coreviz-studio

Образовательная платформа для визуализации мыслей, которая преобразует текст, изображения и аудио в визуальные ментальные карты

Приложение-рабочий журнал для рабочего стола, которое фиксирует мысли и решения, поддерживая граф знаний.

Обработчик информации из PDF, который извлекает контент для создания сводок, оглавлений и ответов на целевые вопросы.

Платформа AI-сообщества для обмена реальными кейсами и отраслевыми инсайтами, способствующая сотрудничеству.

Управляемая ИИ платформа для документов и управления знаниями, которая интегрирует официальные аккаунты WeChat и веб-контент, поддерживает обработку локальных файлов и личное хранилище знаний.

Платформа-помощник в обучении, генерирующая конспекты, карточки для запоминания, тесты и поддерживающая голосовое и многоязычное взаимодействие.

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) — это комплексная платформа для аннотирования данных, предназначенная для упрощения процесса создания размеченных наборов данных для машинного обучения и приложений компьютерного зрения. Платформа предоставляет командам интуитивно понятный интерфейс и мощные возможности аннотирования для работы с проектами любого масштаба: от небольших инициатив до корпоративных наборов данных. CVAT поддерживает несколько типов аннотаций, включая ограничивающие рамки, полигоны, ключевые точки, скелеты, кубоиды и траектории, что позволяет пользователям подготавливать данные для широкого спектра задач машинного обучения. Благодаря интеграции полуавтоматических инструментов аннотирования и поддержке основных провайдеров облачных хранилищ, CVAT ускоряет рабочие процессы аннотирования, обеспечивая при этом конфиденциальность и безопасность данных.

Компания Landing AI, основанная пионером в области искусственного интеллекта Эндрю Ыном, специализируется на решениях визуального ИИ и способствует трансформации отраслей, раскрывая ценность визуальных данных. Её основной продукт — LandingLens — облачная платформа компьютерного зрения, позволяющая пользователям быстро создавать, обучать и внедрять модели глубокого обучения для обнаружения, классификации и сегментации дефектов независимо от уровня их подготовки в области ИИ. Платформа уделяет особое внимание качеству и согласованности данных благодаря передовым инструментам аннотирования и ориентированному на данные подходу к ИИ, помогая компаниям оперативно переводить проекты ИИ из стадии концепции в масштабное производство. Landing AI поддерживает гибкие варианты развертывания, включая облачные среды, периферийные устройства и интеграцию со сторонними платформами, такими как Snowflake, что делает её пригодной для операций любого масштаба — от отдельной производственной линии до глобального внедрения.

Roboflow — это мощная программная платформа компьютерного зрения, разработанная для оптимизации всего жизненного цикла модели ИИ — от сбора и аннотирования данных до обучения, оценки и развертывания. Платформа интегрирует управление наборами данных, аннотирование с поддержкой ИИ, аугментацию данных и обучение моделей с поддержкой множества архитектур, поддерживая развертывание через размещенные API или периферийные устройства для удовлетворения требований вывода в реальном времени и крупномасштабных производственных сред. Roboflow пользуется доверием более 16 000 компаний по всему миру, включая многочисленные предприятия из списка Fortune 100, обеспечивает корпоративную безопасность и соответствие требованиям, что делает его подходящим для таких отраслей, как здравоохранение, производство, розничная торговля и оборона.

Haut.AI — это передовая AI SaaS-платформа, разработанная для предоставления точной персонализированной диагностики кожи и рекомендаций продуктов. Используя такие запатентованные технологии, как Live Image Quality Assurance (LIQA) и патентованную анонимизацию Skin Atlas, платформа захватывает высококачественные изображения лица и анализирует более 150 лицевых биомаркеров с точностью 98%. Она интегрирует модели глубокого обучения, обученные на миллионах изображений, проверенных дерматологами, предоставляя динамические, научно обоснованные данные по уходу за кожей и персонализированные подборы продуктов, которые адаптируются к изменяющимся состояниям кожи пользователей. Haut.AI обслуживает индустрии красоты, электронной коммерции и клинической дерматологии, повышая вовлеченность клиентов, увеличивая коэффициенты конверсии и обеспечивая соответствие требованиям конфиденциальности с помощью инновационных методов анонимизации.

Datature — это комплексная платформа компьютерного зрения, разработанная для упрощения и ускорения создания приложений на основе vision AI. Она объединяет управление наборами данных, ИИ-разметку, обучение моделей с поддержкой популярных архитектур, таких как YOLOv8, и гибкие варианты развертывания, включая облачные, периферийные и локальные среды. Благодаря no-code интерфейсу и инструментам совместной работы команды из разных отраслей могут эффективно создавать готовые к производству модели компьютерного зрения, соблюдая стандарты безопасности корпоративного уровня, такие как HIPAA и SOC 2. Платформе доверяют тысячи команд по всему миру: Datature сокращает время и сложность разработки, позволяя стартапам, исследователям и предприятиям использовать передовые технологии vision AI.

Модель сегментации изображений Segment Anything (SAM), разработанная лабораторией фундаментальных исследований искусственного интеллекта (FAIR) компании Meta AI, представляет собой передовую модель сегментации изображений. Обученная на крупнейшем на сегодняшний день наборе данных для сегментации, включающем более 11 миллионов изображений и 1 миллиард масок, модель способна генерировать точные маски сегментации на основе различных типов входных данных, таких как точки, прямоугольники или текст. Архитектура модели включает энкодер изображений, энкодер запросов и облегчённый декодер масок, что позволяет генерировать маски в реальном времени и демонстрирует высокую эффективность без дополнительного обучения на разнообразных задачах сегментации. Упрощая процесс разметки, SAM поддерживает широкий спектр приложений — от медицинской визуализации до экологического мониторинга — и способствует демократизации технологии сегментации изображений.