massed-compute

Корпоративная платформа для AI-агентов, автоматизирующая продажи, обслуживание клиентов, HR и другие бизнес-процессы

Платформа для разработки ИИ и MLOps для настройки, развертывания и постоянной оптимизации больших языковых моделей.

Платформа для осведомлённости о тактической обстановке, интегрирующая данные сенсоров из разных доменов для обнаружения и отслеживания угроз.

Платформа для автоматизации продаж, которая обрабатывает назначения встреч, последующие контакты с клиентами и синхронизирует календари с CRM-системами.

Инструмент проектирования промптов, который преобразует простые идеи в структурированные инструкции и генерирует различные типы промптов

Платформа для развертывания энтерпрайз-агентов с поддержкой автономного принятия решений и многозадачной автоматизации.

Cerebras — это инновационная платформа для ИИ-вычислений, в центре которой находится самый большой в мире полупроводниковый чип Wafer-Scale Engine (WSE) и флагманская система CS-3. Специально созданная для ИИ-нагрузок, Cerebras обеспечивает непревзойденную производительность в обучении и инференсе больших языковых моделей и генеративного ИИ, поддерживая как локальные, так и облачные развертывания. Ее уникальная архитектура на основе пластины цельного кристалла обеспечивает бесшовное масштабирование, простоту развертывания и рекордную скорость, что делает ее решением выбора для организаций, расширяющих границы ИИ-инноваций.

Unsloth AI — это продвинутый фреймворк с открытым исходным кодом, созданный для значительного ускорения и упрощения процесса тонкой настройки больших языковых моделей (LLM), таких как Llama-3, Mistral, Phi-3 и Gemma. Благодаря ручной оптимизации ресурсоемких математических операций и графических ядер (GPU kernels), Unsloth обеспечивает до 10-кратного ускорения обучения на одиночных GPU и до 32-кратного — в много-GPU конфигурациях, что существенно превосходит традиционные подходы вроде Flash Attention 2. Он поддерживает GPU NVIDIA от Tesla T4 до H100, а также совместим с графическими процессорами AMD и Intel. Unsloth сокращает использование видеопамяти GPU примерно на 70%, позволяя выполнять тонкую настройку больших моделей даже на оборудовании с ограниченными ресурсами, таком как Google Colab или персональные ноутбуки. Платформа предлагает понятный API, исчерпывающую документацию и бесшовную интеграцию с популярными инструментами и движками вывода, что делает её идеальной для разработчиков, исследователей и энтузиастов в области ИИ.

Mo Li Fang Zhou — это комплексная AI-платформа, разработанная OSCHINA, выступающая в качестве локализованного хаба AI-сообщества в Китае. Построенная на технологии Git-репозиториев и опирающаяся на обширный опыт в хостинге кода и файлов LFS, платформа предлагает надежные сервисы размещения моделей для обмена и загрузки открытых моделей, наборов данных и AI-приложений. Она предоставляет сквозные сервисы для AI-разработки, включая поиск моделей, инференс, тонкую настройку и развертывание приложений, используя разнообразные вычислительные ресурсы от аппаратных провайдеров, таких как NVIDIA и Ascend.

LocalAI — это комплексная платформа искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, предназначенная для работы мощных языковых моделей (LLM), генерации изображений, обработки аудио и автономных агентов ИИ непосредственно на локальном оборудовании. Она служит полной заменой API OpenAI, обеспечивая совместимость с существующими приложениями и полную конфиденциальность данных благодаря локальной обработке. Поддерживая широкий спектр семейств моделей и архитектур, LocalAI работает на потребительском оборудовании без необходимости в GPU, что делает передовые технологии ИИ доступными без зависимости от интернет-соединения или облачных сервисов. Её масштабируемая модульная экосистема включает автономных агентов (LocalAGI) и систему управления семантической памятью (LocalRecall), позволяя реализовывать сложные рабочие процессы ИИ полностью на локальных системах.

CoTools — это инновационный фреймворк, который позволяет большим языковым моделям (LLM) взаимодействовать с различными внешними инструментами, такими как API, базы данных и калькуляторы, без необходимости их дообучения или компромисса с их основными способностями к рассуждению. Используя скрытые состояния и семантические представления в "замороженных" LLM, CoTools позволяет ИИ-агентам динамически определять, когда использовать инструменты, какие именно инструменты использовать и как их применять в реальном времени. Этот подход обеспечивает масштабируемую, гибкую и модель-независимую интеграцию инструментов, что делает его идеальным для создания продвинутых, контекстно-ориентированных ИИ-систем для корпоративных и исследовательских приложений.

Ollama — это инструмент искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, предназначенный для локального запуска больших языковых моделей на персональных компьютерах без использования облачных сервисов. Он поддерживает множество популярных моделей, включая Llama 3 от Meta и Mistral, что позволяет пользователям сохранять полный контроль над конфиденциальностью данных и настройкой моделей. Работая в офлайн-режиме, Ollama снижает задержки, повышает безопасность и сокращает расходы, связанные с использованием облачного ИИ. Инструмент идеально подходит разработчикам, исследователям и компаниям, которым требуются ИИ-решения с высокими требованиями к конфиденциальности и гибкости, и может бесшовно интегрироваться в существующие рабочие процессы или развёртываться в специальных приложениях.