cyara

Автономный сервис мобильности, обеспечивающий работу без водителя на городских дорогах.

Платформа данных ИИ для аннотирования текста, аудио, изображений, видео и 3D-данных, а также для оценки моделей

Открытая аппаратная платформа, предлагающая датчики, модули связи и устройства для периферийных вычислений для прототипирования.

Платформа разработки компьютерного зрения для управления наборами данных, обучения моделей и развертывания сервисов вывода.

Браузерное расширение, которое автоматически фиксирует активность на экране и логи для создания отчетов об ошибках

Платформа для повышения продуктивности разработчиков с поддержкой структурированных код-ревью и инкрементального управления изменениями

Evidently AI — это комплексное решение, предназначенное для помощи командам в создании, оценке и поддержке высоконадежных продуктов на основе ИИ, охватывающее как традиционные модели машинного обучения, так и приложения с большими языковыми моделями (LLM). Оно включает в себя библиотеку с открытым исходным кодом для Python со 100+ встроенными метриками оценки, а также облачную платформу, поддерживающую тестирование ИИ, мониторинг, генерацию синтетических данных и рабочие процессы для совместной работы. Evidently AI позволяет пользователям обнаруживать дрейф данных и предсказаний, выполнять регрессионное и состязательное тестирование, а также управлять наборами данных и оценками через интуитивно понятный интерфейс, обеспечивая качество ИИ на протяжении всего жизненного цикла продукта.

Confident AI — это мощная платформа для оценки, построенная на базе открытого фреймворка DeepEval, предназначенная для помощи командам в систематическом тестировании и оптимизации приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Платформа поддерживает полный рабочий процесс оценки — от создания наборов данных и настройки метрик до непрерывного мониторинга в рабочей среде — что позволяет предприятиям сравнивать различные LLM, выявлять регрессии и повышать производительность с помощью передовых отраслевых метрик и средств защиты, основанных на сценариях. Confident AI способствует сотрудничеству между техническими и нетехническими членами команды, легко интегрируется в CI/CD-процессы и предлагает возможности корпоративного уровня, включая локальное развертывание, единый вход (SSO) и соответствие требованиям HIPAA.

Ragas — это мощная и гибкая библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для оценки крупных языковых моделей (LLM) и RAG-конвейеров. Она предлагает комплексный набор автоматизированных метрик оценки, охватывающих такие аспекты, как фактологическая точность, связность и релевантность, а также поддерживает генерацию синтетических тестовых данных и онлайн-мониторинг. Ragas позволяет проводить сравнительный анализ в соответствии с отраслевыми стандартами и настраивать рабочие процессы оценки для удовлетворения различных потребностей в исследовательской и производственной средах. Её широкие возможности интеграции помогают разработчикам и исследователям оптимизировать и обеспечивать надёжность приложений искусственного интеллекта.

Datafold оптимизирует ключевые рабочие процессы инженерии данных за счет автоматизации миграции данных, тестирования кода и мониторинга для обеспечения высокого качества и надежности данных. Платформа позволяет командам ускорить миграции баз данных с помощью автоматических SQL-трансформаций и сравнений данных, интегрировать комплексное тестирование в CI/CD-процессы для предотвращения регрессий, а также поддерживать упреждающую наблюдаемость с помощью обнаружения аномалий и оповещений в реальном времени. Предоставляя детальную линию данных, управление метаданными и инструменты для совместной работы, Datafold дает командам данных возможность быстрее и с большей уверенностью создавать надежные продукты на основе данных.

Ethiack обеспечивает постоянное и точное тестирование кибербезопасности, сочетая автоматизированное пентестирование с элитными этичными хакерами. Решение предоставляет организациям комплексный обзор как внешней, так и внутренней поверхностей атаки, выявляя критические уязвимости с высокой точностью и минимальным количеством ложных срабатываний. Платформа поддерживает формирование отчетов для соответствия требованиям и бесшовно интегрируется с процессами разработки, позволяя командам проактивно защищать свою цифровую инфраструктуру и учиться на основе детальных сведений об уязвимостях.

LangWatch — это комплексная платформа для LLM Ops, которая помогает командам специалистов по ИИ управлять полным жизненным циклом приложений на больших языковых моделях (LLM). Бесшовно интегрируясь с любым технологическим стеком, платформа предоставляет инструменты мониторинга, оценки и оптимизации для обеспечения качества, безопасности и производительности ИИ. Автоматизируя проверки качества, внедряя оценку с участием человека (human-in-the-loop) и предоставляя углубленный анализ, LangWatch позволяет предприятиям снижать риски ИИ, такие как галлюцинации и утечки данных, ускоряя переход от прототипа к промышленному развертыванию. Благодаря поддержке визуального отслеживания экспериментов, настраиваемых метрик оценки и систем оповещений, LangWatch дает командам возможность создавать надежные, соответствующие стандартам продукты на основе ИИ и добиваться их постоянной оптимизации.