akido-labs

AI 개발 및 MLOps 플랫폼으로, 대형 언어 모델의 커스터마이징, 배포 및 지속적 최적화를 지원합니다.

의료 문서 어시스턴트로, 의료진과 환자의 대화를 transcription하여 EHR 시스템에 진료 기록을 자동 통합합니다.

의료 기관 고객 관리 플랫폼으로, 전화 시스템, 스케줄링, 청구 및 결제 프로세스를 통합합니다.

의료 건강 관리 시스템으로 건강 기록, 예약 및 전자 처방을 관리합니다.

다중 언어 텍스트 생성, 음성 인식 및 멀티모달 인터랙션을 지원하는 대형 언어 모델 플랫폼

생명과학 연구 개발 클라우드 플랫폼으로, 실험 데이터, 분자 설계 및 시료 관리를 통합합니다.

Oatmeal Health는 연방 인증 건강 센터(FQHC) 및 건강 보험 계획을 위해 맞춤형 가상 암 클리닉 서비스를 제공하며, 폐암 조기 검진에 중점을 두고 유방암 및 대장암 검사로 그 범위를 확장합니다. 이 플랫폼은 첨단 머신러닝 기술과 임상 전문성을 통합하여 고위험 환자를 식별하고, 검진 관련 물류를 관리하며, 환자 안내를 지원합니다. 가상 진료 및 영상의학 팀을 통합함으로써 Oatmeal Health는 의료진의 부담을 줄이면서 문화적으로 적절한 교육과 치료 조정을 제공합니다. 수익 공유 모델을 통해 FQHC는 이러한 서비스를 무료로 제공할 수 있으며, 새로운 청구 수익을 창출하고 소외된 지역사회에서의 건강 형평성을 개선할 수 있습니다.

Microsoft Power BI는 다양한 출처의 데이터를 통합하고, 분석하며, 시각화하기 위해 설계된 강력한 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 이는 비즈니스 분석가 및 데이터 과학자와 같은 사용자들이 상호작용이 가능한 대시보드와 보고서를 제작하여 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있도록 지원합니다. Power BI는 실시간 데이터 스트리밍과 AI 기반 분석 기능을 제공하며, Microsoft Azure 및 Office 365 생태계와의 원활한 통합이 가능합니다. 하이브리드 배포 방식과 폭넓은 데이터 커넥터를 갖춘 Power BI는 규모에 관계없이 다양한 조직에 적합하며, 데이터 기반의 전략 수립과 운영 효율성 향상에 기여합니다.

Pearl은 첨단 컴퓨터 비전과 머신 러닝 기술을 활용해 전 세계 치과 클리닉을 지원하는 글로벌 선도 치과 AI 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 진단의 정확도를 향상시키고, 임상 성과를 최적화하며 클리닉의 성장을 촉진하는 AI 기반 도구군을 제공합니다. Pearl의 주력 제품인 Second Opinion®은 시술 중 실시간으로 치과 병변을 탐지하여 환자의 신뢰를 높이고 치료 계획을 보다 효과적으로 수립할 수 있도록 지원합니다. 또한 Practice Intelligence® 등의 연계 솔루션은 임상 데이터를 분석하여 운영 효율성과 재무 성과를 개선합니다. Pearl은 기존의 클리닉 관리 시스템과 원활하게 통합되며, 치과의사에게 실행 가능한 인사이트와 AI 자동화 기능을 제공합니다.

Overjet AI는 치과 진료의 정확성과 효율성을 향상시키기 위해 설계된 선도적인 치과 영상 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 치과 X-레이를 고정밀로 분석하여 충치, 치조골 소실, 치석 등 다양한 구강 질환을 감지할 수 있습니다. 해당 소프트웨어는 명확한 시각적 주석을 제공하여 치과의사가 환자에게 효과적으로 설명하고 교육할 수 있도록 돕고, 보험 청구 절차의 간소화를 지원함으로써 승인 속도를 빠르게 합니다. Overjet은 기존의 치과 진료소 관리 시스템 및 영상 시스템에 원활하게 통합되며, 이를 통해 진료소는 치료 기회를 보다 효과적으로 식별하고 환자 치료를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

아테일러스(Athelas)는 AI 기반 솔루션을 통해 의료 운영의 현대화를 실현하는 일체형 의료 기술 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 고도화된 수입 순환 관리(RCM) 소프트웨어를 제공하여 청구 프로세스를 자동화하고 수익 회수를 극대화하며, 환경 인식 AI 어시스턴트를 통해 임상 기록을 실시간으로 녹음하고 통합합니다. 또한 연결된 건강 관리 기기를 활용해 지속적인 건강 모니터링이 가능합니다. 아테일러스는 AI를 의료 업무 프로세스에 깊이 통합함으로써 의료 제공자들의 행정 업무 부담을 줄이고, 기록의 정확성을 향상시키며, 궁극적으로 환자 치료 결과를 개선하는 데 기여합니다.