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ブラウザAIアシスタントで、Webページ内のコンテンツの読み取り、分析、テキスト生成を実現

学術執筆支援プラットフォーム。読解、執筆、文献引用、多言語コンテンツ生成をサポート。

AIコンテンツ検出プラットフォーム。主要なAIモデルが生成したテキストを識別し、コンテンツの真偽を検証します。

大規模言語モデルプラットフォームで、多言語テキスト生成、音声認識、マルチモーダルインタラクションをサポートします。

AIコンテンツ作成プラットフォーム。ドキュメント閲覧、コンテンツ生成、プレゼンテーション作成、画像作成をサポート。

マルチ言語ドキュメント対応の機械翻訳ツールで、文脈とスタイルに適応します。

Parseurは、メールやPDF、スプレッドシート、ウェブページなど、さまざまな種類のドキュメントからデータを自動抽出するためのクラウドベースのスマートドキュメント処理ツールです。高度なAI解析エンジンとOCR技術を活用し、重要な情報を自動的に抽出して、ZapierやMicrosoft Power Automate、Webhooksなどを通じて数千のビジネスアプリケーションにリアルタイムで送信することが可能で、手動での入力は不要です。直感的なインターフェースによりプログラミング知識は不要で、ユーザーは独自の抽出テンプレートを作成したり、AI支援型メールボックスを使用してすばやく構築できます。多言語ドキュメントに対応し、高い拡張性とセキュリティを備えており、GDPR準拠の要件を満たしているため、あらゆる規模の企業に適しています。

Addy AIは、住宅ローンの融資プロセスを簡素化・自動化するために設計されたAIプラットフォームです。最先端のAIモデル（コンピュータービジョンや自然言語処理を含む）を活用することで、Addy AIはローン担当者が手作業を削減し、融資審査を迅速化するとともに、顧客体験の向上を実現します。本プラットフォームは既存のCRMやローンシステムにシームレスに統合可能で、即時のローン評価、文書からのデータ自動抽出、24時間365日体制のAI駆動型顧客フォローアップを提供します。Addy AIにより、金融機関は高い正確性とコンプライアンスを維持したまま、融資サイクルを数週間から数日へと短縮することが可能になります。

Upstage AIは韓国に本社を置くAI技術企業で、最先端のAIモデルや文書自動化ソリューションの開発に特化しています。主力製品には、多言語タスク向けに最適化されたコンパクトながら高性能な大規模言語モデル「Solar LLM」と、非構造化文書を高精度で構造化データに変換する「Document AI」が含まれます。これらの製品により、企業はシームレスなクラウド連携と信頼性の高いAI出力を活用して複雑な業務プロセスを自動化し、意思決定の強化と運営効率の向上を実現できます。

ComplyCubeは、あらゆる規模の企業が効率的に規制コンプライアンス要件を満たせるよう支援する、ワンストップソリューションを提供します。この強力なプラットフォームは、220以上の国をカバーし、10,000種類以上の書類タイプをサポートする本人確認、アンチマネーロンダリング（AML）、および顧客確認（KYC）プロセスを支援しています。先進的なバイオメトリクスチェック、継続的モニタリング、リスクスコアリング機能を備えたこのプラットフォームは、安全な顧客オンボーディングと継続的なデュー・ディリジェンスを保証します。API、SDK、およびノーコード／ローコードオプションなど多様な統合方法により、フィンテック、通信、EC、医療などさまざまなビジネスモデルや業界に対応可能です。

Filevineは、中規模から大規模の法律事務所および法務部門向けにカスタマイズ可能な、法律案件管理プラットフォームです。案件管理、文書管理、プロジェクト管理を1つのワークスペースに統合し、安全なクライアントポータル、AI駆動型の文書レビュー、高度なワークフロー自動化を提供します。共同作業の円滑化、時間記録、請求管理をサポートし、QuickBooks、Google Calendar、Microsoft Officeといった主要ツールとの統合も可能です。FilevineはSOC 2 Type II認証およびHIPAA準拠を取得しており、データの安全性を保証します。また、デスクトップおよびモバイル端末からリモートアクセスが可能です。

Zip AIは、調達から支払いまでの全プロセスを最適化する、業界をリードする調達連携プラットフォームです。生成AIと自動化を組み合わせることで、従業員が調達プロセスを円滑に進められるように支援し、重要な契約データの抽出、リスクの検出、調達申請の自動生成を実現します。既存のERPや業務システムとシームレスに連携することで、支出の可視化を向上させ、調達サイクルの短縮を図り、データの安全性とユーザーの管理を確保しながらコスト削減を推進します。