ollama
أداة وقت تشغيل نموذج لغوي كبير محلي تدعم النشر خارج الاتصال بالإنترنت والتخصيص لعدة نماذج مفتوحة المصدر.
الزيارات الشهرية
4.5M
متوسط مدة الجلسة
4 min
ترتيب الفئة
N/A
معدل الارتداد
0.4%
ما هو ollama؟
Ollama هو أداة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر مصممة لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة محليًا على أجهزة الكمبيوتر الشخصية دون الاعتماد على خدمات السحابة الإلكترونية. يدعم مجموعة متنوعة من النماذج الرئيسية، بما في ذلك Llama 3 من Meta وMistral، مما يمكن المستخدمين من الحفاظ على سيطرة كاملة على خصوصية البيانات وتخصيص النموذج. من خلال العمل خارج الاتصال بالإنترنت، يقلل Ollama من زمن الاستجابة، ويعزز الأمان، ويخفض التكاليف المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة. إنه مثالي للمطورين والباحثين والشركات التي تبحث عن حلول ذكاء اصطناعي ذات متطلبات عالية من الخصوصية والمرونة، ويمكن دمجه بسلاسة في سير العمل الحالي أو نشره في تطبيقات مخصصة.
الميزات الرئيسية لـ ollama?
الأسعار
مجاني: Ollama مجاني تمامًا للاستخدام. كمنصة مفتوحة المصدر، تسمح للمطورين بتشغيل وتخصيص نماذج اللغة الكبيرة محليًا، مما يمنح تحكمًا كاملاً دون تكاليف ترخيص أو قيود.
إخلاء مسؤولية: يرجى ملاحظة أن معلومات التسعير قد لا تكون محدثة. للحصول على تفاصيل التسعير الأكثر دقة وحداثة، يرجى الرجوع إلى موقع Ollama الرسمي.
بدائل لـ ollama
runpod
RunPod هي منصة سحابية شاملة للذكاء الاصطناعي مصممة لتطبيقات التعلم الآلي والتعلم العميق. توفر المنصة موارد عالية الأداء لوحدات معالجة الرسومات (GPU) والمعالجات (CPU) لمساعدة المستخدمين على تدريب وتحسين ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة. وهي تدعم أحمال العمل المعتمدة على الحاويات والحوسبة الخالية من الخوادم (سيرفرليس)، مما يوفر توازنًا بين المرونة والفعالية من حيث التكلفة.
sakana-ai
Sakana AI هي شركة مبتكرة للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، تركز على إنشاء نماذج تأسيسية تحويلية مستوحاة من التطور الطبيعي وذكاء الأسراب. منتجها الرئيسي، AI Scientist، هو أول نظام مؤتمت بالكامل قادر على إجراء البحث العلمي بشكل مستقل - بدءًا من تطوير المفهوم والتجريب وصولاً إلى كتابة الأوراق البحثية ومراجعة الأقران. كما تسرع Sakana AI الأداء العالي للذكاء الاصطناعي من خلال أدوات مثل AI CUDA Engineer، محققة سرعات أسرع في تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال تصل إلى 100 مرة. بدعم من استثمارات NVIDIA والشركات اليابانية الرائدة، تلتزم الشركة ببناء مختبر ذكاء اصطناعي عالمي المستوى ودفع عجلة تقنيات الذكاء الاصطناعي المستدامة والفعالة والمتطورة لحل التحديات المعقدة.
mindspore
MindSpore هو إطار عمل شامل للتعلم العميق طورته Huawei، مصمم لدمج تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي وتدريبه ونشره بسلاسة عبر بيئات متنوعة تشمل السحابة والحافة والأجهزة الطرفية. يدعم الإطار نموذج برمجة موحدًا ويتوافق مع كل من الرسوم البيانية الحسابية الديناميكية والثابتة، مما يمكّن المطورين من تحقيق التوازن بين سهولة التنقيح وكفاءة التنفيذ. يتضمن MindSpore تقنيات تحسين متقدمة مثل التفاضل الآلي والتوازي النموذجي والتسريع بالأجهزة (يدعم وحدات معالجة الرسوميات GPU، ومعالجات الشبكة العصبية NPU، وAscend وغيرها). يتيح هيكله المعياري القابل للتوسيع عبر مجالات متعددة، وبفضل النماذج والمُشَغِّلات الغنية المدمجة فيه، يُسرِّع من بناء النماذج الأولية السريعة وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.
infinigence-ai
تشغل شركة وو وين شين تشيونج، وهي شركة رائدة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الصين، منصة Infini-AI السحابية غير المتجانسة. تركز هذه المنصة على ربط نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة بأنواع رقائق متنوعة عبر نموذج بنية تحتية مبتكر "MxN"، مما يمكّن من النشر التعاوني الفعال للنماذج الضخمة على رقائق غير متجانسة. تقدم المنصة ثلاث خدمات أساسية: AI Studio (المنصة كخدمة) لبيئات التطوير والتدريب الموزع، وGenStudio (النموذج كخدمة) لاستدلال النموذج وتحسينه، وإدارة السحابة غير المتجانسة لتنسيق الموارد. وبفضل دعمها لأكثر من 20 نموذجاً سائداً وأكثر من 10 أنواع رقائق - بما في ذلك رقائق AMD و Huawei Ascend و NVIDIA والرقائق المحلية الصينية - تقدم المنصة موارد حوسبة فعالة من حيث التكلفة وعالية الأداء مع أدوات سلسلة مطورة محلياً عبر دورة حياة النموذج الكاملة من التطوير إلى النشر.
nous-research
Nous Research هي مجموعة ابتكارية من باحثي ومطوري الذكاء الاصطناعي المكرسين لتطوير نماذج اللغة مفتوحة المصدر وأنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية. تأسست في 2023 ومقرها نيويورك، ويركز الفريق على تطوير نماذج ذات تحيز مخفَّف ومحاذاة محايدة—مثل Hermes 3—مع تعزيز قدرات الاستدلال واتباع التعليمات والذاكرة سياقية طويلة المدى. إلى جانب تطوير النماذج، تقود Nous Research مبادرات تشمل التدريب التعاوني اللامركزي على البلوك تشين (Nous Psyche)، وواجهات برمجة التطبيقات لتنسيق النماذج المتعددة (Forge API)، والواجهات سهلة الاستخدام (Nous Chat). مهمتها هي ديمقرطة الذكاء الاصطناعي، وتعزيز الابتكار القائم على المجتمع، وتجاوز الأطر التقليدية للشركات.
google-gemini
جوجل جيميني هو نظام إيكولوجي متقدم للذكاء الاصطناعي مبني على سنوات من الأبحاث من جوجل وديب مايند، يقدم نموذجًا لغويًا كبيرًا متعدد الوسائط بطبيعته قادرًا على فهم وإنشاء أنواع متعددة من المحتوى في وقت واحد. يُمكّن جيميني مجموعة واسعة من منتجات جوجل بما في ذلك بحث جوجل وGmail وGoogle Cloud، ويقدم أحجامًا مختلفة من النماذج لتلبية الاحتياجات المتنوعة بدءًا من التطبيقات على الجهاز وحتى سيناريوهات المؤسسات المعقدة. يتفوق النموذج في الاستدلال المتقدم، والفهم السياقي، والتفاعلات متعددة الوسائط، مما يمكن المستخدمين من العمل بكفاءة أكبر، والابتكار بفاعلية، ودمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في سير عملهم اليومي.
