ballpark

도시 도로에서 무인 주행을 구현하는 자율주행 이동 서비스

AI 데이터 플랫폼으로 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 및 3D 데이터를 라벨링하고 모델을 평가합니다.

오픈 소스 하드웨어 플랫폼으로, 프로토타입 개발을 위한 센서, 통신 모듈 및 에지 컴퓨팅 장치를 제공합니다.

컴퓨터 비전 개발 플랫폼으로, 데이터 세트 관리, 모델 학습 및 추론 서비스 배포를 지원합니다.

브라우저 확장 프로그램으로, 화면 활동과 로그를 자동으로 기록하여 결함 보고서를 생성합니다.

개발자 효율 플랫폼으로, 구조화된 코드 리뷰와 증분 변경 관리를 지원합니다.

Pathway는 제품 및 UX 팀을 위한 첨단 연구 플랫폼으로, 사용성 테스트의 효율적인 기획, 배포 및 분석을 지원합니다. 유연한 로직 모듈을 통해 복잡한 테스트 흐름을 설계할 수 있으며, 400가지 이상의 인구통계 기반 필터링 조건을 활용해 전 세계 130여 개국의 목표 대상자를 정확하게 선정할 수 있습니다. Figma 등 주요 디자인 도구와의 원활한 연동을 통해 모바일 세션을 포함한 사용자 상호작용을 상세히 기록할 수 있으며, AI 기반 기능을 통해 맥락에 기반한 후속 질문을 자동 생성함으로써 인사이트 도출을 가속화합니다. 또한, 세션 영상, 히트맵, 상호작용 경로 분석, 내보내기 가능한 리포트 등 포괄적인 분석 기능을 직관적인 인터페이스에서 제공하며, 다국어 테스트와 팀 협업을 완벽히 지원합니다.

Geekbench는 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿의 CPU 및 GPU 성능을 평가하기 위해 설계된 종합적인 벤치마킹 도구입니다. macOS, Windows, Linux, Android, iOS 등 다양한 운영체제를 지원하며, 이미지 처리 및 기계 학습과 같은 실제 작업 환경을 기반으로 한 시뮬레이션을 통해 단일 코어 및 다중 코어 CPU 성능, GPU 컴퓨팅 성능에 대한 상세한 점수를 제공합니다.

Captum은 PyTorch 기반으로 구축된 종합적인 모델 해석 가능성 라이브러리로, 연구자와 개발자가 모델 예측에 영향을 미치는 특성, 개념 또는 훈련 예제를 분석할 수 있도록 설계되었습니다. 이 라이브러리는 광범위한 PyTorch 모델을 지원하며 시각, 텍스트, 오디오 등 다양한 모달리티를 포함합니다. Captum은 통합 기울기 및 TCAV과 같은 개념 기반 방법을 포함한 최신 기여도 알고리즘과, 대항 공격 및 왜곡을 통한 취약점 탐지를 위한 강건성 도구를 제공합니다. 확장 가능한 설계를 통해 연구 및 실용적인 오류 해결을 지원하며, 모델의 투명성과 신뢰성을 향상시키는 데 기여합니다.

Responsible AI Institute(RAI 연구소)는 각 산업 분야에서 신뢰할 수 있는 AI의 도입을 촉진하기 위해 설립된 독립적인 비영리 기관입니다. 연구소는 책임 있는 AI를 대규모로 구현할 수 있도록 실행 가능한 AI 거버넌스 도구, 검증 및 인증 프로그램, 리스크 모니터링 서비스를 제공합니다. 전 세계의 학계 연구소, 정책 입안자 및 AI 공급업체와 협력하여 지속적으로 변화하는 규제 및 산업 표준에 부합하도록 노력하고 있습니다. 주요 제품으로는 AI 벤치마킹, 규제 준수 자동화, 인력 역량 강화 프로그램을 운영하며, 윤리적이고 공정하며 투명한 AI의 도입을 보장합니다.

Eyeballer는 침투 테스트 담당자가 대량의 웹사이트 스크린샷을 효율적으로 분석하고 보안 취약점이 존재할 가능성이 높은 페이지를 식별할 수 있도록 돕는 혁신적인 AI 기반 도구입니다. 컨볼루션 신경망(CNN)을 활용하여 Eyeballer는 렌더링된 웹페이지를 로그인 페이지, 구식 디자인의 사이트, 사용자 정의 404 페이지, 홈페이지 등의 범주로 자동 분류합니다. 이 자동화 과정은 대규모 외부 네트워크 평가 시 수작업으로 스크린을 검토해야 하는 부담을 크게 줄여주며, 보안 전문가가 더 높은 가치를 지닌 대상에 집중할 수 있도록 지원합니다. Eyeballer는 기존 시그니처 기반 스캐닝 도구의 강력한 보완 역할을 하며, 특성 데이터베이스만으로는 달성하기 어려운 시각적 분석 기능을 제공합니다. 이 도구는 오픈소스 프로젝트로 개발되었으며, 학습 및 추론 과정에서 GPU 가속을 지원하여 다양한 테스트 환경에 유연하게 적용 가능합니다.

Pulse Labs는 AI와 사용자 경험 연구를 통합한 플랫폼으로, 실제 사용자의 피드백 수집, 고급 AI 모델 테스트 및 대규모 오디오 및 비디오 데이터의 안전한 관리를 목적으로 합니다. 이 플랫폼은 프롬프트 테스트, 벤치마크 테스트, 훈련용 데이터셋 생성 및 사용자 행동 분석 등 다양한 기능을 제공하며, 실시간 앱 내 피드백, 대화 재생 기능과 AI 기반 사용자 인사이트 우선순위 정렬을 지원하여 제품 팀이 사용자 경험을 효율적으로 개선하고 AI 모델 성능을 향상시킬 수 있도록 돕습니다. Pulse Labs는 개인정보 보호 규정을 철저히 준수하며 맞춤형 워크플로우를 지원하여 기술, 의료 등 다양한 산업 분야에 서비스를 제공하며, 제품의 전 생애 주기에 걸쳐 가치 있는 인사이트를 제공합니다.