myscale

منصة للوعي الظرفي الدفاعي تدمج بيانات أجهزة الاستشعار متعددة النطاقات للكشف عن التهديدات وتعقبها.

منصة إدارة المستندات والمعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تدمج حسابات وي شات الرسمية ومحتوى الويب، مع دعم معالجة الملفات المحلية وتخزين المعرفة الشخصية.

منصة بحث عكسي عن الصور تُعثر على الصور المماثلة، والمصادر، و(locations) مواقع الاستخدام عبر الإنترنت من خلال تحميل الصور.

منصة لتحليل الاستشهادات البحثية تُحدد العلاقات بين الاستشهادات والأوراق البحثية سواءً كانت داعمة أو نافية أو مجردة للإشارة.

قاعدة بيانات متجهات ذات تصميم سحابي، تدعم البحث التقريبي عن أقرب الجيران والتصفية باستخدام البيانات الوصفية للبيانات غير المهيكلة الضخمة.

منصة بحث سحابية تقدم نتائج بحث قابلة للتخصيص وتحليلات فورية متعددة اللغات

Zilliz Cloud هي منصة قاعدة بيانات متجهات سحابية الأصل مصممة لتخزين وفهرسة واسترجاع تضمينات المتجهات الضخمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بكفاءة. المبنيّة على محرك Milvus مفتوح المصدر، تقدم المنصة قابلية توسع وأمان وتحسين أداء من مستوى المؤسسات من خلال الفهرسة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحسين الاستعلامات. تدعم النشر متعدد السحابة وموارد الحوسبة المرنة، وتتكامل بسلاسة مع نماذج وأطر عمل الذكاء الاصطناعي السائدة، وتمكّن مجموعة واسعة من حالات الاستخدام مثل البحث الدلالي، وأنظمة التوصية، وكشف الشذوذ.

LanceDB هي قاعدة بيانات نواقل مفتوحة المصدر عالية الأداء، مصممة لتخزين واستعلام وإدارة ناقلات التضمين بكفاءة إلى جانب البيانات الخام متعددة الوسائط مثل النصوص والصور والفيديوهات وسحب النقاط. بُنيت على تنسيق البيانات العمودية الخاص Lance، مما يمكّن من إجراء بحث تشابه نواقل بدرجة إنتاجية دون الحاجة إلى إدارة خوادم. تقدم LanceDB نشرًا مضمنًا وهيكلية بدون خادم، وإدارة إصدارات تلقائية للبيانات، وتكاملًا سلسًا مع أدوات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات الرئيسية، مما يجعلها مثالية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بدءًا من النماذج الأولية السريعة وحتى الإنتاج على نطاق واسع.

يحوّل ParadeDB نظام PostgreSQL إلى محرك بحث وتحليلات عالي الأداء مصمم لسيناريوهات التحديث الفوري وعالي التكرار. من خلال إضافة مبنية بلغة Rust، يُضمّن قدرات بحث نصي كامل، ودلالي، وهجين متقدمة مباشرةً في Postgres، مما يلغي الحاجة لأنظمة بحث خارجية مثل Elasticsearch. يوفر ParadeDB فهارس محلية متوافقة مع ACID وآمنة لنظام MVCC تضمان اتساق البيانات وإتاحة البحث الفوري بعد الكتابات. يدعم نظام التقييم BM25، والبحث المجزأ، والاستعلامات الضبابية، والبحث في التشابه المتجهي—كل ذلك يمكن الوصول إليه عبر لغة SQL المعروفة لـ Postgres—مما يبسط البنية الأساسية ويقلل التكاليف التشغيلية.

بينكون خدمة قاعدة بيانات متجهات ذات درجة أداء إنتاجية مصممة خصيصاً لتطبيقات تعلم الآلة، موجهة للتخزين والفهرسة والاستعلام بكفاءة عن البيانات المتجهية عالية الأبعاد. تقوم بتجريد إدارة البنية التحتية، وتقدم قابلية توسع سلسة، واستيعاب بيانات آني، وأماناً قوياً، مما يمكن المطورين وعلماء البيانات من بناء بحث عن التشابه عالي الأداء، وأنظمة توصيل، وتطبيقات ذكاء اصطناعي بسرعة مع حد أدنى من النفقات التشغيلية.

فيكتورايز هي منصة مصممة لتبسيط وتسريع تطوير تطبيقات الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) عن طريق أتمتة تحويل البيانات غير المهيكلة إلى فهارس استرجاع متجهية مُحسَّنة. وتدعم المنصة استيعاب البيانات من مصادر متنوعة مثل ملفات PDF والمستندات وقواعد المعرفة ومنصات البرمجيات كخدمة (SaaS)، مما يتيح استخراج البيانات وتجزئتها وتحويلها إلى شكل متجهي للبحث الدلالي. توفّر فيكتورايز تحديثات فورية وإعدادات سير عمل مرنة وتكاملًا سلسًا مع قواعد البيانات المتجهية الرائدة، مما يمكّن المطورين من بناء قدرات بحث واسترجاع فعالة وقابلة للتوسع تعمل بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة عميقة في هندسة البيانات أو التعلم الآلي.

جينا إيه آي (Jina AI) هي منصة مرنة ومعيارية مصممة لبناء أنظمة بحث عالية الأداء وقابلة للتوسع من خلال الاستفادة من التعلم العميق والشبكات العصبية. فهي تدعم البيانات متعددة الأنماط بما في ذلك النصوص والصور والفيديو، وتوفر بيئة شاملة لتطوير مسارات البحث المخصصة، ودمج النماذج المتطورة مثل CLIP، والتضمينات (embeddings)، وأدوات إعادة الترتيب (rerankers)، ونماذج اللغة الصغيرة (small language models). تمكّن بنية جينا (Jina) من الحوسبة الموزعة والبحث في الزمن الحقيقي، مع آلية حاوية (containerization) للنشر السلس، مما يجعلها مثالية لتطبيقات المؤسسات والتجارة الإلكترونية وإدارة المحتوى والتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.