eyeware-tech

웹 브라우저 AI 어시스턴트로 콘텐츠 읽기, 분석 및 텍스트 생성을 구현합니다.

데스크톱 작업 로그 도구로 생각과 결정을 기록하고 지식 그래프를 관리합니다.

도로 유지보수 로봇, 아스팔트 균열을 자동으로 인식하고 밀봉

PDF 정보 처리 도구로, 콘텐츠를 추출하여 요약과 목차를 생성하고 질문에 답변합니다.

학술 글쓰기 보조 플랫폼으로, 읽기, 쓰기, 문헌 인용 및 다국어 콘텐츠 생성을 지원합니다.

오디오 및 비디오를 텍스트로 변환하고 요약, 마인드맵, 핵심 질문과 답변을 생성하는 도구

Block Blast Cheat은 웹 기반 도구로, 게임 스크린샷을 분석하여 최적의 플레이 단계를 계산함으로써 Block Blast 게임 경험을 향상시키는 것을 목적으로 개발되었습니다. 사용자는 현재 게임 보드의 원본 스크린샷을 업로드하기만 하면, AI 기반 솔버가 퍼즐을 분석하고 단계별 조작 가이드를 생성하여 최고 점수 달성을 지원합니다. 이 도구는 다운로드나 설치가 필요 없으며 모바일 기기와 태블릿을 지원하여 모든 플레이어가 언제든지 편리하게 이용할 수 있습니다.

PlantIn은 16,000여 종의 식물을 높은 정확도로 식별하고 맞춤형 관리 가이드를 제공하는 종합적인 AI 기반 플랫폼입니다. 최첨단 머신러닝 모델과 방대한 식물 증상 데이터베이스를 기반으로 실시간 식물 식별과 조기 병해 진단이 가능하며, 환경 요소에 따라 맞춤형 관리 계획을 수립할 수 있습니다. 또한 사용자는 전문 식물학자와 온라인으로 소통하며 전문가의 조언을 얻을 수 있어 초보자부터 전문가까지 누구나 쉽고 효율적으로 식물을 관리할 수 있습니다.

Weights & Biases(W&B)는 머신러닝 전 과정을 간소화하기 위해 설계된 통합 AI 개발자 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 모델을 효율적으로 학습하고, 파인튜닝하며, 배포할 수 있으며, 강력한 실험 추적, 하이퍼파라미터 최적화 및 모델 버전 관리 도구를 제공받을 수 있습니다.

Geekbench는 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿의 CPU 및 GPU 성능을 평가하기 위해 설계된 종합적인 벤치마킹 도구입니다. macOS, Windows, Linux, Android, iOS 등 다양한 운영체제를 지원하며, 이미지 처리 및 기계 학습과 같은 실제 작업 환경을 기반으로 한 시뮬레이션을 통해 단일 코어 및 다중 코어 CPU 성능, GPU 컴퓨팅 성능에 대한 상세한 점수를 제공합니다.

Pl@ntNet은 인공지능을 활용해 사용자가 업로드한 사진을 통해 식물 종을 식별하는 글로벌 시민 과학 플랫폼입니다. 웹 및 모바일 앱(iOS 및 Android)로 제공되며, 사용자는 위치 정보가 포함된 식물 관측 데이터를 공유함으로써 세계 최대의 생물다양성 관측 네트워크 중 하나에 참여할 수 있습니다. 이 플랫폼은 협업 학습 방식을 채택하여 커뮤니티가 검증한 식별 결과를 기반으로 AI 모델을 지속적으로 개선합니다. 전 세계 200여 개국에서 수백만 명의 기여자가 활동 중이며, 수만 종의 식물을 식별할 수 있도록 지원함으로써 생태학 연구 및 보존 활동에 기여하고 있습니다.

Netradyne Driver-i는 AI와 컴퓨터 비전 기반의 첨단 운전진 안전 솔루션으로, 운전 시간의 100%를 지속적으로 모니터링하여 운전 행동과 도로 상황을 실시간으로 감지하고 분석한 후 피드백을 제공합니다. 최첨단 엣지 컴퓨팅과 머신러닝 기술을 기반으로 하는 Driver-i는 긍정적인 인센티브 제공, 실행 가능한 코칭 및 종합적인 분석을 통해 운전진의 안전성을 향상시킵니다. 이 플랫폼은 고화질 영상 촬영 기능과 AI 기반 사건 원인 분석을 통합하여 사고 감소, 운영 비용 절감, 운전자 유지율 향상 및 전체적인 운송 효율 최적화를 지원합니다.