Uma plataforma de integração de dados que conecta dados de múltiplas fontes e oferece suporte a SQL e Python para transformação e ETL reverso.
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O Peliqan é uma plataforma de dados abrangente desenvolvida para unificar o acesso e o gerenciamento de dados para times de negócio, engenheiros de dados e desenvolvedores. Ela oferece suporte a conexões em tempo real com bancos de dados, *data warehouses* e aplicações SaaS, simplificando as pipelines de ETL com configuração de um clique e manutenção zero. A plataforma combina a consulta via SQL com a criação de *scripts* em Python de baixo código, permitindo a transformação de dados, o desenvolvimento de aplicações interativas, tarefas de *machine learning* e fluxos de trabalho de ETL reverso. O Peliqan é compatível com seus *data warehouses* internos e com a integração de *warehouses* externos populares, como Snowflake, BigQuery e Redshift, possibilitando implantação flexível e ativação eficiente de dados em toda a organização.
O Parabola é uma plataforma no-code baseada em navegador, projetada para automatizar fluxos de trabalho de dados complexos sem exigir conhecimentos de programação. Oferece uma interface visual de arrastar e soltar com componentes personalizáveis chamados Steps (Etapas), permitindo que os usuários extraiam dados de diversas fontes, realizem transformações em larga escala e automatizem tarefas repetitivas. O Parabola integra Steps (Etapas) com tecnologia de IA que utilizam modelos GPT para processar dados não estruturados, como PDFs, e-mails e textos, ajudando empresas a extrair, classificar e enriquecer dados automaticamente. A plataforma é particularmente adequada para equipes de operações, e-commerce, logística e crescimento, permitindo que reduzam o esforço manual, melhorem a precisão dos dados e acelerem a tomada de decisões por meio de fluxos de trabalho agendados e integrações perfeitas.
O Scispot é uma plataforma integrada desenvolvida para laboratórios de biotecnologia modernos, que combina cadernos de laboratório eletrônicos (ELN), sistemas de gerenciamento de informação laboratorial (LIMS) e soluções de gerenciamento de dados científicos (SDMS) em um único ambiente flexível. Ele permite que os laboratórios automatizem o rastreamento de amostras, a gestão de estoque e os fluxos de trabalho experimentais, ao mesmo tempo que oferece análises de dados avançadas e insights em tempo real. A plataforma suporta integração perfeita com milhares de aplicativos e instrumentos, capacitando os pesquisadores a colaborar com eficiência e manter a conformidade durante todo o ciclo de vida da pesquisa.
O Boltic.io é uma plataforma de operações de dados no-code baseada em nuvem, projetada para simplificar fluxos de trabalho de dados e permitir integração e automação de dados em tempo real. Ele permite que as organizações conectem diversas fontes de dados, transformem dados instantaneamente e automatizem processos complexos sem escrever código. O Boltic.io suporta uma infraestrutura serverless escalável e oferece recursos robustos de monitoramento, relatórios e integração, tornando-o ideal para empresas que buscam acelerar a tomada de decisões e melhorar a eficiência operacional.
O CSV Getter é uma ferramenta versátil de gerenciamento de dados projetada para simplificar a exportação, o backup e a integração de dados de plataformas como Airtable, Notion e Google Planilhas. Os usuários podem criar URLs de exportação seguras e permanentes para acessar dados instantaneamente em formatos CSV ou JSON. A plataforma suporta agendamento automatizado de exportação e backup, garantindo que os dados permaneçam atualizados e armazenados com segurança. O CSV Getter também permite que empresas gerem APIs REST personalizadas a partir de arquivos CSV sem escrever código, facilitando a integração perfeita com outros sistemas e fluxos de trabalho de dados avançados. Seus recursos atendem tanto a usuários individuais que buscam processamento de dados eficiente e conformidade com padrões de proteção de dados, quanto a grandes empresas.
O Plat.AI é um motor de decisão multifuncional projetado para oferecer análises preditivas em tempo real em setores como finanças, marketing e saúde. Oferece uma plataforma de autoatendimento que permite aos usuários definir objetivos, carregar e pré-processar dados, gerar modelos personalizados e implantá-los com esforço mínimo. A plataforma suporta recalibração contínua de modelos, integração por API e oferece suporte de especialistas para manutenção e treinamento. Com forte ênfase em transparência, eficiência e segurança, o Plat.AI ajuda as organizações a aprimorar a tomada de decisões, a avaliação de riscos e o desempenho operacional.
A Datagran é uma plataforma de dados de última geração projetada para simplificar a criação e o gerenciamento de fluxos de trabalho de dados, aplicações e painéis de business intelligence. Ela aproveita a IA para gerar automaticamente pipelines de dados, código e visualizações a partir de instruções em linguagem natural. Diferente das plataformas tradicionais, a Datagran não requer componentes fixos de backend ou frontend — em vez disso, ela gera dinamicamente interfaces de usuário e fluxos de trabalho sob demanda. Essa flexibilidade permite que usuários técnicos e não técnicos integrem facilmente bancos de dados, processem dados, agendem tarefas e implantem painéis interativos, acelerando a tomada de decisões baseada em dados em toda a organização.
Plataforma de consulta de dados de nível empresarial que suporta perguntas em linguagem natural para bancos de dados e gera resultados analíticos.
Uma plataforma de consultoria em ciência de dados para projetar e implantar sistemas de IA personalizados e ferramentas de análise de dados.
Robô de manutenção de estradas que detecta e sela automaticamente rachaduras no asfalto
Uma plataforma de colaboração em ciência de dados que suporta análises e visualizações interativas com SQL e Python.
Plataforma de dados de IA para anotação de texto, áudio, imagens, vídeo e dados 3D, além de avaliação de modelos
Uma plataforma em nuvem para P&D em ciências da vida, integrando dados experimentais, design molecular e gerenciamento de amostras
O Parabola é uma plataforma no-code baseada em navegador, projetada para automatizar fluxos de trabalho de dados complexos sem exigir conhecimentos de programação. Oferece uma interface visual de arrastar e soltar com componentes personalizáveis chamados Steps (Etapas), permitindo que os usuários extraiam dados de diversas fontes, realizem transformações em larga escala e automatizem tarefas repetitivas. O Parabola integra Steps (Etapas) com tecnologia de IA que utilizam modelos GPT para processar dados não estruturados, como PDFs, e-mails e textos, ajudando empresas a extrair, classificar e enriquecer dados automaticamente. A plataforma é particularmente adequada para equipes de operações, e-commerce, logística e crescimento, permitindo que reduzam o esforço manual, melhorem a precisão dos dados e acelerem a tomada de decisões por meio de fluxos de trabalho agendados e integrações perfeitas.
O Scispot é uma plataforma integrada desenvolvida para laboratórios de biotecnologia modernos, que combina cadernos de laboratório eletrônicos (ELN), sistemas de gerenciamento de informação laboratorial (LIMS) e soluções de gerenciamento de dados científicos (SDMS) em um único ambiente flexível. Ele permite que os laboratórios automatizem o rastreamento de amostras, a gestão de estoque e os fluxos de trabalho experimentais, ao mesmo tempo que oferece análises de dados avançadas e insights em tempo real. A plataforma suporta integração perfeita com milhares de aplicativos e instrumentos, capacitando os pesquisadores a colaborar com eficiência e manter a conformidade durante todo o ciclo de vida da pesquisa.
O Boltic.io é uma plataforma de operações de dados no-code baseada em nuvem, projetada para simplificar fluxos de trabalho de dados e permitir integração e automação de dados em tempo real. Ele permite que as organizações conectem diversas fontes de dados, transformem dados instantaneamente e automatizem processos complexos sem escrever código. O Boltic.io suporta uma infraestrutura serverless escalável e oferece recursos robustos de monitoramento, relatórios e integração, tornando-o ideal para empresas que buscam acelerar a tomada de decisões e melhorar a eficiência operacional.
O CSV Getter é uma ferramenta versátil de gerenciamento de dados projetada para simplificar a exportação, o backup e a integração de dados de plataformas como Airtable, Notion e Google Planilhas. Os usuários podem criar URLs de exportação seguras e permanentes para acessar dados instantaneamente em formatos CSV ou JSON. A plataforma suporta agendamento automatizado de exportação e backup, garantindo que os dados permaneçam atualizados e armazenados com segurança. O CSV Getter também permite que empresas gerem APIs REST personalizadas a partir de arquivos CSV sem escrever código, facilitando a integração perfeita com outros sistemas e fluxos de trabalho de dados avançados. Seus recursos atendem tanto a usuários individuais que buscam processamento de dados eficiente e conformidade com padrões de proteção de dados, quanto a grandes empresas.
O Plat.AI é um motor de decisão multifuncional projetado para oferecer análises preditivas em tempo real em setores como finanças, marketing e saúde. Oferece uma plataforma de autoatendimento que permite aos usuários definir objetivos, carregar e pré-processar dados, gerar modelos personalizados e implantá-los com esforço mínimo. A plataforma suporta recalibração contínua de modelos, integração por API e oferece suporte de especialistas para manutenção e treinamento. Com forte ênfase em transparência, eficiência e segurança, o Plat.AI ajuda as organizações a aprimorar a tomada de decisões, a avaliação de riscos e o desempenho operacional.
A Datagran é uma plataforma de dados de última geração projetada para simplificar a criação e o gerenciamento de fluxos de trabalho de dados, aplicações e painéis de business intelligence. Ela aproveita a IA para gerar automaticamente pipelines de dados, código e visualizações a partir de instruções em linguagem natural. Diferente das plataformas tradicionais, a Datagran não requer componentes fixos de backend ou frontend — em vez disso, ela gera dinamicamente interfaces de usuário e fluxos de trabalho sob demanda. Essa flexibilidade permite que usuários técnicos e não técnicos integrem facilmente bancos de dados, processem dados, agendem tarefas e implantem painéis interativos, acelerando a tomada de decisões baseada em dados em toda a organização.