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Serviço de mobilidade autônoma que permite operação sem motorista em vias urbanas

Plataforma de dados de IA para anotação de texto, áudio, imagens, vídeo e dados 3D, além de avaliação de modelos

Uma plataforma de hardware de código aberto que oferece sensores, módulos de comunicação e dispositivos de computação de borda para prototipagem.

Uma plataforma de desenvolvimento de visão computacional para gerenciamento de conjuntos de dados, treinamento de modelos e implantação de serviços de inferência.

Extensão de navegador que captura automaticamente a atividade da tela e registros para gerar relatórios de defeitos.

Uma plataforma de produtividade para desenvolvedores que suporta revisões de código estruturadas e gerenciamento incremental de alterações

A Airtrain AI é uma plataforma amigável, sem código, projetada para otimizar o fine-tuning, a avaliação e a comparação em larga escala de grandes modelos de linguagem (LLMs). A plataforma capacita desenvolvedores de IA, cientistas de dados e empresas a personalizarem LLMs de código aberto ou comerciais—incluindo GPT-3.5, GPT-4, Claude, Gemini e Llama 2—usando seus próprios conjuntos de dados sem escrever código. Ela suporta exploração de grandes conjuntos de dados, agrupamento semântico, avaliação em lote e fine-tuning baseado em múltiplas métricas, ajudando os usuários a atender a requisitos específicos de domínio enquanto reduzem os custos de IA em até 90%. A Airtrain AI também se integra a frameworks populares como o LlamaIndex e fornece um *Playground* para teste de prompts e comparação de respostas de modelos.

Ollama é uma ferramenta de IA de código aberto projetada para executar modelos de linguagem grandes localmente em computadores pessoais, sem depender de serviços em nuvem. Ela suporta uma variedade de modelos principais, incluindo o Llama 3 da Meta e o Mistral, permitindo que os usuários mantenham controle total sobre a privacidade dos dados e a personalização do modelo. Ao operar offline, o Ollama reduz a latência, aumenta a segurança e diminui os custos associados ao uso de IA baseada em nuvem. É ideal para desenvolvedores, pesquisadores e empresas que buscam soluções de IA com altos requisitos de privacidade e flexibilidade, podendo ser integrado perfeitamente em fluxos de trabalho existentes ou implantado em aplicativos dedicados.

A RunPod é uma plataforma de nuvem de IA abrangente, projetada para aplicações de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. A plataforma fornece recursos de GPU e CPU de alto desempenho para ajudar os usuários a treinar, ajustar e implantar modelos de IA com eficiência. Ela suporta cargas de trabalho containerizadas e computação serverless, oferecendo um equilíbrio entre flexibilidade e custo-benefício.

Opal é um conjunto de ferramentas criado pela Google para ajudar desenvolvedores a criar aplicações mais seguras e responsáveis usando LLMs. Integrado ao Google AI Studio e ao Vertex AI, o Opal fornece filtros de segurança configuráveis e funcionalidades de avaliação para verificar as saídas do modelo em relação às políticas de segurança e benchmarks de qualidade antes e durante a implantação.

A Sakana AI é uma empresa inovadora de pesquisa e desenvolvimento em IA focada na criação de modelos fundamentais transformadores, inspirados na evolução natural e na inteligência de enxame. Seu carro-chefe, o AI Scientist, é o primeiro sistema totalmente automatizado capaz de conduzir pesquisas científicas de forma independente – desde o desenvolvimento do conceito e a experimentação até a redação do artigo e a revisão por pares. A Sakana AI também aprimora o alto desempenho da IA com ferramentas como o AI CUDA Engineer, alcançando velocidades de treinamento e inferência de IA até 100 vezes mais rápidas. Com investimentos da NVIDIA e de grandes empresas japonesas, a empresa está comprometida em construir um laboratório de IA de classe mundial e impulsionar tecnologias de IA sustentáveis, eficientes e de ponta para resolver desafios complexos.

O MindSpore é uma estrutura de aprendizado profundo de cenário completo desenvolvida pela Huawei, projetada para integrar perfeitamente o desenvolvimento, o treinamento e a implantação de modelos de IA em diversos ambientes, incluindo nuvem, borda (*edge*) e dispositivos finais. A estrutura suporta um paradigma de programação unificado e é compatível com grafos de computação dinâmicos e estáticos, permitindo que os desenvolvedores equilibrem a conveniência da depuração com a eficiência de execução. O MindSpore incorpora tecnologias avançadas de otimização, como diferenciação automática, paralelismo de modelos e aceleração de *hardware* (com suporte a GPU, NPU, Ascend e outros). Sua arquitetura modular permite extensibilidade em múltiplos domínios e, com modelos e operadores prontos integrados, acelera a prototipagem rápida e o desenvolvimento de aplicações de IA em grande escala.