definedai

Autonomer Mobilitätsservice, der fahrerlosen Betrieb auf städtischen Straßen ermöglicht

KI-Datenplattform für die Annotation von Text-, Audio-, Bild-, Video- und 3D-Daten sowie für die Modellbewertung

Eine Open-Source-Hardware-Plattform mit Sensoren, Kommunikationsmodulen und Edge-Computing-Geräten für die Erstellung von Prototypen.

Eine Computer-Vision-Entwicklungsplattform zur Verwaltung von Datensätzen, zum Trainieren von Modellen und zum Bereitstellen von Inferenzdiensten.

Browser-Erweiterung, die automatisch Bildschirmaktivitäten und Logs erfasst, um Fehlerberichte zu generieren.

Eine Entwicklerproduktivitätsplattform zur Unterstützung strukturierter Code-Reviews und inkrementellen Änderungsmanagements.

Appen ist eine führende KI-Datenplattform, die sich auf die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Trainingsdaten und moderner Modellbewertungswerkzeuge für vielfältige KI-Anwendungen spezialisiert. Die Plattform kombiniert Automatisierung mit menschlicher Expertise, um Annotation, Klassifizierung und menschliche Präferenzbewertung für Text-, Audio-, Bild-, Video- und 3D-Daten zu unterstützen. Dies ermöglicht es Unternehmen, komplexe Workflows effizient zu verwalten, die Datenqualität zu verbessern und die KI-Modellentwicklung zu beschleunigen. Appens Dienstleistungen umfassen natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung, Computer Vision und Relevanzverbesserung und finden breite Anwendung in Branchen wie Automobil, Technologie, Werbung, E-Commerce und Lokalisierung.

Astra AI ist eine fortschrittliche KI-Lösung, die heterogene Recheneinheiten und ein multimodales KI-Framework integriert und speziell für komplexe KI-Aufgaben mit Bildern, Sprache, Text und Video entwickelt wurde. Sie unterstützt große KI-Modelle und bietet ein einheitliches Software-Erlebnis über mehrere Plattformen hinweg. Mit einer skalierbaren Architektur und einem umfangreichen Partnernetzwerk eignet sich Astra AI für eine Vielzahl von Anwendungen wie intelligenter Einzelhandel, Sicherheit, industrielle Inspektion und multimediale Interaktion und ermöglicht so die Echtzeitanalyse und intelligente Entscheidungsfindung am Netzrand.

Encord ist eine All-in-One-KI-Datenplattform, die entwickelt wurde, um die Erfassung, Annotation und Verwaltung verschiedener Datentypen effizient zu unterstützen, einschließlich Bildern, Videos, Audio, Text und medizinischen Daten. Die Plattform ermöglicht komplexe Workflows wie multimodale Annotation, Active Learning und Modellbewertung und befähigt KI-Teams, hochwertige Datensätze effizient zu erstellen. Mit integrierter KI-gestützter Annotation, anpassbaren Workflows und fortschrittlichen Datenverwaltungstools reduziert Encord den manuellen Aufwand und beschleunigt den KI-Entwicklungslebenszyklus.

Surge AI ist eine hochmoderne Datenannotationsplattform, die entwickelt wurde, um KI-Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Unternehmen zu helfen, leistungsstarke und präzise Trainingsdatensätze für maschinelles Lernen und Sprachmodelltraining zu erstellen. Gestützt von einem globalen Team, das über 40 Sprachen beherrscht, und mit KI-gestützter Qualitätskontrolle gewährleistet Surge AI hohe Datenpräzision. Die Plattform bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, anpassbare Workflows und nahtlose Integration über moderne APIs und ermöglicht so eine effiziente Verwaltung verschiedenster KI-Anwendungsprojekte wie Content-Moderation, Sentimentanalyse, Suchevaluation und GPT-Feintuning.

FuriosaAI ist auf KI-Beschleuniger der nächsten Generation spezialisiert und liefert einen außergewöhnlichen Durchsatz sowie eine herausragende Energieeffizienz für den Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs) und Computer-Vision-Anwendungen in Unternehmens- und Cloud-Umgebungen. Das Flaggschiffprodukt RNGD verfügt über eine einzigartige Tensor-Kontraktions-Prozessorarchitektur, die die Rechen- und Speichereffizienz maximiert und so eine inferenz mit geringer Latenz und hohem Durchsatz bei reduziertem Energieverbrauch ermöglicht. Die Hardware ist eng mit einem umfassenden Software-Stack, bestehend aus Compiler, Laufzeitumgebung und Performance-Analyse-Tools, integriert, um die Modellbereitstellung und Skalierbarkeit in modernen Rechenzentrumsinfrastrukturen zu optimieren.

Lightly konzentriert sich auf intelligente Datenauswahl und -verwaltung innerhalb von Machine-Learning-Workflows, mit dem Ziel, Redundanz und Verzerrung zu reduzieren und gleichzeitig die Modellgenauigkeit zu verbessern. Es nutzt selbstüberwachte und aktive Lerntechniken, um die relevantesten und vielfältigsten Datenteilmengen zu identifizieren, was eine schnellere und effizientere Modellausbildung ermöglicht. Die Plattform integriert sich in Cloud-Speicher und unterstützt Automatisierung durch APIs und SDKs, einschließlich eines Edge-Device-SDKs für Echtzeit-Datenfilterung. Lightly's Tools helfen Teams dabei, die Datenverwaltung zu skalieren, Einblicke in Datenverteilungen zu gewinnen und den Annotationsprozess zu optimieren.