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自動運転モビリティサービスにより、都市道路で無人運転を実現

AIデータプラットフォームで、テキスト、音声、画像、動画、3次元データをアノテーションし、モデルを評価します。

オープンソースハードウェアプラットフォームで、センサー、通信モジュール、エッジコンピューティングデバイスをプロトタイピングに提供します。

コンピュータービジョン開発プラットフォームで、データセットの管理、モデルの訓練、推論サービスのデプロイを実現します。

ブラウザ拡張機能で、画面アクティビティとログを自動記録し、不具合レポートを生成します。

開発者効率プラットフォームで、構造化されたコードレビューとインクリメンタル変更管理をサポートします。

Splunkは、さまざまなソースから生成されるマシンデータを収集、インデックス化、分析することを目的とした拡張性の高いソフトウェアプラットフォームです。強力な検索機能、可視化、アラート機能を通じて、組織が実行可能なインサイトを得るのを支援します。Splunkはセキュリティ監視、IT運用管理、コンプライアンス、ビジネス分析をサポートし、複雑なデータ環境を一元的に可視化することで、迅速な意思決定と運用のレジリエンスを促進します。

Metaplaneは、現代のデータスタックにおけるデータ品質の問題を検出、予防、解決することを目的とした包括的なデータ可観測性プラットフォームです。データパイプラインの完全な可視性を提供し、スキーマの変更を監視するとともに、機械学習を活用して異常や異常なジョブ実行時間を特定します。Metaplaneはdbt、Snowflake、Modeなどのツールとシームレスに統合され、チームがデータ品質とパイプラインのパフォーマンスを能動的に管理できるよう支援します。これにより、ダウンタイムを削減し、データ主導の意思決定に対する信頼を構築できます。

Aporiaは、AIワークロードの保護と実稼働環境での高性能維持を目的とした、高度な保護ソリューションおよび監視ツールを提供します。Fortune 500社にも信頼され、リアルタイムストリーミング対応、カスタマイズ可能なポリシー、HIPAA、SOC 2、GDPRのコンプライアンスを含むエンタープライズレベルのセキュリティ基準を備えています。このプラットフォームは、AIチームがハルシネーション、プロンプトインジェクション、データ漏洩などのリスクを検出し緩和することを可能にし、詳細なダッシュボードとリアルタイムアラートを通じて完全な透明性を提供します。Aporiaは、あらゆるAIモデルやデータソースとのシームレスな統合をサポートし、低遅延・低コストでスケーラブルで安全なAI導入を実現します。

TRM Labsは、政府機関、金融機関、暗号資産関連企業に対して、デジタル資産分野における詐欺や金融犯罪の識別、調査、防止を支援する、リーディングブロックチェーンインテリジェンスサービスプロバイダーです。当社のプラットフォームは33以上のブロックチェーンをカバーし、7000万以上のアセット（NFTおよびDeFiプロトコルを含む）をサポートしています。独自の脅威インテリジェンスと機械学習を組み合わせることで、リアルタイムのリスクスコアリング、取引モニタリング、証拠収集ツールを提供します。これらの機能により、ユーザーは資金の流れを追跡し、不審なパターンを検出し、オンチェーンおよびオフチェーンデータを統合することが可能となり、世界中のマネーロンダリング対策およびコンプライアンス要件を確実に満たすことができます。

Getgud.ioは、マルチプレイヤーゲーム向けのフルスタックなモデレーションおよび可観測性ソリューションであり、チート行為や毒性、破壊的な行動の撲滅に特化しています。サーバー側で完全に動作し、SDKまたはデータパーサーを通じてゲームサーバーと統合されることで、ゲーム内での行動やチャットをリアルタイムで監視します。このプラットフォームは、きめ細かなチーターおよびトラブルメーカーの検出、高度なチャット毒性スコアリング、自動化されたモデレーションワークフロー、およびゲームスタジオ向けの詳細な分析機能を提供します。本ソリューションは非侵襲的でスケーラブルであり、主要なすべてのプラットフォームおよびゲームタイプと互換性があるため、開発者は安全で公平かつ快適なゲーム環境を維持することが可能になります。

WhyLabsは、組織がAIアプリケーションやデータパイプラインの健全性を監視・維持できるように設計された、拡張可能なAI可観測性プラットフォームです。データ品質、モデルのパフォーマンス、セキュリティリスクに関するリアルタイムのインサイトを提供し、チームがドリフト、バイアス、異常を早期に検出できるように支援します。このプラットフォームは、大規模言語モデルや生成AI、従来の予測モデルなど、多様なAIモデルをサポートし、既存の機械学習インフラストラクチャとシームレスに統合可能です。WhyLabsはプライバシー保護を重視したデータ処理を特長としており、医療や金融など規制の厳しい業界での利用に適しています。