Uma plataforma experimental de desenvolvimento do GitHub para explorar a programação colaborativa em tempo real e o gerenciamento de dados de repositório.
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#8116
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O GitHub Next é uma iniciativa avançada do GitHub que reúne pesquisadores e engenheiros para inventar e prototipar novas ferramentas e tecnologias com o objetivo de transformar o desenvolvimento de software. O projeto foca em melhorar a colaboração, a produtividade e a experiência do desenvolvedor por meio de esforços experimentais, como programação colaborativa em tempo real, gerenciamento de dados de repositórios Git e criação de microaplicativos com tecnologia de IA. Empurrando continuamente os limites dos fluxos de trabalho de desenvolvimento existentes, o GitHub Next visa moldar o futuro das práticas de engenharia de software.
A Lightning AI é uma plataforma avançada integrada que simplifica todo o ciclo de vida de desenvolvimento de IA, da construção e treinamento do modelo à implantação. Construída sobre o PyTorch Lightning, ela fornece aos pesquisadores e engenheiros um ambiente unificado, libertando-os das complexidades da infraestrutura subjacente. A plataforma integra perfeitamente as principais ferramentas de aprendizado de máquina, eliminando as diferenças entre ambientes locais e de nuvem, enquanto fornece recursos de computação poderosos sob demanda. A Lightning AI aumenta significativamente a produtividade, permitindo que os usuários se concentrem na inovação em vez do gerenciamento da infraestrutura.
O Zerve é um ambiente de desenvolvimento profissional projetado especificamente para fluxos de trabalho de ciência de dados, diferente dos IDEs tradicionais de desenvolvimento de software. A plataforma combina capacidades de Agentes com controles abrangentes de IDE, permitindo que cientistas de dados gerem código, oquestrem recursos de computação e construam fluxos de trabalho completos por meio de comandos em linguagem natural, mantendo ao mesmo tempo supervisão total de pré-visualizações de dados, edição de código e configurações de computação. Com consciência contextual dos dados e do código durante todo o processo de desenvolvimento, o Zerve permite uma iteração perfeita do experimento à escala de produção, suportando o dimensionamento instantâneo de execuções únicas a milhares de experimentos paralelos, juntamente com reprodutibilidade e rastreamento de artefatos integrados.
O PyTorch é uma popular biblioteca de aprendizado de máquina desenvolvida pela Meta AI, amplamente utilizada em áreas como visão computacional e processamento de linguagem natural. Seu grafo computacional dinâmico permite uma experimentação flexível de modelos e prototipagem rápida. O PyTorch combina a computação tensorial semelhante ao NumPy com uma poderosa aceleração por GPU, juntamente com um sistema de diferenciação automática baseado em fita para um cálculo eficiente de gradientes. Seu rico ecossistema inclui bibliotecas para visão, texto e áudio, suportando tanto pesquisa quanto implantação em produção.
Zed é um editor de código avançado, totalmente redesenhado em Rust, que aproveita o poder das CPUs multicore e da aceleração por GPU para aprimorar significativamente a velocidade e a eficiência. Ele conta com recursos de IA integrados, incorporando grandes modelos de linguagem, como o Anthropic Claude 3.5 Sonnet, diretamente no fluxo de trabalho de desenvolvimento para permitir geração, transformação e análise de código. O Zed suporta colaboração em tempo real, permitindo que equipes conversem com baixa latência, compartilhem telas e editem código juntas. Por sua natureza de código aberto e extensibilidade via plugins, o Zed é adaptável a uma ampla gama de tarefas e ambientes de programação.
Vagon é uma plataforma de computador em nuvem projetada para criativos, engenheiros e usuários profissionais, oferecendo desempenho potente de computação em qualquer dispositivo. A plataforma oferece suporte a GPUs NVIDIA RTX, CPUs e memória escaláveis e streaming em definição ultra-alta de até 4K/60 fps. Os usuários podem criar, personalizar e atualizar instantaneamente seus PCs em nuvem, mantendo a sincronização contínua de dados e arquivos. O Vagon permite sincronização perfeita de arquivos, streaming de aplicativos e acesso com baixa latência em todo o mundo, oferecendo poder de computação de nível profissional sem as limitações de hardware—disponível a qualquer hora e em qualquer lugar.
O Pieces é uma plataforma de produtividade com tecnologia de IA projetada para aumentar a eficiência dos desenvolvedores por meio de assistência personalizada ao fluxo de trabalho. Ele integra o gerenciamento de snippets de código, memória de contexto e um assistente de programação com IA para proporcionar uma experiência perfeita em ambientes desktop e de IDE. Desenvolvido no PiecesOS, a plataforma suporta processamento de IA local para garantir a privacidade dos dados, ao mesmo tempo em que permite a sincronização na nuvem. O Pieces funciona com vários modelos de linguagem de grande porte (LLMs), capacitando os desenvolvedores a gerar, depurar e refatorar código com um assistente de IA ciente do contexto—minimizando a troca de contexto e melhorando a eficiência da colaboração.
Assistente de IA para navegador que auxilia na leitura, análise e geração de texto em páginas da web
Uma ferramenta de registro de trabalho para desktop que captura ideias e decisões enquanto mantém um gráfico de conhecimento.
Robô de manutenção de estradas que detecta e sela automaticamente rachaduras no asfalto
Processador de informações de PDF que extrai conteúdo para gerar resumos, sumários e responder perguntas específicas.
Uma plataforma assistente de redação acadêmica que oferece suporte para leitura, escrita, citação e geração de conteúdo multilíngue.
Ferramenta de transcrição de áudio e vídeo que converte conteúdo em resumos, mapas mentais e perguntas-chave e respostas.
A Lightning AI é uma plataforma avançada integrada que simplifica todo o ciclo de vida de desenvolvimento de IA, da construção e treinamento do modelo à implantação. Construída sobre o PyTorch Lightning, ela fornece aos pesquisadores e engenheiros um ambiente unificado, libertando-os das complexidades da infraestrutura subjacente. A plataforma integra perfeitamente as principais ferramentas de aprendizado de máquina, eliminando as diferenças entre ambientes locais e de nuvem, enquanto fornece recursos de computação poderosos sob demanda. A Lightning AI aumenta significativamente a produtividade, permitindo que os usuários se concentrem na inovação em vez do gerenciamento da infraestrutura.
O Zerve é um ambiente de desenvolvimento profissional projetado especificamente para fluxos de trabalho de ciência de dados, diferente dos IDEs tradicionais de desenvolvimento de software. A plataforma combina capacidades de Agentes com controles abrangentes de IDE, permitindo que cientistas de dados gerem código, oquestrem recursos de computação e construam fluxos de trabalho completos por meio de comandos em linguagem natural, mantendo ao mesmo tempo supervisão total de pré-visualizações de dados, edição de código e configurações de computação. Com consciência contextual dos dados e do código durante todo o processo de desenvolvimento, o Zerve permite uma iteração perfeita do experimento à escala de produção, suportando o dimensionamento instantâneo de execuções únicas a milhares de experimentos paralelos, juntamente com reprodutibilidade e rastreamento de artefatos integrados.
O PyTorch é uma popular biblioteca de aprendizado de máquina desenvolvida pela Meta AI, amplamente utilizada em áreas como visão computacional e processamento de linguagem natural. Seu grafo computacional dinâmico permite uma experimentação flexível de modelos e prototipagem rápida. O PyTorch combina a computação tensorial semelhante ao NumPy com uma poderosa aceleração por GPU, juntamente com um sistema de diferenciação automática baseado em fita para um cálculo eficiente de gradientes. Seu rico ecossistema inclui bibliotecas para visão, texto e áudio, suportando tanto pesquisa quanto implantação em produção.
Zed é um editor de código avançado, totalmente redesenhado em Rust, que aproveita o poder das CPUs multicore e da aceleração por GPU para aprimorar significativamente a velocidade e a eficiência. Ele conta com recursos de IA integrados, incorporando grandes modelos de linguagem, como o Anthropic Claude 3.5 Sonnet, diretamente no fluxo de trabalho de desenvolvimento para permitir geração, transformação e análise de código. O Zed suporta colaboração em tempo real, permitindo que equipes conversem com baixa latência, compartilhem telas e editem código juntas. Por sua natureza de código aberto e extensibilidade via plugins, o Zed é adaptável a uma ampla gama de tarefas e ambientes de programação.
Vagon é uma plataforma de computador em nuvem projetada para criativos, engenheiros e usuários profissionais, oferecendo desempenho potente de computação em qualquer dispositivo. A plataforma oferece suporte a GPUs NVIDIA RTX, CPUs e memória escaláveis e streaming em definição ultra-alta de até 4K/60 fps. Os usuários podem criar, personalizar e atualizar instantaneamente seus PCs em nuvem, mantendo a sincronização contínua de dados e arquivos. O Vagon permite sincronização perfeita de arquivos, streaming de aplicativos e acesso com baixa latência em todo o mundo, oferecendo poder de computação de nível profissional sem as limitações de hardware—disponível a qualquer hora e em qualquer lugar.
O Pieces é uma plataforma de produtividade com tecnologia de IA projetada para aumentar a eficiência dos desenvolvedores por meio de assistência personalizada ao fluxo de trabalho. Ele integra o gerenciamento de snippets de código, memória de contexto e um assistente de programação com IA para proporcionar uma experiência perfeita em ambientes desktop e de IDE. Desenvolvido no PiecesOS, a plataforma suporta processamento de IA local para garantir a privacidade dos dados, ao mesmo tempo em que permite a sincronização na nuvem. O Pieces funciona com vários modelos de linguagem de grande porte (LLMs), capacitando os desenvolvedores a gerar, depurar e refatorar código com um assistente de IA ciente do contexto—minimizando a troca de contexto e melhorando a eficiência da colaboração.