peliqan

エンタープライズ級のデータクエリープラットフォーム。自然言語でデータベースを検索し、分析結果を生成します。

データサイエンスコンサルティングプラットフォーム。カスタムAIシステムとデータ分析ツールの設計・導入を支援。

道路メンテナンスロボットがアスファルトのひび割れを自動で検出し、密封します。

SQLとPythonによる対話型分析と可視化をサポートするデータサイエンス協業プラットフォーム

AIデータプラットフォームで、テキスト、音声、画像、動画、3次元データをアノテーションし、モデルを評価します。

ライフサイエンス研究開発クラウドプラットフォーム。実験データ、分子設計、サンプル管理を統合。

Parabolaは、プログラミングスキルが不要な、ブラウザベースのノーコードプラットフォームです。視覚的なドラッグアンドドロップインターフェースとカスタマイズ可能なコンポーネント（「ステップ」と呼ばれる）を備えており、複数のデータソースからデータを取得し、大規模な変換を実行し、繰り返し作業を自動化することが可能になります。ParabolaはAI駆動のステップを統合しており、GPTモデルを活用してPDFやメール、テキストなどの非構造化データを処理し、企業がデータの自動抽出、分類、強化を行うことを支援します。このプラットフォームは、オペレーション、EC、物流、成長担当チームに特に適しており、手作業の負荷を軽減し、データの正確性を高め、スケジュールされたワークフローとシームレスな統合により意思決定を加速します。

Scispotは、現代のバイオテクノロジー研究室に最適化された統合プラットフォームであり、電子実験ノート（ELN）、研究室情報管理システム（LIMS）、科学データ管理ソリューション（SDMS）を1つの柔軟な環境に統合しています。このプラットフォームは、研究室がサンプル追跡、在庫管理、実験ワークフローを自動化できるように支援するとともに、高度なデータ分析とリアルタイムのインサイトを提供します。数千のアプリケーションおよび機器とのシームレスな連携をサポートしており、研究者が効率的に共同作業を行い、研究ライフサイクル全体でコンプライアンスを維持することを可能にします。

Boltic.ioは、クラウドベースのノーコードデータ運用プラットフォームであり、データワークフローの簡素化とリアルタイムでのデータ統合および自動化を実現することを目的としています。これにより、組織は多様なデータソースを接続し、データを即座に変換して、コーディング不要で複雑なプロセスを自動化することが可能になります。Boltic.ioは拡張可能なサーバーレス基盤をサポートしており、強力な監視、レポート、統合機能を提供するため、意思決定の迅速化と業務効率の向上を目指す企業に最適です。

CSV Getterは、AirtableやNotion、Google Sheetsなどのプラットフォームにおけるデータのエクスポート、バックアップ、統合を簡素化するための多機能データ管理ツールです。ユーザーは安全で永続的なエクスポート用URLを作成でき、CSVまたはJSON形式のデータを即座にアクセス可能にします。このプラットフォームは、エクスポートとバックアップの自動スケジューリングをサポートしており、データが常に最新の状態で安全に保存されることを保証します。また、CSV Getterを利用すれば、企業はコードを書くことなくCSVファイルからカスタムREST APIを生成でき、他のシステムや高度なデータワークフローとのシームレスな統合を実現します。このツールの機能は、効率的なデータ処理とデータ保護基準の遵守を目指す個人ユーザーから大企業まで、幅広いユーザーに適しています。

Plat.AIは、金融、マーケティング、医療保健などの業界においてリアルタイムの予測分析を提供するために設計された多機能な意思決定エンジンです。このプラットフォームはセルフサービス型の環境を提供しており、ユーザーが目的を定義し、データのアップロードと前処理を行い、カスタムモデルを生成して最小限の労力でデプロイすることを可能にします。また、継続的なモデルの再較正やAPI連携をサポートし、メンテナンスおよびトレーニングに関しては専門家の支援も提供しています。Plat.AIは透明性、効率性、セキュリティを重視しており、組織が意思決定やリスク評価、業務パフォーマンスを改善するのを支援します。

Datagranは、データワークフロー、アプリケーション、およびビジネスインテリジェンスダッシュボードの構築と管理を簡素化する次世代データプラットフォームです。自然言語による指示に基づき、AIを活用してデータパイプライン、コード、および可視化を自動生成します。従来のプラットフォームとは異なり、Datagranは固定されたバックエンドまたはフロントエンドを必要とせず、必要に応じて動的にユーザーインターフェースやワークフローを生成します。この柔軟性により、技術的知識の有無にかかわらず、ユーザーがデータベースの統合、データ処理、タスクのスケジューリング、インタラクティブダッシュボードの展開を容易に行えるようになり、組織全体でのデータ駆動型意思決定を加速します。