massed-compute

منصة وكيل ذكي على مستوى المؤسسات لأتمتة المبيعات وخدمة العملاء والموارد البشرية وعمليات الأعمال الأخرى.

منصة للذكاء الاصطناعي التطويري وعمليات تعلم الآلة (MLOps) لتخصيص ونشر وتحسين نماذج اللغة الكبيرة باستمرار.

منصة للوعي الظرفي الدفاعي تدمج بيانات أجهزة الاستشعار متعددة النطاقات للكشف عن التهديدات وتعقبها.

منصة أتمتة المبيعات التي تدير المواعيد، ومتابعة العملاء، وتزامن التقويمات مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM).

أداة هندسة الأوامر النصية التي تحول الأفكار البسيطة إلى تعليمات منظمة وتُولِّد أنواعًا متنوعة من الأوامر النصية.

منصة نشر وكلاء للشركات تدعم اتخاذ القرارات الذاتي وأتمتة المهام المتعددة.

تُعد Cerebras منصةً مبتكرةً للحوسبة الذكية الاصطناعي تتمحور حول أكبر شريحة أشباه موصلات في العالم، Wafer-Scale Engine (WSE)، ونظام CS-3 الرائد. صُممت خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي لتقدم أداءً لا مثيل له في تدريب واستدلال نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي، مدعومةً بنظامي النشر المحلي والسحابي. إن بنيتها المعمارية الفريدة بمقياس الرقاقة تتيح توسيعًا سلسًا للنطاق، ونشرًا سهلًا، وسرعةً رائدةً في المجال، مما يجعلها الحل المفضل للمؤسسات التي تدفع بحدود الابتكار في الذكاء الاصطناعي.

Unsloth AI هو إطار عمل متقدم مفتوح المصدر مصمم لتسريع وتبسيط عملية الضبط الدقيق للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل Llama-3 و Mistral و Phi-3 و Gemma بشكل كبير. من خلال التحسين اليدوي للعمليات الحسابية المعقدة ونوى معالجات GPU، يحقق Unsloth تسريعًا في التدريب يصل إلى 10 أضعاف على إعدادات GPU واحدة وإلى 32 ضعفًا على التكوينات متعددة معالجات GPU، مما يوفر تحسينات كبيرة مقارنة بالنهج التقليدية مثل Flash Attention 2. وهو يدعم معالجات GPU من NVIDIA بدءًا من Tesla T4 وحتى H100، بالإضافة إلى توافقه مع معالجات GPU من AMD و Intel. يقلل Unsloth من استخدام ذاكرة GPU بنسبة تصل إلى 70% تقريبًا، مما يتيح ضبط النماذج الكبيرة حتى على الأجهزة ذات الموارد المحدودة، مثل Google Colab أو أجهزة الكمبيوتر المحمولة الشخصية. تقدم المنصة واجهة برمجة تطبيقات (API) واضحة، ووثائق شاملة، وتكاملًا سلسًا مع الأدوات الرئيسية ومحركات الاستدلال، مما يجعلها مثالية للمطورين والباحثين وهواة الذكاء الاصطناعي على حد سواء.

"مو لي فانغ زهو" هو منصة شاملة للذكاء الاصطناعى طورتها OSCHINA، وتعمل كمحور مجتمعى محلى للذكاء الاصطناعى فى الصين. تم بناء المنصة على تقنية مستودعات Git وتدعمها خبرة واسعة فى استضافة ملفات الكود وملفات LFS، لتقدم خدمات استضافة نماذج موثوقة لمشاركة وتنزيل النماذج مفتوحة المصدر ومجموعات البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعى. توفر المنصة خدمات تطوير ذكاء اصطناعى شاملة من البداية للنهاية، تشمل استكشاف النماذج والاستدلال والضبط الدقيق ونشر التطبيقات، وذلك مدعومًا بموارد حوسبة متنوعة من مزودى الأجهزة مثل NVIDIA وAscend.

LocalAI هي منصة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر شاملة صُممت لتشغيل نماذج اللغة القوية (LLMs)، وتوليد الصور، ومعالجة الصوت، وعوامل الذكاء الاصطناعي المستقلة مباشرةً على العتاد المحلي. تعمل كبديل سلس لواجهة برمجة تطبيقات OpenAI، مما يضمن التوافق مع التطبيقات الحالية مع تمكين خصوصية بيانات كاملة من خلال المعالجة المحلية. وبدعمها لمجموعة واسعة من عائلات النماذج وهياكلها، تعمل LocalAI على عتاد المستهلك دون الحاجة إلى وحدة معالجة رسومية، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم في المتناول دون الاعتماد على اتصال الإنترنت أو خدمات السحابة الإلكترونية. يشمل نظامها البيئي القابل للتطوير والوحدوي عوامل مستقلة (LocalAGI) وإدارة الذاكرة الدلالية (LocalRecall)، مما يمكن من تحقيق سير عمل الذكاء الاصطناعي المتطور بالكامل على الأنظمة المحلية.

CoTools هو إطار عمل مبتكر يمكن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من التفاعل مع أدوات خارجية متنوعة—مثل واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وقواعد البيانات، والحاسبات—دون الحاجة إلى إعادة تدريبها أو المساس بقدراتها الأساسية على الاستدلال. من خلال الاستفادة من الحالات الخفية والتمثيلات الدلالية داخل نماذج اللغة الكبيرة المجمدة، يتيح CoTools لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحديد الوقت المناسب لاستخدام الأدوات، والأدوات التي يجب استخدامها، وكيفية استخدامها في الوقت الفعلي بشكل ديناميكي. يتيح هذا النهج تكامل أدوات قابل للتوسع ومرن ومستقل عن النموذج، مما يجعله مثالياً لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي متطورة واعية بالسياق لتطبيقات المؤسسات والبحوث.

Ollama هو أداة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر مصممة لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة محليًا على أجهزة الكمبيوتر الشخصية دون الاعتماد على خدمات السحابة الإلكترونية. يدعم مجموعة متنوعة من النماذج الرئيسية، بما في ذلك Llama 3 من Meta وMistral، مما يمكن المستخدمين من الحفاظ على سيطرة كاملة على خصوصية البيانات وتخصيص النموذج. من خلال العمل خارج الاتصال بالإنترنت، يقلل Ollama من زمن الاستجابة، ويعزز الأمان، ويخفض التكاليف المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة. إنه مثالي للمطورين والباحثين والشركات التي تبحث عن حلول ذكاء اصطناعي ذات متطلبات عالية من الخصوصية والمرونة، ويمكن دمجه بسلاسة في سير العمل الحالي أو نشره في تطبيقات مخصصة.