln, zu bewerten und zu warten. Sie deckt sowohl traditionelle Machine-Learning-Modelle als auch Large Language Model (LLM)-Anwendungen ab. Die Lösung umfasst eine Open-Source-Python-Bibliothek mit über 100 integrierten Bewertungsmetriken sowie eine Cloud-Plattform, die KI-Tests, -Überwachung, synthetische Datengenerierung und kollaborative Arbeitsabläufe unterstützt. Evidently AI ermöglicht es Benutzern, Daten- und Vorhersagedrift zu erkennen, Regressions- und Adversarial-Tests durchzuführen sowie Datensätze und Evaluationen über eine intuitive Oberfläche zu verwalten, um so die KI-Qualität über den gesamten Produktlebenszyklus sicherzustellen.

Confident AI ist eine leistungsstarke Evaluierungsplattform, die auf dem Open-Source-Framework DeepEval basiert und entwickelt wurde, um Teams dabei zu unterstützen, Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs) systematisch zu testen und zu optimieren. Die Plattform unterstützt einen kompletten Evaluierungs-Workflow – von der Datensatzerstellung und benutzerdefinierten Metriken bis hin zum kontinuierlichen Monitoring in der Produktion – und ermöglicht es Unternehmen, verschiedene LLMs zu vergleichen, Regressionen zu erkennen und die Leistung mit branchenführenden, szenariobasierten Metriken und Sicherheitsvorkehrungen zu verbessern. Confident AI fördert die Zusammenarbeit zwischen technischen und nicht-technischen Teammitgliedern, integriert sich nahtlos in CI/CD-Pipelines und bietet unternehmensreife Funktionalitäten, einschließlich On-Premises-Bereitstellung, Single Sign-On (SSO) und HIPAA-Konformität.

Ragas ist eine leistungsstarke und flexible Open-Source-Bibliothek zur Evaluierung von LLMs und RAG-Pipelines. Sie bietet eine umfassende Sammlung automatisierter Evaluierungsmetriken, die Dimensionen wie faktische Genauigkeit, Kohärenz und Relevanz abdecken, und unterstützt zudem die Erstellung synthetischer Testdaten sowie Online-Monitoring. Ragas ermöglicht Benchmarking im Einklang mit Industriestandards und bietet anpassbare Evaluierungsworkflows, um unterschiedlichen Anforderungen in Forschung und Produktionsumgebungen gerecht zu werden. Ihre starken Integrationsfähigkeiten unterstützen Entwickler und Forscher dabei, KI-Anwendungen zu optimieren und deren Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Datafold optimiert kritische Data-Engineering-Workflows durch die Automatisierung von Datenmigration, Code-Tests und Monitoring, um hohe Datenqualität und Verlässlichkeit zu gewährleisten. Es ermöglicht Teams, Datenbankmigrationen durch automatisierte SQL-Transformationen und Datenvergleiche zu beschleunigen, umfassende Tests in CI/CD-Pipelines zu integrieren, um Regressionen zu verhindern, sowie proaktive Observability mit Echtzeit-Anomalieerkennung und Alerts aufrechtzuerhalten. Durch die Bereitstellung detaillierter Data Lineage, Metadatenverwaltung und Kollaborationstools befähigt Datafold Daten-Teams, vertrauenswürdige Datenprodukte schneller und mit größerer Sicherheit bereitzustellen.

Cyara ist eine führende Plattform für die Absicherung der Kundenerfahrung (Customer Experience, CX), die darauf ausgelegt ist, Organisationen dabei zu unterstützen, einwandfreie Interaktionen bereitzustellen, indem sie die Prüfung, Überwachung und Optimierung von Contact-Center-Systemen automatisiert. Sie unterstützt den gesamten CX-Lebenszyklus – vom Design und der Entdeckung über Funktions- und Regressionstests bis hin zu Lasttests und Echtzeit-Produktionsüberwachung. Cyara ermöglicht es Teams, Kundenjourneys über mehrere Kanäle hinweg zu visualisieren, zu testen und zu validieren, einschließlich IVR, Sprache, Chatbots, SMS, E-Mails und Web-Chat, um so konsistente, hochwertige Kundenerlebnisse im großen Maßstab sicherzustellen.