大規模言語モデルのルーティングプラットフォーム。リアルタイム指標に基づき最適なモデルを動的に選択し、評価ツールを統合します。
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Unify AIは、開発者向けに複数のプロバイダーにわたる各種大規模言語モデル(LLMs)へのアクセスとベンチマークを単一のAPIで提供する集中型プラットフォームです。このプラットフォームは、品質、速度、コストなどのリアルタイム指標に基づき、リクエストを最も優れたパフォーマンスを発揮するモデルに動的にルーティングします。ベンチマークの更新は10分ごとに継続的に行われ、ユーザーが定義した制約条件に応じた最適なモデル選択を実現します。また、Unify AIは人気のLLM運用ツールとの統合をサポートしており、LLMの導入におけるログ記録、評価、最適化のためのモジュール型かつカスタマイズ可能な環境を提供します。
OpenPipeは製品チームや開発者向けに設計された高効率のAIプラットフォームであり、高コストで非効率なプロンプト呼び出しに代わる専用大規模言語モデル(LLM)のトレーニングを支援します。プラットフォームは統一されたSDKを通じてすべてのプロンプトと応答のやり取りを収集し、データセットの作成やファインチューニングを容易に実現します。OpenPipeはデータ収集、フィルタリング、評価、モデルのホスティングを自動化することで、企業に対して高速な推論性能、高い正確性、そして顕著なコストメリットを提供します。また、SOC 2、HIPAA、GDPRのコンプライアンスにも対応しており、機密性の高い環境や大規模な本番環境での利用に適しています。
Inferlessは、機械学習モデルのデプロイを簡素化・最適化する、最先端のサーバーレスGPU推論プラットフォームです。開発者はHugging Face、Git、Dockerなど多様なソースから、ほぼ設定不要でモデルをデプロイでき、必要に応じて数百台のGPUへと弾力的にスケーリングが可能です。インフラを認識したロードバランシングと動的バッチ処理により、GPU利用率を最大化し、コールドスタートの遅延を数秒レベルまで短縮します。また、自動化されたCI/CDパイプラインを提供し、セキュリティで隔離された環境とカスタマイズ可能なランタイムによって、LLMチャットボット、コンピュータービジョン、音声生成など多様なAIワークロードに対応します。大規模な本番環境向けのML推論に最適なプラットフォームです。
Cirrascale Cloud Servicesは、要求の厳しいAIおよびハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)アプリケーションに特化して設計された専用クラウドインフラストラクチャを提供しています。生成AI、コンピュータービジョン、自然言語処理モデルのシームレスな展開を実現し、柔軟な定額課金制を採用しているため、隠れた費用は一切発生しません。このプラットフォームは、多様なGPUアクセラレータ、高速ネットワーク、マルチレイヤーストレージソリューションをサポートしており、組織がトレーニング、推論、データ集約型ワークロードを効率的にスケーリングできるよう支援します。またCirrascaleはマネージドサービスも提供しており、インフラストラクチャの管理を簡素化するとともに、企業のAIおよびHPCプロジェクトのパフォーマンスを最適化します。
Warpは、開発者向けに設計された、生産性の向上とワークフローの簡素化を実現する次世代のターミナルエミュレータです。Rustで開発されており、高速性と安全性を両立しています。AIによるスマートなコマンド提案、IDEのような編集体験、独自のブロック形式出力モードを統合し、開発者とコマンドラインのインタラクションを根本から革新します。また、Warp Driveなどのチーム連携ツールも提供しており、コマンドやワークフロー、ナレッジを安全に共有できます。Mac、Linux、Windowsなどマルチプラットフォームに対応し、プライバシーを重視。すべての自然言語処理はローカルで行われ、ユーザーのデータがAIの学習に利用されることはありません。
Plural.sh は、Kubernetes の管理を包括的に行うためのプラットフォームであり、艦隊運用の簡素化とスケーリングを目的としています。継続的デプロイ、インフラストラクチャ as コード、クラスター管理に統一されたワークフローを提供し、セキュアなエージェントベースのプル型アーキテクチャを採用しています。Plural は、自動化された GitOps ワークフロー、セルフサービスクォンフィギュレーション、クラスターの健全性に関するリアルタイムのインサイトをサポートし、マルチクラウド、ハイブリッド、オンプレミス環境に対応しています。このアーキテクチャは、クラスターへの直接アクセスを最小限に抑えることでセキュリティを強化し、チームが大規模に効率的に Kubernetes を管理することを可能にします。
Xata.ioはPostgreSQLを基盤とするクラウドネイティブでサーバーレスのデータプラットフォームであり、現代的なアプリケーションの構築とスケーリングを簡素化します。PostgreSQLの信頼性と強力な機能に加え、即時ブランチ作成、ゼロダウンタイムのスキーマ移行、シームレスなマルチリージョン展開といった高度な機能を統合しています。Xataを利用すれば、本番環境に影響を与えることなく、テストやテナントの分離のために独立したデータベースブランチを作成できます。また、自身のクラウド環境を利用した柔軟な展開オプションをサポートしており、運用の複雑さを軽減しつつインフラストラクチャーに対する完全な制御を実現します。このプラットフォームはElasticsearchとの統合により検索機能やベクトル機能を提供し、パフォーマンスとコスト効率を最適化した統合されたデータ体験を実現します。
エンタープライズ級AIエージェントプラットフォームで、販売、カスタマーサポート、人事などの業務プロセスを自動化。
デスクトップAIアシスタントで、瞑想ガイド、ポッドキャスト作成、コード分析、生産性タスクをサポート
AIエージェントプラットフォームで、コンテンツ作成、コード修正、プロジェクト管理をサポート
AI開発およびMLOpsプラットフォーム。大規模言語モデルのカスタマイズ、デプロイ、継続的最適化をサポート。
自然言語でExpress.js APIを生成し、GitHubコードと同期する後端開発支援ツール
コードエディターで、操作を追跡して自動的にGitコミットに変換し、ファイル間のリファクタリングと複数ツールの統合をサポートします。
OpenPipeは製品チームや開発者向けに設計された高効率のAIプラットフォームであり、高コストで非効率なプロンプト呼び出しに代わる専用大規模言語モデル(LLM)のトレーニングを支援します。プラットフォームは統一されたSDKを通じてすべてのプロンプトと応答のやり取りを収集し、データセットの作成やファインチューニングを容易に実現します。OpenPipeはデータ収集、フィルタリング、評価、モデルのホスティングを自動化することで、企業に対して高速な推論性能、高い正確性、そして顕著なコストメリットを提供します。また、SOC 2、HIPAA、GDPRのコンプライアンスにも対応しており、機密性の高い環境や大規模な本番環境での利用に適しています。
Inferlessは、機械学習モデルのデプロイを簡素化・最適化する、最先端のサーバーレスGPU推論プラットフォームです。開発者はHugging Face、Git、Dockerなど多様なソースから、ほぼ設定不要でモデルをデプロイでき、必要に応じて数百台のGPUへと弾力的にスケーリングが可能です。インフラを認識したロードバランシングと動的バッチ処理により、GPU利用率を最大化し、コールドスタートの遅延を数秒レベルまで短縮します。また、自動化されたCI/CDパイプラインを提供し、セキュリティで隔離された環境とカスタマイズ可能なランタイムによって、LLMチャットボット、コンピュータービジョン、音声生成など多様なAIワークロードに対応します。大規模な本番環境向けのML推論に最適なプラットフォームです。
Cirrascale Cloud Servicesは、要求の厳しいAIおよびハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)アプリケーションに特化して設計された専用クラウドインフラストラクチャを提供しています。生成AI、コンピュータービジョン、自然言語処理モデルのシームレスな展開を実現し、柔軟な定額課金制を採用しているため、隠れた費用は一切発生しません。このプラットフォームは、多様なGPUアクセラレータ、高速ネットワーク、マルチレイヤーストレージソリューションをサポートしており、組織がトレーニング、推論、データ集約型ワークロードを効率的にスケーリングできるよう支援します。またCirrascaleはマネージドサービスも提供しており、インフラストラクチャの管理を簡素化するとともに、企業のAIおよびHPCプロジェクトのパフォーマンスを最適化します。
Warpは、開発者向けに設計された、生産性の向上とワークフローの簡素化を実現する次世代のターミナルエミュレータです。Rustで開発されており、高速性と安全性を両立しています。AIによるスマートなコマンド提案、IDEのような編集体験、独自のブロック形式出力モードを統合し、開発者とコマンドラインのインタラクションを根本から革新します。また、Warp Driveなどのチーム連携ツールも提供しており、コマンドやワークフロー、ナレッジを安全に共有できます。Mac、Linux、Windowsなどマルチプラットフォームに対応し、プライバシーを重視。すべての自然言語処理はローカルで行われ、ユーザーのデータがAIの学習に利用されることはありません。
Plural.sh は、Kubernetes の管理を包括的に行うためのプラットフォームであり、艦隊運用の簡素化とスケーリングを目的としています。継続的デプロイ、インフラストラクチャ as コード、クラスター管理に統一されたワークフローを提供し、セキュアなエージェントベースのプル型アーキテクチャを採用しています。Plural は、自動化された GitOps ワークフロー、セルフサービスクォンフィギュレーション、クラスターの健全性に関するリアルタイムのインサイトをサポートし、マルチクラウド、ハイブリッド、オンプレミス環境に対応しています。このアーキテクチャは、クラスターへの直接アクセスを最小限に抑えることでセキュリティを強化し、チームが大規模に効率的に Kubernetes を管理することを可能にします。
Xata.ioはPostgreSQLを基盤とするクラウドネイティブでサーバーレスのデータプラットフォームであり、現代的なアプリケーションの構築とスケーリングを簡素化します。PostgreSQLの信頼性と強力な機能に加え、即時ブランチ作成、ゼロダウンタイムのスキーマ移行、シームレスなマルチリージョン展開といった高度な機能を統合しています。Xataを利用すれば、本番環境に影響を与えることなく、テストやテナントの分離のために独立したデータベースブランチを作成できます。また、自身のクラウド環境を利用した柔軟な展開オプションをサポートしており、運用の複雑さを軽減しつつインフラストラクチャーに対する完全な制御を実現します。このプラットフォームはElasticsearchとの統合により検索機能やベクトル機能を提供し、パフォーマンスとコスト効率を最適化した統合されたデータ体験を実現します。