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Autonomer Mobilitätsservice, der fahrerlosen Betrieb auf städtischen Straßen ermöglicht

Eine Open-Source-Hardware-Plattform mit Sensoren, Kommunikationsmodulen und Edge-Computing-Geräten für die Erstellung von Prototypen.

Eine Computer-Vision-Entwicklungsplattform zur Verwaltung von Datensätzen, zum Trainieren von Modellen und zum Bereitstellen von Inferenzdiensten.

Browser-Erweiterung, die automatisch Bildschirmaktivitäten und Logs erfasst, um Fehlerberichte zu generieren.

Eine Entwicklerproduktivitätsplattform zur Unterstützung strukturierter Code-Reviews und inkrementellen Änderungsmanagements.

Eine Maschinendaten-Analyseplattform, die mehrstimmige Protokolldaten erfasst, indiziert und visualisiert.

Defined.ai ist spezialisiert auf die Bereitstellung umfassender KI-Trainingsdaten und Annotationsdienste, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von maschinellen Lernmodellen zu verbessern. Die Plattform betreibt den größten ethischen KI-Datenmarktplatz und bietet diverse Datensätze in den Formaten Sprache, Text, Bild und Video an. Durch die Kombination von menschlicher Intelligenz mit fortschrittlicher Technologie stellt Defined.ai Datenreinheit sicher, reduziert Verzerrungen und hält Datenschutzstandards ein. Ihre Dienste unterstützen das Training, die Evaluierung und die Verfeinerung von KI-Modellen und ermöglichen es Unternehmen, KI-Lösungen effizient und verantwortungsvoll einzusetzen.

Astra AI ist eine fortschrittliche KI-Lösung, die heterogene Recheneinheiten und ein multimodales KI-Framework integriert und speziell für komplexe KI-Aufgaben mit Bildern, Sprache, Text und Video entwickelt wurde. Sie unterstützt große KI-Modelle und bietet ein einheitliches Software-Erlebnis über mehrere Plattformen hinweg. Mit einer skalierbaren Architektur und einem umfangreichen Partnernetzwerk eignet sich Astra AI für eine Vielzahl von Anwendungen wie intelligenter Einzelhandel, Sicherheit, industrielle Inspektion und multimediale Interaktion und ermöglicht so die Echtzeitanalyse und intelligente Entscheidungsfindung am Netzrand.

Encord ist eine All-in-One-KI-Datenplattform, die entwickelt wurde, um die Erfassung, Annotation und Verwaltung verschiedener Datentypen effizient zu unterstützen, einschließlich Bildern, Videos, Audio, Text und medizinischen Daten. Die Plattform ermöglicht komplexe Workflows wie multimodale Annotation, Active Learning und Modellbewertung und befähigt KI-Teams, hochwertige Datensätze effizient zu erstellen. Mit integrierter KI-gestützter Annotation, anpassbaren Workflows und fortschrittlichen Datenverwaltungstools reduziert Encord den manuellen Aufwand und beschleunigt den KI-Entwicklungslebenszyklus.

Surge AI ist eine hochmoderne Datenannotationsplattform, die entwickelt wurde, um KI-Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Unternehmen zu helfen, leistungsstarke und präzise Trainingsdatensätze für maschinelles Lernen und Sprachmodelltraining zu erstellen. Gestützt von einem globalen Team, das über 40 Sprachen beherrscht, und mit KI-gestützter Qualitätskontrolle gewährleistet Surge AI hohe Datenpräzision. Die Plattform bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, anpassbare Workflows und nahtlose Integration über moderne APIs und ermöglicht so eine effiziente Verwaltung verschiedenster KI-Anwendungsprojekte wie Content-Moderation, Sentimentanalyse, Suchevaluation und GPT-Feintuning.

FuriosaAI ist auf KI-Beschleuniger der nächsten Generation spezialisiert und liefert einen außergewöhnlichen Durchsatz sowie eine herausragende Energieeffizienz für den Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs) und Computer-Vision-Anwendungen in Unternehmens- und Cloud-Umgebungen. Das Flaggschiffprodukt RNGD verfügt über eine einzigartige Tensor-Kontraktions-Prozessorarchitektur, die die Rechen- und Speichereffizienz maximiert und so eine inferenz mit geringer Latenz und hohem Durchsatz bei reduziertem Energieverbrauch ermöglicht. Die Hardware ist eng mit einem umfassenden Software-Stack, bestehend aus Compiler, Laufzeitumgebung und Performance-Analyse-Tools, integriert, um die Modellbereitstellung und Skalierbarkeit in modernen Rechenzentrumsinfrastrukturen zu optimieren.

Lightly konzentriert sich auf intelligente Datenauswahl und -verwaltung innerhalb von Machine-Learning-Workflows, mit dem Ziel, Redundanz und Verzerrung zu reduzieren und gleichzeitig die Modellgenauigkeit zu verbessern. Es nutzt selbstüberwachte und aktive Lerntechniken, um die relevantesten und vielfältigsten Datenteilmengen zu identifizieren, was eine schnellere und effizientere Modellausbildung ermöglicht. Die Plattform integriert sich in Cloud-Speicher und unterstützt Automatisierung durch APIs und SDKs, einschließlich eines Edge-Device-SDKs für Echtzeit-Datenfilterung. Lightly's Tools helfen Teams dabei, die Datenverwaltung zu skalieren, Einblicke in Datenverteilungen zu gewinnen und den Annotationsprozess zu optimieren.