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Unternehmenstaugliche Datenabfrageplattform, die natürlichsprachliche Abfragen an Datenbanken ermöglicht und analytische Ergebnisse erzeugt.

Eine Data-Science-Beratungsplattform für die Konzeption und den Einsatz maßgeschneiderter KI-Systeme und Datenanalysetools.

Straßeninstandhaltungsroboter, der automatisch Asphaltrisse erkennt und abdichtet

Eine Data-Science-Kollaborationsplattform zur interaktiven Analyse und Visualisierung mit SQL und Python.

KI-Datenplattform für die Annotation von Text-, Audio-, Bild-, Video- und 3D-Daten sowie für die Modellbewertung

Eine Cloud-Plattform für die Life-Science-Forschung & -Entwicklung zur Integration experimenteller Daten, Moleküldesign und Probenmanagement

Der Elastic Stack (ehemals ELK) ist eine leistungsstarke Suite von Tools, bestehend aus Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash. Sie ermöglicht die Erfassung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen sowie deren Echtzeit-Suche, -Analyse und -Visualisierung. Die Suite unterstützt die Bereitstellung On-Premises, in der Cloud und über Managed Services wie Elastic Cloud.

InfluxDB ist eine Datenbank, die speziell für Hochdurchsatz-Zeitreihendaten entwickelt wurde und außergewöhnliche Geschwindigkeit und Effizienz bietet. Sie ist in Rust entwickelt und mit Technologien wie Apache Flight, DataFusion, Arrow und Parquet integriert, was hochperformante Echtzeitabfragen und Analysen mit extremen Komprimierungsfähigkeiten ermöglicht. Die Unterstützung einer speicherlosen Architektur und Objektspeicherung bietet flexible und kosteneffiziente Datenverwaltung. InfluxDB integriert sich nahtlos mit mehreren Programmiersprachen und umfasst eine integrierte Python-Unterstützung für benutzerdefinierte Datenverarbeitung, wodurch sie weitreichend für Anwendungsfälle wie Monitoring, IoT, Finanzanalysen und operativen Betrieb geeignet ist.

Dagster ist eine umfassende Data-Orchestration-Plattform, die speziell für Data Engineers entwickelt wurde und die effiziente Entwicklung, Planung und Überwachung von Datenpipelines und Assets ermöglicht. Die Plattform legt Wert auf eine entwicklerfreundliche Erfahrung und unterstützt lokale Entwicklung, Tests sowie End-to-End-Observability. Mit Daten-Assets als zentrale Abstraktion vereinfacht Dagster die präzise Nachverfolgung von Datenabstammung (Lineage), Metadatenverwaltung und modulare Pipeline-Konstruktion. Sie bietet flexible Ausführungsumgebungen, integriert sich nahtlos mit Mainstream-Clouddiensten und Datentools und liefert erweiterte Unternehmensfunktionen durch Dagster+. Die Plattform befähigt Teams, skalierbare, wartbare und hochzuverlässige Data-Workflows zu erstellen und gleichzeitig die Kontrolle über Datenqualität, -frische und -governance zu vereinheitlichen.

Mezmo ist eine umfassende Telemetrie-Datenpipeline- und Log-Analyse-Plattform, die für Entwicklungs-, DevOps- und SRE-Teams konzipiert wurde und eine effiziente Erfassung, Analyse, Transformation und Weiterleitung von Telemetriedaten ermöglicht. Getrieben durch KI-gesteuerte Analysen und anpassbare Prozessoren hilft Mezmo, das Log-Volumen zu reduzieren, die Datenqualität zu verbessern und die Compliance sicherzustellen. Die Plattform integriert sich nahtlos in führende Observability-Tools wie Splunk, Datadog, New Relic und Grafana und befähigt Teams, schneller umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Kosten effektiv zu steuern. Mezmo bietet außerdem In-Stream-Alarme, Nutzungskontingente und unternehmensgerechte Zugriffskontrollen, um die operative Effizienz und Sicherheit zu erhöhen.

Rerun ist ein umfassender multimodaler Datenstack, der zur Modellierung, Erfassung, Speicherung, Abfrage und Visualisierung komplexer, roboterähnlicher Datenströme entwickelt wurde. Er unterstützt ein breites Spektrum an Datentypen, einschließlich 2D-, 3D-, Text-, Zeitreihen- und Tensor-Daten, und ermöglicht es Nutzern, Systeme aus den Bereichen räumliche und verkörperte KI, Robotik, Simulation und mehr zu debuggen, zu analysieren und zu verbessern. Die Plattform bietet SDKs für Python, Rust und C++ zur Erleichterung der Datenprotokollierung und -abfrage sowie einen eigenständigen Viewer für die interaktive Visualisierung. Ihr zeitbewusstes Entity-Component-System-Datenmodell (ECS) gewährleistet eine flexible und effiziente Handhabung zeitlicher und räumlicher Daten und macht sie damit zur idealen Lösung zum Verständnis komplexer Sensordaten und Systemverhaltens.

Axur ist eine führende Cybersecurity-Plattform, die sich auf digitalen Risikoschutz und Cyber-Bedrohungsintelligenz spezialisiert. Sie überwacht kontinuierlich die externe Angriffsfläche, um Bedrohungen wie Phishing, Betrug, gefälschte Produkte und die Preisgabe von Zugangsdaten zu erkennen. Die Plattform aggregiert riesige Datenquellen und wendet fortschrittliche Analysen sowie proprietäre KI-Modelle an, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Dies befähigt Organisationen, Cyber-Bedrohungen effizient vorherzusagen, zu untersuchen und zu beseitigen. Die Automatisierungsfähigkeiten von Axur umfassen einen der schnellsten automatisierten Löschungs-Workflows der Branche, wodurch die Reaktionszeiten erheblich verkürzt und Risiken für Markenreputation und Sicherheit minimiert werden.