Платформа биометрической аутентификации, обеспечивающая непрерывную верификацию личности и удалённый прокторинг.
Посещения в месяц
65.7K
Среднее время
5 min
Рейтинг в категории
#393
Отказы
0.3%
Verificient Technologies специализируется на биометрической аутентификации, компьютерном зрении, машинном обучении и ИИ, предлагая решения для непрерывной верификации личности и автоматизированного удалённого прокторинга. Её запатентованная платформа объединяет многофакторную биометрическую аутентификацию, прокторинг под наблюдением человека и автоматический, а также защищённые инструменты для проведения экзаменов, обслуживая сферы образования, HR, рекрутинга и управления удалёнными сотрудниками. Компания Verificient уделяет особое внимание конфиденциальности пользователей, простой интеграции и масштабируемому развёртыванию, а также обеспечивает техническую поддержку 24/7.
Testportal — это универсальная онлайн-платформа для оценки навыков и знаний, которая помогает организациям эффективно создавать, управлять и анализировать различные типы экзаменов, викторин и тестов. Платформа предлагает удобный интерфейс редактирования вопросов с поддержкой интеллектуального составления тестов на базе ИИ, различных типов вопросов и широких возможностей настройки. Благодаря передовым технологиям прокторинга, включая мониторинг на основе ИИ и безопасный контроль времени, платформа обеспечивает честность и безопасность во время экзаменов. Интеграция с Microsoft Teams повышает уровень сотрудничества и доступности. Testportal предоставляет детальную аналитику данных и формирование отчетов, способствуя принятию решений на основе данных в сферах образования, подбора персонала и корпоративного обучения.
ExamOnline — это мощная система для проведения онлайн-экзаменов, предназначенная для итоговых аттестаций в сфере образования и профессиональной сертификации. Она поддерживает широкий спектр типов вопросов, включая вопросы с множественным выбором, эссе и рукописные рисунки, позволяя создавать сложные форматы экзаменов. Платформа обладает расширенными возможностями удаленного прокторинга, настраиваемыми конфигурациями экзаменов и встраивается в системы управления обучением (LMS), работая на масштабируемой облачной инфраструктуре, способной обслуживать от сотен до сотен тысяч одновременно сдающих экзамен.
Sherlock AI — это комплексное решение для прокторинга собеседований, предназначенное для обеспечения честности удаленных процессов найма. Платформа легко интегрируется с популярными инструментами видеоконференций, такими как Zoom, Microsoft Teams и Google Meet, для наблюдения за поведением кандидата во время собеседований. Используя расширенный поведенческий анализ, отслеживание взгляда, динамику нажатий клавиш и распознавание паттернов, Sherlock обнаруживает различные формы списывания, включая использование внешней помощи, совместное использование экрана и несанкционированные инструменты. Система предоставляет оповещения в реальном времени и формирует детальные отчеты о честности с метками времени и показателями достоверности, что позволяет рекрутерам принимать обоснованные решения при минимальном вмешательстве в процесс собеседования для кандидата.
Evidently AI — это комплексное решение, предназначенное для помощи командам в создании, оценке и поддержке высоконадежных продуктов на основе ИИ, охватывающее как традиционные модели машинного обучения, так и приложения с большими языковыми моделями (LLM). Оно включает в себя библиотеку с открытым исходным кодом для Python со 100+ встроенными метриками оценки, а также облачную платформу, поддерживающую тестирование ИИ, мониторинг, генерацию синтетических данных и рабочие процессы для совместной работы. Evidently AI позволяет пользователям обнаруживать дрейф данных и предсказаний, выполнять регрессионное и состязательное тестирование, а также управлять наборами данных и оценками через интуитивно понятный интерфейс, обеспечивая качество ИИ на протяжении всего жизненного цикла продукта.
Confident AI — это мощная платформа для оценки, построенная на базе открытого фреймворка DeepEval, предназначенная для помощи командам в систематическом тестировании и оптимизации приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Платформа поддерживает полный рабочий процесс оценки — от создания наборов данных и настройки метрик до непрерывного мониторинга в рабочей среде — что позволяет предприятиям сравнивать различные LLM, выявлять регрессии и повышать производительность с помощью передовых отраслевых метрик и средств защиты, основанных на сценариях. Confident AI способствует сотрудничеству между техническими и нетехническими членами команды, легко интегрируется в CI/CD-процессы и предлагает возможности корпоративного уровня, включая локальное развертывание, единый вход (SSO) и соответствие требованиям HIPAA.
Ragas — это мощная и гибкая библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для оценки крупных языковых моделей (LLM) и RAG-конвейеров. Она предлагает комплексный набор автоматизированных метрик оценки, охватывающих такие аспекты, как фактологическая точность, связность и релевантность, а также поддерживает генерацию синтетических тестовых данных и онлайн-мониторинг. Ragas позволяет проводить сравнительный анализ в соответствии с отраслевыми стандартами и настраивать рабочие процессы оценки для удовлетворения различных потребностей в исследовательской и производственной средах. Её широкие возможности интеграции помогают разработчикам и исследователям оптимизировать и обеспечивать надёжность приложений искусственного интеллекта.
Автономный сервис мобильности, обеспечивающий работу без водителя на городских дорогах.
Платформа данных ИИ для аннотирования текста, аудио, изображений, видео и 3D-данных, а также для оценки моделей
Открытая аппаратная платформа, предлагающая датчики, модули связи и устройства для периферийных вычислений для прототипирования.
Платформа разработки компьютерного зрения для управления наборами данных, обучения моделей и развертывания сервисов вывода.
Браузерное расширение, которое автоматически фиксирует активность на экране и логи для создания отчетов об ошибках
Платформа для повышения продуктивности разработчиков с поддержкой структурированных код-ревью и инкрементального управления изменениями
Testportal — это универсальная онлайн-платформа для оценки навыков и знаний, которая помогает организациям эффективно создавать, управлять и анализировать различные типы экзаменов, викторин и тестов. Платформа предлагает удобный интерфейс редактирования вопросов с поддержкой интеллектуального составления тестов на базе ИИ, различных типов вопросов и широких возможностей настройки. Благодаря передовым технологиям прокторинга, включая мониторинг на основе ИИ и безопасный контроль времени, платформа обеспечивает честность и безопасность во время экзаменов. Интеграция с Microsoft Teams повышает уровень сотрудничества и доступности. Testportal предоставляет детальную аналитику данных и формирование отчетов, способствуя принятию решений на основе данных в сферах образования, подбора персонала и корпоративного обучения.
ExamOnline — это мощная система для проведения онлайн-экзаменов, предназначенная для итоговых аттестаций в сфере образования и профессиональной сертификации. Она поддерживает широкий спектр типов вопросов, включая вопросы с множественным выбором, эссе и рукописные рисунки, позволяя создавать сложные форматы экзаменов. Платформа обладает расширенными возможностями удаленного прокторинга, настраиваемыми конфигурациями экзаменов и встраивается в системы управления обучением (LMS), работая на масштабируемой облачной инфраструктуре, способной обслуживать от сотен до сотен тысяч одновременно сдающих экзамен.
Sherlock AI — это комплексное решение для прокторинга собеседований, предназначенное для обеспечения честности удаленных процессов найма. Платформа легко интегрируется с популярными инструментами видеоконференций, такими как Zoom, Microsoft Teams и Google Meet, для наблюдения за поведением кандидата во время собеседований. Используя расширенный поведенческий анализ, отслеживание взгляда, динамику нажатий клавиш и распознавание паттернов, Sherlock обнаруживает различные формы списывания, включая использование внешней помощи, совместное использование экрана и несанкционированные инструменты. Система предоставляет оповещения в реальном времени и формирует детальные отчеты о честности с метками времени и показателями достоверности, что позволяет рекрутерам принимать обоснованные решения при минимальном вмешательстве в процесс собеседования для кандидата.
Evidently AI — это комплексное решение, предназначенное для помощи командам в создании, оценке и поддержке высоконадежных продуктов на основе ИИ, охватывающее как традиционные модели машинного обучения, так и приложения с большими языковыми моделями (LLM). Оно включает в себя библиотеку с открытым исходным кодом для Python со 100+ встроенными метриками оценки, а также облачную платформу, поддерживающую тестирование ИИ, мониторинг, генерацию синтетических данных и рабочие процессы для совместной работы. Evidently AI позволяет пользователям обнаруживать дрейф данных и предсказаний, выполнять регрессионное и состязательное тестирование, а также управлять наборами данных и оценками через интуитивно понятный интерфейс, обеспечивая качество ИИ на протяжении всего жизненного цикла продукта.
Confident AI — это мощная платформа для оценки, построенная на базе открытого фреймворка DeepEval, предназначенная для помощи командам в систематическом тестировании и оптимизации приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Платформа поддерживает полный рабочий процесс оценки — от создания наборов данных и настройки метрик до непрерывного мониторинга в рабочей среде — что позволяет предприятиям сравнивать различные LLM, выявлять регрессии и повышать производительность с помощью передовых отраслевых метрик и средств защиты, основанных на сценариях. Confident AI способствует сотрудничеству между техническими и нетехническими членами команды, легко интегрируется в CI/CD-процессы и предлагает возможности корпоративного уровня, включая локальное развертывание, единый вход (SSO) и соответствие требованиям HIPAA.
Ragas — это мощная и гибкая библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для оценки крупных языковых моделей (LLM) и RAG-конвейеров. Она предлагает комплексный набор автоматизированных метрик оценки, охватывающих такие аспекты, как фактологическая точность, связность и релевантность, а также поддерживает генерацию синтетических тестовых данных и онлайн-мониторинг. Ragas позволяет проводить сравнительный анализ в соответствии с отраслевыми стандартами и настраивать рабочие процессы оценки для удовлетворения различных потребностей в исследовательской и производственной средах. Её широкие возможности интеграции помогают разработчикам и исследователям оптимизировать и обеспечивать надёжность приложений искусственного интеллекта.