gtsai

Браузерный AI-ассистент для чтения, анализа и генерации текста на веб-страницах

Приложение-рабочий журнал для рабочего стола, которое фиксирует мысли и решения, поддерживая граф знаний.

Робот для обслуживания дорог, который автоматически обнаруживает и герметизирует трещины в асфальте

Обработчик информации из PDF, который извлекает контент для создания сводок, оглавлений и ответов на целевые вопросы.

Платформа для академического письма, поддерживающая чтение, написание текстов, создание библиографических ссылок и генерацию контента на нескольких языках.

Инструмент для транскрибации аудио и видео, который преобразует контент в сводки, интеллект-карты и ключевые вопросы с ответами.

Labelbox — это платформа инфраструктуры данных, которая упрощает создание, управление и оценку обучающих наборов данных для проектов машинного обучения. Платформа сочетает передовые инструменты аннотирования с механизмами контроля качества и совместными рабочими процессами, помогая организациям создавать высококачественные размеченные наборы данных. Она поддерживает различные типы данных, включая изображения, видео, текст, аудио и геопространственные данные, и предлагает как программное обеспечение для самостоятельного использования, так и услуги по управляемой разметке. Являясь централизованной фабрикой данных для предприятий, разрабатывающих генеративный ИИ и другие ресурсоемкие приложения, Labelbox обслуживает клиентов от стартапов до компаний из списка Fortune 500.

Модель сегментации изображений Segment Anything (SAM), разработанная лабораторией фундаментальных исследований искусственного интеллекта (FAIR) компании Meta AI, представляет собой передовую модель сегментации изображений. Обученная на крупнейшем на сегодняшний день наборе данных для сегментации, включающем более 11 миллионов изображений и 1 миллиард масок, модель способна генерировать точные маски сегментации на основе различных типов входных данных, таких как точки, прямоугольники или текст. Архитектура модели включает энкодер изображений, энкодер запросов и облегчённый декодер масок, что позволяет генерировать маски в реальном времени и демонстрирует высокую эффективность без дополнительного обучения на разнообразных задачах сегментации. Упрощая процесс разметки, SAM поддерживает широкий спектр приложений — от медицинской визуализации до экологического мониторинга — и способствует демократизации технологии сегментации изображений.

Picterra — это комплексная платформа геопространственного машинного обучения, предназначенная для упрощения создания и развертывания моделей глубокого обучения для анализа спутниковых снимков, снимков с дронов и аэрофотоснимков. Она предлагает интерфейс без кода, инструменты интеллектуальной разметки и автоматизированные рабочие процессы, которые сокращают время разработки модели с месяцев до дней. Платформа поддерживает различные типы изображений и интегрируется с ГИС-системами, позволяя пользователям эффективно выполнять крупномасштабное обнаружение объектов, детектирование изменений и анализ земельных участков. Picterra также предлагает специализированные продукты, такие как Picterra Tracer, предназначенные для мониторинга соответствия нормативным требованиям и устойчивого развития в сельском хозяйстве и лесном хозяйстве.

Modal — это платформа облачных функций, предназначенная для команд, работающих в области ИИ, машинного обучения и анализа данных. Она позволяет выполнять вычислительно-интенсивные приложения без необходимости управления базовой инфраструктурой. Платформа обеспечивает быстрое, бессерверное выполнение кода Python с автоматическим эластичным масштабированием и поддержкой GPU, позволяя разработчикам беспрепятственно развертывать инференс-энпоинты, фоновые задания и запланированные задачи. Modal упрощает сложность конфигурации контейнерных сред, аппаратных требований и постоянного хранилища через интуитивно понятный интерфейс на Python, взимая плату только за фактически использованное вычислительное время. Платформа глубоко интегрирована с Oracle Cloud Infrastructure, обеспечивая высокую производительность и экономическую эффективность для крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ.

fast.ai — это открытая библиотека глубокого обучения, предоставляющая высокоуровневые компоненты, позволяющие специалистам быстро создавать и обучать современные модели в различных областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, табличные данные и системы рекомендаций. Построенная на основе PyTorch, она делает акцент на удобстве использования, гибкости и высокой производительности за счёт абстрагирования типовых шаблонов глубокого обучения с помощью многоуровневой архитектуры. fast.ai поддерживает трансферное обучение, автоматическую обработку данных и передовые методы обучения, позволяя как новичкам, так и исследователям эффективно разрабатывать и настраивать модели ИИ с минимальным объёмом кода.

Monocle от Brilliant Labs предлагает ряд носимых устройств дополненной реальности с открытым исходным кодом, включая компактный Monocle и умные очки Frame. Эти устройства оснащены высокоточной оптикой, цветными OLED-дисплеями, интегрированными камерами, микрофонами и FPGA-ускорением для поддержки задач машинного обучения и компьютерного зрения. Разработанные для разработчиков, хакеров и творческих специалистов, устройства Monocle способствуют формированию экосистемы, управляемой сообществом, с доступными аппаратными и программными решениями, позволяя пользователям свободно создавать, настраивать и исследовать AR-приложения, усиленные искусственным интеллектом. Платформа поддерживает Bluetooth-соединение, операционную систему на основе MicroPython и комплексный набор инструментов разработки, способствуя инновациям в области AR-впечатлений.