Uma plataforma de gerenciamento de dados de aprendizado de máquina que identifica subconjuntos de dados de alto valor para otimizar o treinamento de modelos
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A Lightly concentra-se na seleção e gerenciamento inteligente de dados nos fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, visando reduzir a redundância e o viés enquanto melhora a precisão do modelo. A plataforma utiliza técnicas de aprendizado autossupervisionado e ativo para identificar os subconjuntos de dados mais relevantes e diversificados, permitindo um treinamento de modelo mais rápido e eficiente. A plataforma integra-se ao armazenamento em nuvem e suporta automação por meio de APIs e SDKs, incluindo um SDK para dispositivos de borda para filtragem de dados em tempo real. As ferramentas da Lightly ajudam as equipes a dimensionar o gerenciamento de dados, obter insights sobre as distribuições de dados e agilizar o processo de anotação.
O fast.ai é uma biblioteca de aprendizado profundo de código aberto que fornece componentes de alto nível, permitindo aos profissionais desenvolver e treinar rapidamente modelos modernos em várias áreas, incluindo visão computacional, processamento de linguagem natural, dados tabulares e sistemas de recomendação. Baseado no PyTorch, enfatiza usabilidade, flexibilidade e alto desempenho, abstraindo padrões comuns de aprendizado profundo por meio de uma arquitetura em camadas. O fast.ai oferece suporte a transferência de aprendizado, processamento automatizado de dados e técnicas avançadas de treinamento, capacitando tanto iniciantes quanto pesquisadores a desenvolver e personalizar modelos de IA com eficiência e com código mínimo.
SaladCloud é uma plataforma inovadora de computação em nuvem distribuída que aproveita milhões de GPUs de consumo ociosas em todo o mundo para oferecer poder computacional escalável e econômico para IA, aprendizado de máquina e outras cargas de trabalho intensivas em processamento. Ao containerizar aplicações e implantá-las em GPUs RTX/GTX em computadores pessoais comuns ao redor do globo, o SaladCloud permite que empresas executem tarefas de inferência, treinamento, transcrição e visão computacional por uma fração do custo dos provedores de nuvem tradicionais. Seu modelo exclusivo de compartilhamento de processamento garante às empresas de IA acesso a recursos de GPU em larga escala, ao mesmo tempo que recompensa os proprietários de hardware por compartilhar seus dispositivos. Com escalabilidade contínua, orquestração de contêineres e ambientes seguros e isolados, o SaladCloud oferece uma solução eficiente e flexível para cargas de trabalho modernas de IA.
A FuriosaAI é especializada em aceleradores de IA de última geração, oferecendo throughput excepcional e eficiência energética para a implantação de modelos de linguagem grandes (LLMs) e aplicações de visão computacional em ambientes corporativos e de nuvem. Seu produto principal, o RNGD, apresenta uma arquitetura de processador de contração tensorial única que maximiza a eficiência computacional e de memória, permitindo inferência de baixa latência e alto throughput enquanto reduz o consumo de energia. O hardware é totalmente integrado a uma pilha de software abrangente, que inclui compilador, ambiente de execução e ferramentas de análise de desempenho, para otimizar a implantação e a escalabilidade de modelos em infraestruturas modernas de data center.
PhotoTag.ai é uma ferramenta de IA avançada projetada para otimizar a organização e a capacidade de descoberta de conteúdo visual digital, gerando automaticamente palavras-chave, títulos e descrições relevantes. Suporta processamento em lote para gerenciar com eficiência grandes volumes de arquivos e integra-se perfeitamente com plataformas de stock importantes, como Shutterstock e Adobe Stock. A plataforma melhora significativamente a eficiência do fluxo de trabalho, reduzindo o tempo de marcação manual de horas para minutos, além de oferecer saída de metadados personalizável e suporte multilíngue.
A Appen é uma plataforma líder em dados de IA, especializada em fornecer dados de treinamento de alta qualidade e ferramentas avançadas de avaliação de modelos para diversas aplicações de IA. A plataforma combina automação com expertise humana para dar suporte à anotação, classificação e avaliação de preferências humanas para dados de texto, áudio, imagem, vídeo e 3D, capacitando as empresas a gerenciar fluxos de trabalho complexos com eficiência, melhorar a qualidade dos dados e acelerar o desenvolvimento de modelos de IA. Os serviços da Appen abrangem processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala, visão computacional e aprimoramento de relevância, com ampla aplicação em diversas indústrias, como automotiva, tecnologia, publicidade, comércio eletrônico e localização.
Nyckel é uma plataforma de aprendizado de máquina projetada para simplificar a criação, o treinamento e a implantação de modelos personalizados de classificação de imagens e texto. Os usuários podem enviar seus próprios dados rotulados e treinar modelos em segundos, permitindo iteração rápida sem exigir conhecimentos de aprendizado de máquina. A API do Nyckel integra-se perfeitamente aos fluxos de trabalho para automatizar tarefas de rotulagem, classificação e pesquisa. Com foco em segurança de dados, conformidade de privacidade e escalabilidade, a plataforma é ideal para empresas de todos os tamanhos que buscam automatizar de forma eficiente processos de classificação manual.
Plataforma de consulta de dados de nível empresarial que suporta perguntas em linguagem natural para bancos de dados e gera resultados analíticos.
Uma plataforma de consultoria em ciência de dados para projetar e implantar sistemas de IA personalizados e ferramentas de análise de dados.
Robô de manutenção de estradas que detecta e sela automaticamente rachaduras no asfalto
Uma plataforma de colaboração em ciência de dados que suporta análises e visualizações interativas com SQL e Python.
Plataforma de dados de IA para anotação de texto, áudio, imagens, vídeo e dados 3D, além de avaliação de modelos
Uma plataforma em nuvem para P&D em ciências da vida, integrando dados experimentais, design molecular e gerenciamento de amostras
O fast.ai é uma biblioteca de aprendizado profundo de código aberto que fornece componentes de alto nível, permitindo aos profissionais desenvolver e treinar rapidamente modelos modernos em várias áreas, incluindo visão computacional, processamento de linguagem natural, dados tabulares e sistemas de recomendação. Baseado no PyTorch, enfatiza usabilidade, flexibilidade e alto desempenho, abstraindo padrões comuns de aprendizado profundo por meio de uma arquitetura em camadas. O fast.ai oferece suporte a transferência de aprendizado, processamento automatizado de dados e técnicas avançadas de treinamento, capacitando tanto iniciantes quanto pesquisadores a desenvolver e personalizar modelos de IA com eficiência e com código mínimo.
SaladCloud é uma plataforma inovadora de computação em nuvem distribuída que aproveita milhões de GPUs de consumo ociosas em todo o mundo para oferecer poder computacional escalável e econômico para IA, aprendizado de máquina e outras cargas de trabalho intensivas em processamento. Ao containerizar aplicações e implantá-las em GPUs RTX/GTX em computadores pessoais comuns ao redor do globo, o SaladCloud permite que empresas executem tarefas de inferência, treinamento, transcrição e visão computacional por uma fração do custo dos provedores de nuvem tradicionais. Seu modelo exclusivo de compartilhamento de processamento garante às empresas de IA acesso a recursos de GPU em larga escala, ao mesmo tempo que recompensa os proprietários de hardware por compartilhar seus dispositivos. Com escalabilidade contínua, orquestração de contêineres e ambientes seguros e isolados, o SaladCloud oferece uma solução eficiente e flexível para cargas de trabalho modernas de IA.
A FuriosaAI é especializada em aceleradores de IA de última geração, oferecendo throughput excepcional e eficiência energética para a implantação de modelos de linguagem grandes (LLMs) e aplicações de visão computacional em ambientes corporativos e de nuvem. Seu produto principal, o RNGD, apresenta uma arquitetura de processador de contração tensorial única que maximiza a eficiência computacional e de memória, permitindo inferência de baixa latência e alto throughput enquanto reduz o consumo de energia. O hardware é totalmente integrado a uma pilha de software abrangente, que inclui compilador, ambiente de execução e ferramentas de análise de desempenho, para otimizar a implantação e a escalabilidade de modelos em infraestruturas modernas de data center.
PhotoTag.ai é uma ferramenta de IA avançada projetada para otimizar a organização e a capacidade de descoberta de conteúdo visual digital, gerando automaticamente palavras-chave, títulos e descrições relevantes. Suporta processamento em lote para gerenciar com eficiência grandes volumes de arquivos e integra-se perfeitamente com plataformas de stock importantes, como Shutterstock e Adobe Stock. A plataforma melhora significativamente a eficiência do fluxo de trabalho, reduzindo o tempo de marcação manual de horas para minutos, além de oferecer saída de metadados personalizável e suporte multilíngue.
A Appen é uma plataforma líder em dados de IA, especializada em fornecer dados de treinamento de alta qualidade e ferramentas avançadas de avaliação de modelos para diversas aplicações de IA. A plataforma combina automação com expertise humana para dar suporte à anotação, classificação e avaliação de preferências humanas para dados de texto, áudio, imagem, vídeo e 3D, capacitando as empresas a gerenciar fluxos de trabalho complexos com eficiência, melhorar a qualidade dos dados e acelerar o desenvolvimento de modelos de IA. Os serviços da Appen abrangem processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala, visão computacional e aprimoramento de relevância, com ampla aplicação em diversas indústrias, como automotiva, tecnologia, publicidade, comércio eletrônico e localização.
Nyckel é uma plataforma de aprendizado de máquina projetada para simplificar a criação, o treinamento e a implantação de modelos personalizados de classificação de imagens e texto. Os usuários podem enviar seus próprios dados rotulados e treinar modelos em segundos, permitindo iteração rápida sem exigir conhecimentos de aprendizado de máquina. A API do Nyckel integra-se perfeitamente aos fluxos de trabalho para automatizar tarefas de rotulagem, classificação e pesquisa. Com foco em segurança de dados, conformidade de privacidade e escalabilidade, a plataforma é ideal para empresas de todos os tamanhos que buscam automatizar de forma eficiente processos de classificação manual.