Платформа искусственного интеллекта на жидких нейронных сетях с поддержкой обучения в реальном времени и обработки многомодальных последовательных данных
Посещения в месяц
161.8K
Среднее время
1 min
Рейтинг в категории
#1454
Отказы
0.4%
Liquid AI создает фундаментальные модели ИИ следующего поколения на основе жидких нейронных сетей, вдохновленных нервной системой нематод. По сравнению с традиционными архитектурами Transformer, эти модели отличаются повышенной адаптивностью, эффективностью и интерпретируемостью. Технология Liquid AI реализует обучение в реальном времени, снижает вычислительные затраты и обеспечивает высокую эффективность в различных областях. При размерах моделей от малых до крупных она позволяет предприятиям развертывать частные, экономичные и интерпретируемые решения ИИ для обработки языка, аудио, видео и многомодальных последовательных данных.
Nexa AI — это всеобъемлющий центр AI-моделей и фреймворк для вывода (инференса), предназначенный для локального развертывания и запуска более 700 квантованных AI-моделей на широком спектре периферийных устройств. Платформа поддерживает несколько модальностей, включая текст, изображения и аудио, и оптимизирована для работы на CPU, GPU и NPU под управлением Windows, macOS, Linux, Android и iOS. Nexa AI исключает зависимость от облачных сервисов, обеспечивая повышенную конфиденциальность, низкую задержку и экономическую эффективность, а также предоставляет такие инструменты, как Nexa SDK для бесшовного развертывания в одну строку и аппаратного ускорения. Платформа также поддерживает сообщество для обмена моделями и совместной разработки, делая встроенный AI практичным и масштабируемым.
Mentra Smart Glasses — это передовое открытое носимое устройство, которое интегрирует ИИ непосредственно в поле зрения пользователя. Оснащённые 13-мегапиксельной камерой, несколькими микрофонами, стереодинамиками и лёгкой оправой, эти очки работают под управлением AugmentOS — универсальной операционной системы, позволяющей разработчикам беспрепятственно создавать и развёртывать приложения и агенты на основе ИИ. Платформа поддерживает перевод в реальном времени, субтитры, ИИ-помощника, уведомления и прямую трансляцию, представляя собой многофункциональное программируемое решение в виде умных очков как для потребителей, так и для разработчиков.
Emergent — это передовая AI-платформа, которая использует автономных программ-агентов для автоматизации сложных внутренних задач в разработке программного обеспечения, включая миграцию, рефакторинг и модернизацию кода. Основанная ветеранами индустрии из Google, Amazon и Dropbox и поддерживаемая Y Combinator, AI-агенты Emergent превосходно справляются с написанием, поддержкой и тестированием крупномасштабных кодовых баз, сокращая циклы разработки с месяцев до дней. Это позволяет предприятиям эффективно масштабировать и поддерживать свою программную инфраструктуру, одновременно повышая качество кода и покрытие тестами.
Qoder от Alibaba преобразует процесс разработки программного обеспечения, позволяя AI-агентам понимать сложные кодовые базы, а также самостоятельно планировать, писать, тестировать и поставлять готовый к работе код. Он поддерживает делегирование задач на естественном языке, глубокое контекстное понимание, адаптивное изучение стилей программирования и интеграцию множества ведущих AI-моделей, автоматически выбирая лучшую модель для каждой задачи. От парного программирования с поддержкой для простых задач до полностью автономного кодирования для комплексных проектов — Qoder существенно повышает эффективность разработчиков и качество программного обеспечения.
Bind AI — это передовой ИИ-ассистент (Copilot), созданный для помощи разработчикам и командам в генерации, редактировании и исполнении кода на более чем 72 языках программирования. Платформа объединяет свыше 15 передовых ИИ-моделей, включая Claude 3.7 Sonnet и GPT-4o, обеспечивая высококачественную генерацию кода, отладку и возможности автоматизации. Оснащенная встроенной интегрированной средой разработки (IDE), она поддерживает создание, исполнение кода и предпросмотр в реальном времени. Bind AI обеспечивает бесшовную интеграцию с GitHub и Google Drive, позволяя легко синхронизировать репозитории кода и документы для персонализированной ИИ-помощи. Платформа также поддерживает совместное создание ИИ-ассистентов и автоматизацию рабочих процессов, что делает её подходящей для использования в маркетинге, продажах и технической поддержке.
Boundary BAML — это язык программирования, специально созданный для промпт-инжиниринга LLM. Он позволяет разработчикам легко писать структурированные, типобезопасные промпты и получать валидированные структурированные выходные данные. Поддерживая любые LLM, языки программирования и схемы, он предлагает такие функции, как автодополнение, предпросмотр в реальном времени и мощные возможности синтаксического анализа, которые автоматически исправляют ошибки в выводе LLM. BAML значительно повышает эффективность разработки, интегрируя логику промптов непосредственно в редакторы кода, такие как VSCode, без сложных конфигураций. Это позволяет вызывать LLM подобно локальным функциям, обеспечивая при этом структурированный и типобезопасный вывод.
Корпоративная платформа для AI-агентов, автоматизирующая продажи, обслуживание клиентов, HR и другие бизнес-процессы
Платформа для разработки ИИ и MLOps для настройки, развертывания и постоянной оптимизации больших языковых моделей.
Платформа для осведомлённости о тактической обстановке, интегрирующая данные сенсоров из разных доменов для обнаружения и отслеживания угроз.
Платформа для автоматизации продаж, которая обрабатывает назначения встреч, последующие контакты с клиентами и синхронизирует календари с CRM-системами.
Инструмент проектирования промптов, который преобразует простые идеи в структурированные инструкции и генерирует различные типы промптов
Платформа для развертывания энтерпрайз-агентов с поддержкой автономного принятия решений и многозадачной автоматизации.
Nexa AI — это всеобъемлющий центр AI-моделей и фреймворк для вывода (инференса), предназначенный для локального развертывания и запуска более 700 квантованных AI-моделей на широком спектре периферийных устройств. Платформа поддерживает несколько модальностей, включая текст, изображения и аудио, и оптимизирована для работы на CPU, GPU и NPU под управлением Windows, macOS, Linux, Android и iOS. Nexa AI исключает зависимость от облачных сервисов, обеспечивая повышенную конфиденциальность, низкую задержку и экономическую эффективность, а также предоставляет такие инструменты, как Nexa SDK для бесшовного развертывания в одну строку и аппаратного ускорения. Платформа также поддерживает сообщество для обмена моделями и совместной разработки, делая встроенный AI практичным и масштабируемым.
Mentra Smart Glasses — это передовое открытое носимое устройство, которое интегрирует ИИ непосредственно в поле зрения пользователя. Оснащённые 13-мегапиксельной камерой, несколькими микрофонами, стереодинамиками и лёгкой оправой, эти очки работают под управлением AugmentOS — универсальной операционной системы, позволяющей разработчикам беспрепятственно создавать и развёртывать приложения и агенты на основе ИИ. Платформа поддерживает перевод в реальном времени, субтитры, ИИ-помощника, уведомления и прямую трансляцию, представляя собой многофункциональное программируемое решение в виде умных очков как для потребителей, так и для разработчиков.
Emergent — это передовая AI-платформа, которая использует автономных программ-агентов для автоматизации сложных внутренних задач в разработке программного обеспечения, включая миграцию, рефакторинг и модернизацию кода. Основанная ветеранами индустрии из Google, Amazon и Dropbox и поддерживаемая Y Combinator, AI-агенты Emergent превосходно справляются с написанием, поддержкой и тестированием крупномасштабных кодовых баз, сокращая циклы разработки с месяцев до дней. Это позволяет предприятиям эффективно масштабировать и поддерживать свою программную инфраструктуру, одновременно повышая качество кода и покрытие тестами.
Qoder от Alibaba преобразует процесс разработки программного обеспечения, позволяя AI-агентам понимать сложные кодовые базы, а также самостоятельно планировать, писать, тестировать и поставлять готовый к работе код. Он поддерживает делегирование задач на естественном языке, глубокое контекстное понимание, адаптивное изучение стилей программирования и интеграцию множества ведущих AI-моделей, автоматически выбирая лучшую модель для каждой задачи. От парного программирования с поддержкой для простых задач до полностью автономного кодирования для комплексных проектов — Qoder существенно повышает эффективность разработчиков и качество программного обеспечения.
Bind AI — это передовой ИИ-ассистент (Copilot), созданный для помощи разработчикам и командам в генерации, редактировании и исполнении кода на более чем 72 языках программирования. Платформа объединяет свыше 15 передовых ИИ-моделей, включая Claude 3.7 Sonnet и GPT-4o, обеспечивая высококачественную генерацию кода, отладку и возможности автоматизации. Оснащенная встроенной интегрированной средой разработки (IDE), она поддерживает создание, исполнение кода и предпросмотр в реальном времени. Bind AI обеспечивает бесшовную интеграцию с GitHub и Google Drive, позволяя легко синхронизировать репозитории кода и документы для персонализированной ИИ-помощи. Платформа также поддерживает совместное создание ИИ-ассистентов и автоматизацию рабочих процессов, что делает её подходящей для использования в маркетинге, продажах и технической поддержке.
Boundary BAML — это язык программирования, специально созданный для промпт-инжиниринга LLM. Он позволяет разработчикам легко писать структурированные, типобезопасные промпты и получать валидированные структурированные выходные данные. Поддерживая любые LLM, языки программирования и схемы, он предлагает такие функции, как автодополнение, предпросмотр в реальном времени и мощные возможности синтаксического анализа, которые автоматически исправляют ошибки в выводе LLM. BAML значительно повышает эффективность разработки, интегрируя логику промптов непосредственно в редакторы кода, такие как VSCode, без сложных конфигураций. Это позволяет вызывать LLM подобно локальным функциям, обеспечивая при этом структурированный и типобезопасный вывод.