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多模态大语言模型,理解与生成文本、图像等多类型内容

Freemium$19.99/月
调研工具开发者工具大语言模型 (LLMs)内容生成
google-gemini screenshot
概览替代工具

月访问量

35.4M

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1 min

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什么是 google-gemini?

Google Gemini是基于Google与DeepMind多年研究成果打造的前沿AI生态系统,提供原生多模态大语言模型,能够同时理解和生成多种类型内容。Gemini广泛赋能Google Search、Gmail、Google Cloud等产品,并提供多种模型尺寸,满足从本地端应用到企业级复杂场景的需求。该模型在复杂推理、上下文理解和多模态交互方面表现卓越,助力用户高效、创新并深度融合AI于日常工作流中。

google-gemini 的核心功能?

原生多模态
从零开始训练,能够同时处理和理解文本、图片、音频、视频和代码,实现更丰富、更细致的AI交互。
复杂推理能力
具备分析复杂信息、从海量数据中综合洞察并执行多步推理任务的高级能力。
多模型版本
包含Ultra(适用于极其复杂任务)、Pro(性能均衡)、Flash(低延迟Agentic体验)和Nano(高效本地端使用)等多种模型。
无缝集成
广泛嵌入于Google Search、Gmail、Google Cloud和Maps等产品中,通过个性化、上下文感知的AI助手提升用户体验。
开发者与企业工具
可通过API和Google AI Studio访问,帮助开发者和企业构建自定义AI应用与工作流,具备企业级安全性和可扩展性。
持续创新
定期推出实验性模型和功能,如支持复杂主题探索的Deep Research和用于交互式创作的Gemini Canvas。

价格说明

  • Google One AI高级版:每月$19.99,提供Gemini Advanced访问权限,包含2TB存储空间。
  • Gemini API使用:定价根据输入输出模式而异,文本/图像/视频输入为每百万令牌$0.10,音频输入为每百万令牌$0.70。输出为每百万令牌$0.40。

免责声明:请注意,定价信息可能不是最新的。有关最准确和最新的定价详情,请参考Google Gemini官方网站。

google-gemini 的替代工具

ollama

ollama

Ollama是一款开源AI工具,专为在个人电脑本地运行大语言模型而设计,无需依赖云服务。支持包括Meta的Llama 3、Mistral等在内的多种主流模型,让用户可完全掌控数据隐私和模型定制。通过离线运行,Ollama降低延迟、提升安全性,并节省云端AI使用成本。非常适合开发者、研究人员及企业,满足对隐私、灵活性有高要求的AI解决方案,可集成至现有工作流或用于专用场景。

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runpod

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RunPod是一个全面的AI云平台,专为机器学习和深度学习应用设计。平台提供高性能GPU和CPU资源,帮助用户高效训练、微调和部署AI模型。支持容器化工作负载和无服务器计算,兼顾灵活性与成本效益。

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together-ai

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Together AI 是一款全面的AI平台,旨在加速生成式AI模型的开发与部署。平台提供无服务器端点、专用实例及GPU集群用于训练和推理,用户可用自有数据微调模型并保有完整所有权。平台支持多种开源模型,并为定制模型开发提供丰富工具。

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75% 匹配
fireworks-ai

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Fireworks AI 是一个前沿的 AI 平台,专为基于开源模型的 AI 产品体验打造。为开发者提供强大的环境,便于运行、定制和微调大语言、视觉语言及多模态模型,几乎无需代码。平台利用如 AWS 上的 NVIDIA H100 GPU 等优化基础设施,实现超低延迟与高吞吐,支持大规模、低成本 AI 推理。同时,FireFunction 功能支持动态工作流编排,可集成外部 API 并实现实时决策,特别适用于复杂企业场景。

228.2K
75% 匹配
sakana-ai

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Sakana AI 是一家专注于开发以自然进化和群体智能为灵感的变革性基础模型的创新型 AI 研发公司。其旗舰产品 AI Scientist,是首个能够独立完成科学研究(从构思、实验到论文撰写与同行评审)的全自动系统。Sakana AI 还通过 AI CUDA Engineer 等工具推进 AI 高效能,实现 AI 训练与推理速度提升至 100 倍。公司由 NVIDIA 及日本领先企业投资,致力于打造世界一流 AI 实验室,推动可持续、高效、前沿的 AI 技术,解决复杂挑战。

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mindspore

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MindSpore是华为开发的全场景深度学习框架,强调AI模型开发、训练与部署的无缝衔接,覆盖云、边、端多样化场景。框架支持统一编程范式,兼容动态图与静态计算图,帮助开发者兼顾调试便捷性与执行性能。MindSpore集成了自动微分、模型并行、硬件加速(GPU、NPU、Ascend等)等先进优化技术。模块化架构支持多领域扩展,内置丰富模型与算子,助力快速原型开发与大规模AI应用。

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