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自動運転モビリティサービスにより、都市道路で無人運転を実現

AIデータプラットフォームで、テキスト、音声、画像、動画、3次元データをアノテーションし、モデルを評価します。

オープンソースハードウェアプラットフォームで、センサー、通信モジュール、エッジコンピューティングデバイスをプロトタイピングに提供します。

コンピュータービジョン開発プラットフォームで、データセットの管理、モデルの訓練、推論サービスのデプロイを実現します。

ブラウザ拡張機能で、画面アクティビティとログを自動記録し、不具合レポートを生成します。

開発者効率プラットフォームで、構造化されたコードレビューとインクリメンタル変更管理をサポートします。

Appenは最先端のAIデータプラットフォームであり、さまざまなAIアプリケーションに高品質なトレーニングデータと高度なモデル評価ツールを提供することに特化しています。このプラットフォームは自動化と人的専門知識を組み合わせ、テキスト、音声、画像、動画および3次元データのアノテーション、分類、および人間によるバイアス評価スコアリングをサポートし、企業が複雑なプロセスを効率的に管理し、データ品質を向上させ、AIモデルの開発を加速するのを支援します。Appenのサービスは自然言語処理、音声認識、コンピュータービジョン、関連性の強化をカバーしており、自動車、テクノロジー、広告、EC、ローカリゼーションなど幅広い業界で利用されています。

Astra AIは、異種計算チップとマルチモーダルAIフレームワークを統合した高度なAIソリューションであり、画像、音声、テキスト、動画など複雑なAIタスクの処理に特化して設計されています。大規模AIモデルをサポートし、複数のプラットフォームで統一されたソフトウェア体験を提供します。Astra AIは拡張可能なアーキテクチャと幅広いパートナーエコシステムを備えており、スマート小売、セキュリティ、工業検査、マルチメディアインタラクションなど多様な用途に適しています。エッジ側でのリアルタイム分析と知的判断を実現します。

Encordは、画像、動画、音声、テキスト、医療データなど多様なデータ形式の収集、アノテーション、管理を効率的に支援するオールインワンのAIデータプラットフォームです。マルチモーダルアノテーション、アクティブラーニング、モデル評価などの複雑なワークフローをサポートし、AIチームが高品質なデータセットを効率的に構築できるようにします。AI支援によるアノテーション、カスタマイズ可能なワークフロー、データ管理などの高度なツールを統合することで、手作業の負担を軽減し、AI開発サイクルを加速します。

Surge AIは最先端のデータアノテーションプラットフォームであり、AI開発者、データサイエンティスト、企業が強力で高精度なトレーニングデータセットを構築し、機械学習や言語モデルのトレーニングを支援することを目的としています。Surge AIは、世界40以上の言語を扱う専門チームとAIを活用した品質管理を組み合わせることで、データの正確性を保証します。直感的なインターフェース、カスタマイズ可能なワークフロー、および現代的なAPI連携機能を備えており、コンテンツモデレーション、センチメント分析、検索評価、GPTのファインチューニングなど、多様なAIアプリケーションプロジェクトを効率的に管理できます。

FuriosaAIは次世代AIアクセラレータに特化しており、企業およびクラウド環境への大規模言語モデル（LLM）やコンピュータービジョンアプリケーションの展開に卓越したスループットとエネルギー効率を提供します。旗艦製品であるRNGDは、独自のテンソル収縮プロセッサアーキテクチャを採用し、計算およびメモリ効率を最大化することで、低遅延かつ高スループットの推論を実現しながら消費電力を低減します。このハードウェアは、コンパイラ、ランタイム、パフォーマンス分析ツールを含む包括的なソフトウェアスタックと密に統合されており、現代のデータセンターインフラにおけるモデルの展開とスケーラビリティを最適化します。

Lightlyは機械学習のワークフローにおけるスマートなデータ選択と管理に特化しており、冗長性やバイアスを低減しつつ、モデルの精度を高めることを目指しています。自給式学習と能動学習技術を活用して、最も関連性が高く、多様性のあるデータのサブセットを特定し、より迅速で効果的なモデル学習を実現します。このプラットフォームはクラウドストレージと統合されており、APIやSDKを通じた自動化をサポートしています。これには、リアルタイムのデータフィルタリングを可能にするエッジデバイス用SDKも含まれます。Lightlyのツールは、チームがデータ管理をスケールアウトし、データ分布に関するインサイトを得て、アノテーションプロセスを簡素化するのを支援します。