ragas

自動運転モビリティサービスにより、都市道路で無人運転を実現

AIデータプラットフォームで、テキスト、音声、画像、動画、3次元データをアノテーションし、モデルを評価します。

オープンソースハードウェアプラットフォームで、センサー、通信モジュール、エッジコンピューティングデバイスをプロトタイピングに提供します。

コンピュータービジョン開発プラットフォームで、データセットの管理、モデルの訓練、推論サービスのデプロイを実現します。

ブラウザ拡張機能で、画面アクティビティとログを自動記録し、不具合レポートを生成します。

開発者効率プラットフォームで、構造化されたコードレビューとインクリメンタル変更管理をサポートします。

Evidently AIは、伝統的な機械学習モデルおよび大規模言語モデル（LLM）アプリケーションを含む、高信頼性のAI製品をチームが構築、評価、維持するための包括的なソリューションです。100以上の組み込み評価指標を備えたオープンソースのPythonライブラリに加え、AIテスト、モニタリング、合成データ生成、コラボレーションプロセスを支援するクラウドプラットフォームを提供しています。Evidently AIは、データおよび予測のドリフト検出、回帰テストおよび敵対的テストの実行、直感的なインターフェースによるデータセットと評価の管理を可能にし、製品のライフサイクル全体にわたりAIの品質を保証します。

Confident AIは、オープンソースのDeepEvalフレームワークに基づいて構築された強力な評価プラットフォームであり、チームが大規模言語モデル（LLM）アプリケーションを体系的にテストおよび最適化するのを支援します。このプラットフォームは、データセットの構築や指標のカスタマイズから、本番環境での継続的監視まで、評価プロセスの全工程をサポートし、企業が異なるLLMモデルを比較したり、リグレッションを検出したり、業界をリードするシナリオベースの指標と保護措置によりパフォーマンスを向上させるのを実現します。Confident AIは技術者と非技術者のメンバー間の協働を促進し、CI/CDプロセスに完全に統合可能で、セルフホスティング、SSO、HIPAAコンプライアンスなどのエンタープライズ機能も提供します。

Datafoldは、データ移行、コードテスト、監視の自動化を通じて、重要なデータエンジニアリングのワークフローを簡素化し、高いデータ品質と信頼性を保証します。SQL変換とデータ比較の自動化により、データベースの移行を迅速化し、包括的なテストをCI/CDパイプラインに統合することでリグレッションを防止します。また、リアルタイムの異常検出とアラート機能により、能動的な可観測性を維持します。詳細なデータ系統、メタデータ管理、コラボレーションツールを提供することで、Datafoldはデータチームがより迅速かつ確信を持って信頼できるデータ製品を提供できるように支援します。

Cyaraは、顧客体験（CX）保証に特化したリーディングプラットフォームであり、コンタクトセンターのシステムのテスト、監視、最適化を自動化することで、企業が完璧な顧客とのやり取りを実現できるように支援します。設計や要件の発見から、機能テスト、リグレッションテスト、負荷テスト、リアルタイムの本番環境監視に至るまで、CX開発ライフサイクル全体をサポートします。Cyaraを利用すれば、IVR、音声通話、チャットボット、SMS、電子メール、ウェブチャットなど複数のチャネルにわたり、顧客ジャーニーを可視化、テストおよび検証することが可能となり、大規模であっても一貫性があり高品質な顧客体験を提供できるようになります。

Ethiackは、自動化されたペネトレーションテストとエリートレベルの人工倫理的ハッカーを組み合わせることにより、継続的で高精度なサイバーセキュリティテストを提供します。組織に対して外部および内部のアタックサーフェスの包括的な可視化を実現し、高い正確性と最小限の誤検知で重要な脆弱性を特定します。このプラットフォームはコンプライアンス報告をサポートし、開発プロセスと統合可能であるため、チームは自らのデジタルインフラストラクチャを能動的に保護するとともに、詳細な脆弱性のインサイトから学習することが可能です。

LangWatchは包括的なLLM運用プラットフォームであり、AIチームが大規模言語モデル（LLM）アプリケーションのライフサイクル全体を管理できるように支援します。本プラットフォームは任意の技術スタックとシームレスに統合可能で、監視、評価、最適化ツールを提供し、AIの品質、セキュリティ、パフォーマンスを確実にします。自動化された品質チェック、人間によるフィードバックループを組み込んだ評価、詳細な分析を通じて、LangWatchは企業がAIに伴う幻覚やデータ漏洩などのリスクを低減し、概念実証から本番環境への展開を加速するのを支援します。また、可視化された実験追跡機能、カスタマイズ可能な評価機能、アラートシステムを備えており、チームが信頼性が高く規制要件を満たすAI製品を開発し、継続的な最適化を実現するのを後押しします。