inferless

Корпоративная платформа для AI-агентов, автоматизирующая продажи, обслуживание клиентов, HR и другие бизнес-процессы

Платформа для разработки ИИ и MLOps для настройки, развертывания и постоянной оптимизации больших языковых моделей.

Платформа для осведомлённости о тактической обстановке, интегрирующая данные сенсоров из разных доменов для обнаружения и отслеживания угроз.

Платформа для автоматизации продаж, которая обрабатывает назначения встреч, последующие контакты с клиентами и синхронизирует календари с CRM-системами.

Инструмент проектирования промптов, который преобразует простые идеи в структурированные инструкции и генерирует различные типы промптов

Платформа для развертывания энтерпрайз-агентов с поддержкой автономного принятия решений и многозадачной автоматизации.

Dagger — это платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для создания и выполнения компонуемых рабочих процессов путем преобразования кода в контейнерные операции. Она превосходно подходит для сред, требующих высокой воспроизводимости, модульности и наблюдаемости, что делает её особо пригодной для сложных систем, таких как AI-агенты и конвейеры CI/CD. Dagger поддерживает множество языков программирования и бесшовно интегрируется с любой вычислительной платформой, позволяя разработчикам создавать воспроизводимые, масштабируемые рабочие процессы со встроенными возможностями кэширования, трассировки и отладки в реальном времени.

Dedalus Labs предлагает ориентированную на разработчиков платформу для беспрепятственного создания, развертывания и управления профессиональными AI (ИИ)-агентами. Выступая в роли универсального шлюза MCP, платформа поддерживает любые LLM (большие языковые модели) и любые MCP-серверы, будь то развернутые самостоятельно или управляемые Dedalus. Платформа устраняет типичные проблемы инфраструктуры, такие как конфигурация, хостинг, автомасштабирование и балансировка нагрузки, позволяя пользователям быстро переходить от идеи к рабочему решению. Ее открытый маркетплейс содержит множество инструментов MCP, позволяя пользователям комбинировать облачные сервисы с пользовательскими функциями на Python. Dedalus Labs делает акцент на гибкости, доступе к нескольким моделям и эволюции AI-агентов в реальном времени для удовлетворения разнообразных потребностей в различных отраслях.

Zyphra — это ИИ.компания из Пало-Альто, специализирующаяся на создании Maia, мультимодальной агентской системы нового поколения для предприятий, которая объединяет передовые архитектуры нейронных сетей, долговременную память и обучение с подкреплением. Компания специализируется на разработке эффективных, компактных и мощных языковых моделей, оптимизированных для пользовательских и периферийных устройств. Кроме того, Zyphra создает масштабируемые высококачественные открытые наборы данных, такие как Zyda-2, которые существенно повышают производительность языковых моделей благодаря тщательной фильтрации, дедупликации и обработке данных с ускорением на GPU.

Unify AI предоставляет разработчикам централизованную платформу для доступа к множеству больших языковых моделей (LLM) от различных поставщиков и оценки их производительности через единый API. Она динамически направляет запросы к модели с наилучшими результатами на основе метрик в реальном времени, таких как качество, скорость и стоимость. Платформа постоянно обновляет свои бенчмарки каждые 10 минут, обеспечивая оптимизированный выбор модели в соответствии с ограничениями, заданными пользователем. Unify AI также поддерживает интеграцию с популярными инструментами оркестрации LLM, предоставляя модульную и настраиваемую среду для ведения журналов, оценки и оптимизации развертывания LLM.

smolagents — это легковесный фреймворк для ИИ-агентов с открытым исходным кодом, разработанный Hugging Face, который упрощает создание эффективных агентов. Он специализируется на агентах-кодерах — тех, которые прямо пишут и исполняют фрагменты Python-кода, — предлагая более высокую эффективность, точность и гибкость по сравнению с традиционными агентами на основе JSON или текста. С ядром кодовой базы объёмом примерно в 1000 строк он поддерживает все основные языковые модели, включая модели от Hugging Face, OpenAI и Anthropic, интегрированные через LiteLLM. Глубокая интеграция с Hugging Face Hub позволяет легко обмениваться и загружать инструменты и агентов, способствуя созданию совместной экосистемы. Безопасное исполнение обеспечивается за счёт песочниц, таких как E2B, что делает smolagents универсальным, готовым к будущему решением для разработки ИИ-агентов в самых разных сценариях.

Leeroo — это передовая система ИИ, предназначенная для преобразования знаний в интеллектуальных агентов посредством оркестрации разнообразного набора экспертных языковых моделей. Её ключевая инновация, Leeroo Orchestrator, динамически выбирает наиболее подходящую экспертную модель для каждой задачи, оптимизируя точность, скорость и стоимость. В отличие от традиционных подходов, требующих высокопроизводительного оборудования, Leeroo позволяет развертывать систему на доступных потребительских машинах и в любом облачном окружении, обеспечивая масштабируемость и защиту конфиденциальности благодаря возможности локального развертывания. Платформа постоянно совершенствуется через цикл обучения методом самодозволения (self-play), улучшая свою способность распределять задачи между экспертами и демонстрируя выдающуюся производительность в STEM-областях, таких как математика и информатика.