cambio

Unternehmenstaugliche Datenabfrageplattform, die natürlichsprachliche Abfragen an Datenbanken ermöglicht und analytische Ergebnisse erzeugt.

Eine Data-Science-Beratungsplattform für die Konzeption und den Einsatz maßgeschneiderter KI-Systeme und Datenanalysetools.

Straßeninstandhaltungsroboter, der automatisch Asphaltrisse erkennt und abdichtet

Eine Data-Science-Kollaborationsplattform zur interaktiven Analyse und Visualisierung mit SQL und Python.

KI-Datenplattform für die Annotation von Text-, Audio-, Bild-, Video- und 3D-Daten sowie für die Modellbewertung

Eine Cloud-Plattform für die Life-Science-Forschung & -Entwicklung zur Integration experimenteller Daten, Moleküldesign und Probenmanagement

ManageEngine Applications Manager ist eine unternehmensfähige Anwendungsleistungsüberwachungslösung (APM), die IT-Teams tiefe Einblicke in die Gesundheit, Verfügbarkeit und Leistung kritischer Geschäftsanwendungen und der IT-Infrastruktur bietet. Sie unterstützt die einheitliche Überwachung von Webanwendungen, Servern, Datenbanken, Cloud-Diensten, Virtualisierungsplattformen und Containern. Die Plattform ermöglicht die proaktive Erkennung, Diagnose und Lösung von Leistungsproblemen und sorgt so für ein optimales Endbenutzererlebnis bei minimaler Ausfallzeit. Dank ihrer skalierbaren Architektur und Integrationsfähigkeiten ist sie ideal für Rechenzentren und unternehmensweite IT-Umgebungen geeignet und hilft dabei, die Fehlerbehebungszeit zu verkürzen und die operative Effizienz zu steigern.

Der Elastic Stack (ehemals ELK) ist eine leistungsstarke Suite von Tools, bestehend aus Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash. Sie ermöglicht die Erfassung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen sowie deren Echtzeit-Suche, -Analyse und -Visualisierung. Die Suite unterstützt die Bereitstellung On-Premises, in der Cloud und über Managed Services wie Elastic Cloud.

Site24x7 ist eine einheitliche Überwachungsplattform, die entwickelt wurde, um die Leistung und Verfügbarkeit von Websites, Infrastruktur und Netzwerkkomponenten weltweit zu überwachen. Die Plattform integriert Metriken, Protokolle, Traces und Nutzungserfahrungs-Daten in einer einzigen Konsole und ermöglicht es IT-Teams so, Probleme proaktiv zu identifizieren, die Leistung zu optimieren und die Geschäftskontinuität sicherzustellen. Sie unterstützt die Überwachung von Websites, Servern, Anwendungen, Cloud-Ressourcen und Netzwerkgeräten mit Echtzeit-Warnungen und anpassbaren Dashboards.

InfluxDB ist eine Datenbank, die speziell für Hochdurchsatz-Zeitreihendaten entwickelt wurde und außergewöhnliche Geschwindigkeit und Effizienz bietet. Sie ist in Rust entwickelt und mit Technologien wie Apache Flight, DataFusion, Arrow und Parquet integriert, was hochperformante Echtzeitabfragen und Analysen mit extremen Komprimierungsfähigkeiten ermöglicht. Die Unterstützung einer speicherlosen Architektur und Objektspeicherung bietet flexible und kosteneffiziente Datenverwaltung. InfluxDB integriert sich nahtlos mit mehreren Programmiersprachen und umfasst eine integrierte Python-Unterstützung für benutzerdefinierte Datenverarbeitung, wodurch sie weitreichend für Anwendungsfälle wie Monitoring, IoT, Finanzanalysen und operativen Betrieb geeignet ist.

Fracttal ist ein umfassendes computergestütztes Instandhaltungsmanagementsystem (CMMS), das entwickelt wurde, um Instandhaltungsabläufe branchenübergreifend zu optimieren und zu automatisieren. Die Plattform ermöglicht durch KI-basierte intelligente Agenten und IoT-Sensoren die Echtzeitüberwachung von Anlagen, vorausschauende Instandhaltung und datengestützte Entscheidungsfindung. Mit Unterstützung für präventive, zustandsbasierte und vorausschauende Instandhaltungsstrategien hilft Fracttal Unternehmen, Stillstandszeiten zu reduzieren, Ressourcen zu optimieren und die Betriebseffizienz zu steigern. Auf einer Cloud-Architektur aufgebaut, gewährleistet Fracttal Skalierbarkeit und nahtlose Integration in ERP-Systeme und ermöglicht so die zentralisierte Verwaltung von Anlagen, Arbeitsaufträgen, Beständen und Personal.

Dagster ist eine umfassende Data-Orchestration-Plattform, die speziell für Data Engineers entwickelt wurde und die effiziente Entwicklung, Planung und Überwachung von Datenpipelines und Assets ermöglicht. Die Plattform legt Wert auf eine entwicklerfreundliche Erfahrung und unterstützt lokale Entwicklung, Tests sowie End-to-End-Observability. Mit Daten-Assets als zentrale Abstraktion vereinfacht Dagster die präzise Nachverfolgung von Datenabstammung (Lineage), Metadatenverwaltung und modulare Pipeline-Konstruktion. Sie bietet flexible Ausführungsumgebungen, integriert sich nahtlos mit Mainstream-Clouddiensten und Datentools und liefert erweiterte Unternehmensfunktionen durch Dagster+. Die Plattform befähigt Teams, skalierbare, wartbare und hochzuverlässige Data-Workflows zu erstellen und gleichzeitig die Kontrolle über Datenqualität, -frische und -governance zu vereinheitlichen.