Modelo de segmentação de imagem que gera máscaras precisas com base em pontos, caixas ou textos indicativos
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O Modelo Segment Anything (SAM) é um modelo de segmentação de imagem de última geração desenvolvido pelo laboratório Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR) da Meta AI. Treinado no maior conjunto de dados de segmentação até o momento, composto por mais de 11 milhões de imagens e 1 bilhão de máscaras, o modelo pode gerar máscaras de segmentação precisas com base em diversos tipos de entradas, como pontos, caixas ou texto. Sua arquitetura é formada por um codificador de imagem, um codificador de entradas e um decodificador de máscara leve, permitindo a geração de máscaras em tempo real e alto desempenho em cenários zero-shot em diversas tarefas de segmentação, sem necessidade de treinamento adicional. Ao simplificar o processo de anotação, o SAM suporta uma ampla variedade de aplicações — desde imagens médicas até monitoramento ambiental — e impulsiona a democratização da segmentação de imagens.
A GTS.ai é especializada em fornecer serviços abrangentes de coleta e anotação de dados para aplicações de aprendizado de máquina. Suas ofertas incluem extensos conjuntos de dados nos formatos de imagem, vídeo, áudio e texto, projetados para atender aos requisitos específicos de projetos de desenvolvimento de IA. Com uma equipe global e estrita aderência aos padrões de privacidade de dados, como HIPAA e GDPR, a GTS.ai garante que os dados sejam obtidos de forma segura, precisa e ética. Seus serviços atendem a uma ampla gama de indústrias fornecendo conjuntos de dados personalizados que aprimoram o treinamento e o desempenho dos modelos.
A Lunit desenvolve soluções de software profissional que aprimoram o diagnóstico e o tratamento do câncer por meio da análise de alta precisão de imagens médicas. Seus produtos abrangem radiografias de tórax, mamografia e análise de lâminas de histopatologia, auxiliando os médicos a detectar o câncer mais cedo e a identificar pacientes que podem se beneficiar da imunoterapia. As ferramentas da Lunit são clinicamente validadas, aprovadas pela FDA e integradas a centenas de instituições de saúde em todo o mundo, fornecendo a radiologistas e patologistas suporte de avaliação mais rápido e confiável.
CVAT (Computer Vision Annotation Tool) é uma plataforma abrangente de anotação de dados projetada para otimizar o processo de criação de conjuntos de dados rotulados para aprendizado de máquina e aplicações de visão computacional. A plataforma oferece às equipes uma interface intuitiva e recursos poderosos de anotação para lidar com projetos de qualquer escala, desde iniciativas pequenas até conjuntos de dados de nível empresarial. O CVAT suporta múltiplos tipos de anotação, incluindo bounding boxes, polígonos, keypoints, skeletons, cuboids e trajectories, permitindo que os usuários preparem dados para uma ampla gama de tarefas de aprendizado de máquina. Ao integrar ferramentas de anotação semiautomática e suportar os principais provedores de armazenamento em nuvem, o CVAT acelera os fluxos de trabalho de anotação enquanto mantém a privacidade e a segurança dos dados.
A Landing AI, fundada pelo pioneiro da IA Andrew Ng, concentra-se em soluções de IA visual e impulsiona a transformação da indústria ao desbloquear o valor dos dados visuais. Seu produto principal, o LandingLens, é uma plataforma de visão computacional baseada em nuvem que permite aos usuários criar, treinar e implantar rapidamente modelos de aprendizado profundo para detecção de defeitos, classificação e segmentação — independentemente de sua experiência em IA. A plataforma enfatiza a qualidade e consistência dos dados por meio de ferramentas avançadas de anotação e uma abordagem de IA centrada em dados, ajudando as empresas a mover rapidamente os projetos de IA do proof of concept para a produção em grande escala. A Landing AI suporta opções flexíveis de implantação, incluindo nuvem, dispositivos de borda e integração com plataformas de terceiros, como o Snowflake, tornando-a adequada para operações de todas as escalas — desde uma única linha de produção até implantações globais.
A Monocle, desenvolvida pela Brilliant Labs, oferece uma linha de dispositivos vestíveis de realidade aumentada de código aberto, incluindo o compacto Monocle e os óculos inteligentes Frame. Esses dispositivos contam com óptica de alta fidelidade, telas coloridas OLED, câmeras integradas, microfones e aceleração por FPGA para suportar tarefas de aprendizado de máquina e visão computacional. Projetada para desenvolvedores, hackers e criativos, a Monocle promove um ecossistema orientado pela comunidade com hardware e software acessíveis, permitindo que os usuários criem, personalizem e explorem aplicativos de RA potencializados por IA com liberdade. A plataforma oferece suporte a conectividade Bluetooth, um sistema operacional baseado em MicroPython e um conjunto abrangente de ferramentas de desenvolvimento, impulsionando a inovação em experiências de RA.
Segments.ai é uma plataforma profissional de anotação de dados projetada para agilizar o fluxo de trabalho de rotulagem para equipes de machine learning que trabalham com dados multimodais provenientes de sensores. A plataforma permite a anotação simultânea de imagens 2D e nuvens de pontos 3D, oferecendo automação avançada, processamento em lote e uma interface integrada 2D-3D. Com recursos como modo de nuvem de pontos fundida, rastreamento automático e fluxos de trabalho personalizáveis, a Segments.ai acelera a criação de conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade, reduz o esforço manual e garante rastreamento consistente de objetos entre diferentes modalidades e ao longo do tempo. Sua API robusta e SDK em Python permitem integração perfeita a pipelines de dados existentes, tornando-a a plataforma preferida para robótica, veículos autônomos e outros setores ricos em sensores.
Assistente de IA para navegador que auxilia na leitura, análise e geração de texto em páginas da web
Uma ferramenta de registro de trabalho para desktop que captura ideias e decisões enquanto mantém um gráfico de conhecimento.
Robô de manutenção de estradas que detecta e sela automaticamente rachaduras no asfalto
Processador de informações de PDF que extrai conteúdo para gerar resumos, sumários e responder perguntas específicas.
Uma plataforma assistente de redação acadêmica que oferece suporte para leitura, escrita, citação e geração de conteúdo multilíngue.
Ferramenta de transcrição de áudio e vídeo que converte conteúdo em resumos, mapas mentais e perguntas-chave e respostas.
A GTS.ai é especializada em fornecer serviços abrangentes de coleta e anotação de dados para aplicações de aprendizado de máquina. Suas ofertas incluem extensos conjuntos de dados nos formatos de imagem, vídeo, áudio e texto, projetados para atender aos requisitos específicos de projetos de desenvolvimento de IA. Com uma equipe global e estrita aderência aos padrões de privacidade de dados, como HIPAA e GDPR, a GTS.ai garante que os dados sejam obtidos de forma segura, precisa e ética. Seus serviços atendem a uma ampla gama de indústrias fornecendo conjuntos de dados personalizados que aprimoram o treinamento e o desempenho dos modelos.
A Lunit desenvolve soluções de software profissional que aprimoram o diagnóstico e o tratamento do câncer por meio da análise de alta precisão de imagens médicas. Seus produtos abrangem radiografias de tórax, mamografia e análise de lâminas de histopatologia, auxiliando os médicos a detectar o câncer mais cedo e a identificar pacientes que podem se beneficiar da imunoterapia. As ferramentas da Lunit são clinicamente validadas, aprovadas pela FDA e integradas a centenas de instituições de saúde em todo o mundo, fornecendo a radiologistas e patologistas suporte de avaliação mais rápido e confiável.
CVAT (Computer Vision Annotation Tool) é uma plataforma abrangente de anotação de dados projetada para otimizar o processo de criação de conjuntos de dados rotulados para aprendizado de máquina e aplicações de visão computacional. A plataforma oferece às equipes uma interface intuitiva e recursos poderosos de anotação para lidar com projetos de qualquer escala, desde iniciativas pequenas até conjuntos de dados de nível empresarial. O CVAT suporta múltiplos tipos de anotação, incluindo bounding boxes, polígonos, keypoints, skeletons, cuboids e trajectories, permitindo que os usuários preparem dados para uma ampla gama de tarefas de aprendizado de máquina. Ao integrar ferramentas de anotação semiautomática e suportar os principais provedores de armazenamento em nuvem, o CVAT acelera os fluxos de trabalho de anotação enquanto mantém a privacidade e a segurança dos dados.
A Landing AI, fundada pelo pioneiro da IA Andrew Ng, concentra-se em soluções de IA visual e impulsiona a transformação da indústria ao desbloquear o valor dos dados visuais. Seu produto principal, o LandingLens, é uma plataforma de visão computacional baseada em nuvem que permite aos usuários criar, treinar e implantar rapidamente modelos de aprendizado profundo para detecção de defeitos, classificação e segmentação — independentemente de sua experiência em IA. A plataforma enfatiza a qualidade e consistência dos dados por meio de ferramentas avançadas de anotação e uma abordagem de IA centrada em dados, ajudando as empresas a mover rapidamente os projetos de IA do proof of concept para a produção em grande escala. A Landing AI suporta opções flexíveis de implantação, incluindo nuvem, dispositivos de borda e integração com plataformas de terceiros, como o Snowflake, tornando-a adequada para operações de todas as escalas — desde uma única linha de produção até implantações globais.
A Monocle, desenvolvida pela Brilliant Labs, oferece uma linha de dispositivos vestíveis de realidade aumentada de código aberto, incluindo o compacto Monocle e os óculos inteligentes Frame. Esses dispositivos contam com óptica de alta fidelidade, telas coloridas OLED, câmeras integradas, microfones e aceleração por FPGA para suportar tarefas de aprendizado de máquina e visão computacional. Projetada para desenvolvedores, hackers e criativos, a Monocle promove um ecossistema orientado pela comunidade com hardware e software acessíveis, permitindo que os usuários criem, personalizem e explorem aplicativos de RA potencializados por IA com liberdade. A plataforma oferece suporte a conectividade Bluetooth, um sistema operacional baseado em MicroPython e um conjunto abrangente de ferramentas de desenvolvimento, impulsionando a inovação em experiências de RA.
Segments.ai é uma plataforma profissional de anotação de dados projetada para agilizar o fluxo de trabalho de rotulagem para equipes de machine learning que trabalham com dados multimodais provenientes de sensores. A plataforma permite a anotação simultânea de imagens 2D e nuvens de pontos 3D, oferecendo automação avançada, processamento em lote e uma interface integrada 2D-3D. Com recursos como modo de nuvem de pontos fundida, rastreamento automático e fluxos de trabalho personalizáveis, a Segments.ai acelera a criação de conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade, reduz o esforço manual e garante rastreamento consistente de objetos entre diferentes modalidades e ao longo do tempo. Sua API robusta e SDK em Python permitem integração perfeita a pipelines de dados existentes, tornando-a a plataforma preferida para robótica, veículos autônomos e outros setores ricos em sensores.