AI ToolsHub
الرئيسيةالتصنيفاتمساعد الاكتشافأدلة ورؤى
  1. الرئيسية
  2. الأدوات
  3. الاختبار وضمان الجودة
  4. lm-arena-chatbot-arena
lm-arena-chatbot-arena

lm-arena-chatbot-arena

منصة لمقارنة وتقييم النماذج اللغوية الكبيرة، حيث يتفاعل المستخدمون بشكل مجهول ويصوتون لترتيب النماذج.

الاختبار وضمان الجودةأدوات البحثأدوات المطورينالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)
lm-arena-chatbot-arena screenshot
نظرة عامةالبدائل

الزيارات الشهرية

22.1M

متوسط مدة الجلسة

8 min

ترتيب الفئة

#42

معدل الارتداد

0.3%

ما هو lm-arena-chatbot-arena؟

منصة LM Arena، المعروفة أيضًا باسم Chatbot Arena، هي منصة مفتوحة المصدر تم تطويرها بالتعاون بين LMSYS ومختبر SkyLab في جامعة كاليفورنيا ببيركلي، مصممة لدفع عجلة تطوير وفهم النماذج اللغوية الكبيرة من خلال التقييمات في الوقت الفعلي والشفافة والتي يقودها المجتمع. يمكن للمستخدمين التفاعل بشكل مجهول ومقارنة نماذج لغة كبيرة متعددة، والتصويت لتصنيف النماذج باستخدام نظام تقييم Elo. تدعم المنصة مجموعة واسعة من النماذج العامة المتاحة، بما في ذلك النماذج ذات الأوزان مفتوحة المصدر وواجهات برمجة التطبيقات التجارية، وتقوم بتحديث لوائح الترتيب الخاصة بها باستمرار بناءً على ملاحظات المستخدمين الحقيقية. تؤكد LM Arena على الشفافية والعلم المفتوح والتعاون، مع توفر جميع مجموعات البيانات وأدوات التقييم والبنية التحتية بشكل مفتوح على GitHub.

الميزات الرئيسية لـ lm-arena-chatbot-arena?

مقارنة النماذج الزوجية بمشاركة الجمهور
يشارك المستخدمون بشكل مجهول وعشوائي في مواجهات مباشرة بين نموذجين للغة الكبيرة (LLMs)، ويصوتون للرد الأفضل لتوليد بيانات مقارنة موثوقة.
نظام ترتيب النماذج القائم على Elo
يستخدم نظام تقييم Elo المقبول على نطاق واسع لتوفير ترتيبات أداء ديناميكية وموثوقة إحصائيًا للنماذج اللغوية الكبيرة.
بنية تحتية مفتوحة المصدر
جميع مكونات المنصة، بما في الواجهة الأمامية والخلفية وعمليات التقييم وخوارزميات الترتيب، مفتوحة المصدر ومتاحة للجمهور.
التقييم في الوقت الفعلي والمستمر
يجمع مدخلات المستخدمين وأصواتهم باستمرار وفي الوقت الفعلي لضمان انعكاس قدرات النماذج الحالية وسيناريوهات التطبيق الواقعية في المعايير.
دعم النماذج المتاحة للعامة
يشمل نماذج ذات أوزان مفتوحة المصدر، أو نماذج يمكن الوصول إليها عبر واجهات برمجة التطبيقات، أو تلك المقدمة كخدمات، مما يضمن الشفافية وإمكانية إعادة التطبيق.
المشاركة المجتمعية والشفافة
تشجع على المشاركة الواسعة وتنشر بيانات تفضيلات المستخدمين والمطالبات لتعزيز البحوث التعاونية في مجال الذكاء الاصطناعي.

بدائل لـ lm-arena-chatbot-arena

airtrain-ai

airtrain-ai

منصة Airtrain AI سهلة الاستخدام ولا تتطلب برمجة، صممت لتبسيط عمليات الضبط الدقيق، والتقييم، والمقارنة لنماذج اللغة الضخمة (LLMs) على نطاق واسع. تمكن المنصة مطوري الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات، والشركات من تخصيص نماذج اللغة الضخمة مفتوحة المصدر أو التجارية — بما في ذلك GPT-3.5 وGPT-4 وClaude وGemini وLlama 2 — باستخدام مجموعات البيانات الخاصة بهم دون كتابة أي كود. تدعم المنصة استكشاف مجموعات البيانات الضخمة، والتجميع الدلالي، والتقييم المجمّع، والضبط الدقيق عبر مقاييس متعددة، مما يساعد المستخدمين على تلبية متطلباتهم الخاصة بمجال عملهم مع خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى ٩٠٪. تندمج Airtrain AI أيضًا مع أطر العمل السائدة مثل LlamaIndex وتوفر بيئة لعرض واختبار الأوامر النصية ومقارنة استجابات النماذج.

0
تطابق: 80%
ollama

ollama

Ollama هو أداة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر مصممة لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة محليًا على أجهزة الكمبيوتر الشخصية دون الاعتماد على خدمات السحابة الإلكترونية. يدعم مجموعة متنوعة من النماذج الرئيسية، بما في ذلك Llama 3 من Meta وMistral، مما يمكن المستخدمين من الحفاظ على سيطرة كاملة على خصوصية البيانات وتخصيص النموذج. من خلال العمل خارج الاتصال بالإنترنت، يقلل Ollama من زمن الاستجابة، ويعزز الأمان، ويخفض التكاليف المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة. إنه مثالي للمطورين والباحثين والشركات التي تبحث عن حلول ذكاء اصطناعي ذات متطلبات عالية من الخصوصية والمرونة، ويمكن دمجه بسلاسة في سير العمل الحالي أو نشره في تطبيقات مخصصة.

4.5M
تطابق: 75%
runpod

runpod

RunPod هي منصة سحابية شاملة للذكاء الاصطناعي مصممة لتطبيقات التعلم الآلي والتعلم العميق. توفر المنصة موارد عالية الأداء لوحدات معالجة الرسومات (GPU) والمعالجات (CPU) لمساعدة المستخدمين على تدريب وتحسين ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة. وهي تدعم أحمال العمل المعتمدة على الحاويات والحوسبة الخالية من الخوادم (سيرفرليس)، مما يوفر توازنًا بين المرونة والفعالية من حيث التكلفة.

1.7M
تطابق: 75%
O

opal-by-google

أوبال عبارة عن مجموعة أدوات صممتها جوجل لمساعدة المطورين على بناء تطبيقات أكثر أمانًا ومسؤولية باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة. ومتكاملة مع جوجل إيه أي ستوديو وفيرتكس إيه أي، توفر أوبال مرشحات أمان قابلة للتعديل وقدرات تقييم لقياس مخرجات النموذج مقابل سياسات السلامة ومعايير الجودة قبل النشر وأثناءه.

1.6M
تطابق: 75%
sakana-ai

sakana-ai

Sakana AI هي شركة مبتكرة للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، تركز على إنشاء نماذج تأسيسية تحويلية مستوحاة من التطور الطبيعي وذكاء الأسراب. منتجها الرئيسي، AI Scientist، هو أول نظام مؤتمت بالكامل قادر على إجراء البحث العلمي بشكل مستقل - بدءًا من تطوير المفهوم والتجريب وصولاً إلى كتابة الأوراق البحثية ومراجعة الأقران. كما تسرع Sakana AI الأداء العالي للذكاء الاصطناعي من خلال أدوات مثل AI CUDA Engineer، محققة سرعات أسرع في تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال تصل إلى 100 مرة. بدعم من استثمارات NVIDIA والشركات اليابانية الرائدة، تلتزم الشركة ببناء مختبر ذكاء اصطناعي عالمي المستوى ودفع عجلة تقنيات الذكاء الاصطناعي المستدامة والفعالة والمتطورة لحل التحديات المعقدة.

119.9K
تطابق: 75%
mindspore

mindspore

MindSpore هو إطار عمل شامل للتعلم العميق طورته Huawei، مصمم لدمج تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي وتدريبه ونشره بسلاسة عبر بيئات متنوعة تشمل السحابة والحافة والأجهزة الطرفية. يدعم الإطار نموذج برمجة موحدًا ويتوافق مع كل من الرسوم البيانية الحسابية الديناميكية والثابتة، مما يمكّن المطورين من تحقيق التوازن بين سهولة التنقيح وكفاءة التنفيذ. يتضمن MindSpore تقنيات تحسين متقدمة مثل التفاضل الآلي والتوازي النموذجي والتسريع بالأجهزة (يدعم وحدات معالجة الرسوميات GPU، ومعالجات الشبكة العصبية NPU، وAscend وغيرها). يتيح هيكله المعياري القابل للتوسيع عبر مجالات متعددة، وبفضل النماذج والمُشَغِّلات الغنية المدمجة فيه، يُسرِّع من بناء النماذج الأولية السريعة وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

111.5K
تطابق: 75%
AI ToolsHub

مساعدك لاكتشاف ومقارنة وتنظيم أدوات الذكاء الاصطناعي.

هذا دليل للبرمجيات والـ SaaS. نحن لا نبيع أجهزة.

المنتج

  • Canva
  • Readdy
  • Lovart

قانوني

  • سياسة الخصوصية
  • شروط الخدمة

الشركة

  • من نحن
  • اتصل بنا

رائج في هذه الفئة

cruise

cruise

خدمة تنقل ذاتي القيادة تُمكّن من التشغيل بدون سائق على الطرق الحضرية.

1.4K
appen

appen

منصة بيانات ذكاء اصطناعي لتدوين النصوص والصوتيات والصور والفيديو والبيانات ثلاثية الأبعاد، بالإضافة إلى تقييم النماذج.

1.1M
seeed-studio

seeed-studio

منصة مفتوحة المصدر للأجهزة تقدم مستشعرات ووحدات اتصال وأجهزة حوسبة طرفية لإنشاء النماذج الأولية.

996.2K
roboflow

roboflow

منصة تطوير رؤية حاسوبية لإدارة مجموعات البيانات، وتدريب النماذج، ونشر خدمات الاستدلال.

1.4M
jam

jam

برضافة متصفح تلتقط نشاط الشاشة وسجلات النظام آلياً لتوليد تقارير العيوب

759.5K
graphite

graphite

منصة لإنتاجية المطورين تدعم عمليات مراجعة التعليمات البرمجية المنظمة وإدارة التغيير التدريجي.

633.7K

قد يعجبك أيضاً

airtrain-ai

airtrain-ai

منصة Airtrain AI سهلة الاستخدام ولا تتطلب برمجة، صممت لتبسيط عمليات الضبط الدقيق، والتقييم، والمقارنة لنماذج اللغة الضخمة (LLMs) على نطاق واسع. تمكن المنصة مطوري الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات، والشركات من تخصيص نماذج اللغة الضخمة مفتوحة المصدر أو التجارية — بما في ذلك GPT-3.5 وGPT-4 وClaude وGemini وLlama 2 — باستخدام مجموعات البيانات الخاصة بهم دون كتابة أي كود. تدعم المنصة استكشاف مجموعات البيانات الضخمة، والتجميع الدلالي، والتقييم المجمّع، والضبط الدقيق عبر مقاييس متعددة، مما يساعد المستخدمين على تلبية متطلباتهم الخاصة بمجال عملهم مع خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى ٩٠٪. تندمج Airtrain AI أيضًا مع أطر العمل السائدة مثل LlamaIndex وتوفر بيئة لعرض واختبار الأوامر النصية ومقارنة استجابات النماذج.

0
ollama

ollama

Ollama هو أداة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر مصممة لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة محليًا على أجهزة الكمبيوتر الشخصية دون الاعتماد على خدمات السحابة الإلكترونية. يدعم مجموعة متنوعة من النماذج الرئيسية، بما في ذلك Llama 3 من Meta وMistral، مما يمكن المستخدمين من الحفاظ على سيطرة كاملة على خصوصية البيانات وتخصيص النموذج. من خلال العمل خارج الاتصال بالإنترنت، يقلل Ollama من زمن الاستجابة، ويعزز الأمان، ويخفض التكاليف المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة. إنه مثالي للمطورين والباحثين والشركات التي تبحث عن حلول ذكاء اصطناعي ذات متطلبات عالية من الخصوصية والمرونة، ويمكن دمجه بسلاسة في سير العمل الحالي أو نشره في تطبيقات مخصصة.

4.5M
runpod

runpod

RunPod هي منصة سحابية شاملة للذكاء الاصطناعي مصممة لتطبيقات التعلم الآلي والتعلم العميق. توفر المنصة موارد عالية الأداء لوحدات معالجة الرسومات (GPU) والمعالجات (CPU) لمساعدة المستخدمين على تدريب وتحسين ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة. وهي تدعم أحمال العمل المعتمدة على الحاويات والحوسبة الخالية من الخوادم (سيرفرليس)، مما يوفر توازنًا بين المرونة والفعالية من حيث التكلفة.

1.7M
O

opal-by-google

أوبال عبارة عن مجموعة أدوات صممتها جوجل لمساعدة المطورين على بناء تطبيقات أكثر أمانًا ومسؤولية باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة. ومتكاملة مع جوجل إيه أي ستوديو وفيرتكس إيه أي، توفر أوبال مرشحات أمان قابلة للتعديل وقدرات تقييم لقياس مخرجات النموذج مقابل سياسات السلامة ومعايير الجودة قبل النشر وأثناءه.

1.6M
sakana-ai

sakana-ai

Sakana AI هي شركة مبتكرة للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، تركز على إنشاء نماذج تأسيسية تحويلية مستوحاة من التطور الطبيعي وذكاء الأسراب. منتجها الرئيسي، AI Scientist، هو أول نظام مؤتمت بالكامل قادر على إجراء البحث العلمي بشكل مستقل - بدءًا من تطوير المفهوم والتجريب وصولاً إلى كتابة الأوراق البحثية ومراجعة الأقران. كما تسرع Sakana AI الأداء العالي للذكاء الاصطناعي من خلال أدوات مثل AI CUDA Engineer، محققة سرعات أسرع في تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال تصل إلى 100 مرة. بدعم من استثمارات NVIDIA والشركات اليابانية الرائدة، تلتزم الشركة ببناء مختبر ذكاء اصطناعي عالمي المستوى ودفع عجلة تقنيات الذكاء الاصطناعي المستدامة والفعالة والمتطورة لحل التحديات المعقدة.

119.9K
mindspore

mindspore

MindSpore هو إطار عمل شامل للتعلم العميق طورته Huawei، مصمم لدمج تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي وتدريبه ونشره بسلاسة عبر بيئات متنوعة تشمل السحابة والحافة والأجهزة الطرفية. يدعم الإطار نموذج برمجة موحدًا ويتوافق مع كل من الرسوم البيانية الحسابية الديناميكية والثابتة، مما يمكّن المطورين من تحقيق التوازن بين سهولة التنقيح وكفاءة التنفيذ. يتضمن MindSpore تقنيات تحسين متقدمة مثل التفاضل الآلي والتوازي النموذجي والتسريع بالأجهزة (يدعم وحدات معالجة الرسوميات GPU، ومعالجات الشبكة العصبية NPU، وAscend وغيرها). يتيح هيكله المعياري القابل للتوسيع عبر مجالات متعددة، وبفضل النماذج والمُشَغِّلات الغنية المدمجة فيه، يُسرِّع من بناء النماذج الأولية السريعة وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

111.5K