zilliz-cloud

منصة للوعي الظرفي الدفاعي تدمج بيانات أجهزة الاستشعار متعددة النطاقات للكشف عن التهديدات وتعقبها.

منصة إدارة المستندات والمعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تدمج حسابات وي شات الرسمية ومحتوى الويب، مع دعم معالجة الملفات المحلية وتخزين المعرفة الشخصية.

منصة بحث عكسي عن الصور تُعثر على الصور المماثلة، والمصادر، و(locations) مواقع الاستخدام عبر الإنترنت من خلال تحميل الصور.

منصة لتحليل الاستشهادات البحثية تُحدد العلاقات بين الاستشهادات والأوراق البحثية سواءً كانت داعمة أو نافية أو مجردة للإشارة.

قاعدة بيانات متجهات ذات تصميم سحابي، تدعم البحث التقريبي عن أقرب الجيران والتصفية باستخدام البيانات الوصفية للبيانات غير المهيكلة الضخمة.

منصة بحث سحابية تقدم نتائج بحث قابلة للتخصيص وتحليلات فورية متعددة اللغات

LanceDB هي قاعدة بيانات نواقل مفتوحة المصدر عالية الأداء، مصممة لتخزين واستعلام وإدارة ناقلات التضمين بكفاءة إلى جانب البيانات الخام متعددة الوسائط مثل النصوص والصور والفيديوهات وسحب النقاط. بُنيت على تنسيق البيانات العمودية الخاص Lance، مما يمكّن من إجراء بحث تشابه نواقل بدرجة إنتاجية دون الحاجة إلى إدارة خوادم. تقدم LanceDB نشرًا مضمنًا وهيكلية بدون خادم، وإدارة إصدارات تلقائية للبيانات، وتكاملًا سلسًا مع أدوات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات الرئيسية، مما يجعلها مثالية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بدءًا من النماذج الأولية السريعة وحتى الإنتاج على نطاق واسع.

بينكون خدمة قاعدة بيانات متجهات ذات درجة أداء إنتاجية مصممة خصيصاً لتطبيقات تعلم الآلة، موجهة للتخزين والفهرسة والاستعلام بكفاءة عن البيانات المتجهية عالية الأبعاد. تقوم بتجريد إدارة البنية التحتية، وتقدم قابلية توسع سلسة، واستيعاب بيانات آني، وأماناً قوياً، مما يمكن المطورين وعلماء البيانات من بناء بحث عن التشابه عالي الأداء، وأنظمة توصيل، وتطبيقات ذكاء اصطناعي بسرعة مع حد أدنى من النفقات التشغيلية.

ماي سكيل هي قاعدة بيانات ذكاء اصطناعي متقدمة مبنية على المنصة مفتوحة المصدر كليك هاوس، وتجمع بسلاسة بين البحث المتجهي وتحليلات SQL القوية. فهي تدعم إدارة البيانات المهيكلة وغير المهيكلة والبيانات المتجهة داخل نظام واحد، مما يمكّن المطورين من إجراء استعلامات سريعة ودقيقة وفعالة من حيث التكلفة عبر أنواع بيانات متنوعة مثل القيم العددية والنصوص وبيانات JSON والبيانات الجـُغـْرافية المكانية وبيانات السلاسل الزمنية. ويستفيد محرك المتجهات الفريد من نوعه MSTG الخاص بـ ماي سكيل من أقراص NVMe التخزينية من نوع SSD لتقديم أداء وكفاءة تكلفة أفضل بأربع إلى عشر مرات مقارنة بقواعد بيانات المتجهات المتخصصة. كما يدمج النظام إمكانيات البحث النصي الكامل وقدرات القياس عن بُعد، مما يعزز إمكانية الرصد لتطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، مما يجعله أساسًا شاملاً للبيانات لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

فيكتورايز هي منصة مصممة لتبسيط وتسريع تطوير تطبيقات الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) عن طريق أتمتة تحويل البيانات غير المهيكلة إلى فهارس استرجاع متجهية مُحسَّنة. وتدعم المنصة استيعاب البيانات من مصادر متنوعة مثل ملفات PDF والمستندات وقواعد المعرفة ومنصات البرمجيات كخدمة (SaaS)، مما يتيح استخراج البيانات وتجزئتها وتحويلها إلى شكل متجهي للبحث الدلالي. توفّر فيكتورايز تحديثات فورية وإعدادات سير عمل مرنة وتكاملًا سلسًا مع قواعد البيانات المتجهية الرائدة، مما يمكّن المطورين من بناء قدرات بحث واسترجاع فعالة وقابلة للتوسع تعمل بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة عميقة في هندسة البيانات أو التعلم الآلي.

Kagi هو محرك بحث قائم على الاشتراك مكرس لتقديم نتائج بحث سريعة وذات صلة وخالية من الإعلانات مع إعطاء الأولوية لخصوصية المستخدم. يقوم بتجميع البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك زاحف الويب الخاص به، ويقدم ميزات فريدة مثل عدسات البحث القابلة للتخصيص، وتعزيز وحجب النطاقات، وبيانات موقع متعمقة. يقوم Kagi بدمج مساعد ذكي قوي يجمع بين نماذج اللغة الكبيرة الرئيسية من مزودين مثل OpenAI و Anthropic مع نتائج بحث Kagi لتقديم دعم مُحسّن للإبداع والبحث والبرمجة. تركز المنصة على التحكم المستخدم في تجربة البحث وخصوصية البيانات، وترفض الإعلانات والتتبع لصالح نموذج اشتراك شفاف.

Milvus هي قاعدة بيانات متجهات ذات تصميم سحابي، مُصممة للتعامل مع البيانات غير المهيكلة واسعة النطاق مثل النصوص والصور والمحتوى متعدد الوسائط. يُميّز بناؤها الموزع فصل الحوسبة عن التخزين، مما يمكن من التوسع الأفقي والتوافر العالي. تدعم قاعدة البيانات Milvus طرقًا متعددة لفهرسة المتجهات، والتسريع باستخدام العتاد، والقدرات المتقدمة للاسترجاع، بما في ذلك البحث التقريبي عن أقرب الجيران (ANN)، وتصفية البيانات الوصفية، والبحث الهجين بين المتجهات الكثيفة والمتفرقة. تُستخدم على نطاق واسع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل البحث الدلالي، وأنظمة التوصية، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). بالإضافة إلى ذلك، تقدم قاعدة البيانات Milvus ميزات شاملة لأمن البيانات، تتضمن المصادقة، والتشفير، والتحكم الدقيق في الوصول.