nunuai

エンタープライズ級AIエージェントプラットフォームで、販売、カスタマーサポート、人事などの業務プロセスを自動化。

AI開発およびMLOpsプラットフォーム。大規模言語モデルのカスタマイズ、デプロイ、継続的最適化をサポート。

国防态势感知プラットフォームは、多領域センサーデータを統合して脅威を検出・追跡します。

予約の処理、顧客フォローアップ、カレンダーとCRMシステムの同期を自動化するプラットフォーム

プロンプトエンジニアリングツールで、シンプルなアイデアを構造化された指示に変換し、複数のタイプのプロンプトを生成します。

企業用エージェントデプロイメントプラットフォーム。独立した意思決定と複数タスクの自動実行をサポート。

Maxim AIは、最先端の評価、実験、観測可能性ツールを統合した一体化プラットフォームであり、AIアプリケーションの開発を簡素化します。従来のソフトウェアにおけるベストプラクティスを、AIワークフローの非決定性という特性に適用することで、チームは迅速に反復作業を行い、AIエージェントをテストおよび確信を持って監視することが可能になります。Maximはプロンプトエンジニアリング、マルチモーダルデータセットの管理、リアルタイム監視および自動品質チェックをサポートし、企業が5倍以上の効率で高品質かつ信頼性の高いAIソリューションを提供することを実現します。

BotLabは、ユーザーがビデオゲーム用の自動化ロボットを作成、テスト、管理することを支援するために特別に設計されたプラットフォームです。ゲームクライアントをシミュレートできる安全な環境を提供しており、さまざまなシナリオ下でのロボットの動作をリスクなく観察および検証できます。BotLabはオフラインおよびオンラインセッションをサポートし、リモート監視、セッション管理、柔軟な従量制ポイントシステムなどの機能を備えています。このプラットフォームは、繰り返しのタスクを自動化したいユーザーのほか、ゲーム内でのロボット動作を実験したい愛好家や開発者に適しています。

E2Bは、開発者向けに強力なオープンソースインフラストラクチャを提供し、安全で分離されたクラウド環境でコードを実行します。AgenticおよびAI駆動型アプリケーションに特化して設計されており、各AIエージェントやユーザーセッションのコードを、独立した軽量仮想マシン上で実行可能で、複雑なワークフローや信頼されていないコードの実行をサポートします。E2Bはサンドボックスの高速起動を実現し、主要なLLMとシームレスに統合可能で、PythonおよびJavaScript用SDKを提供しています。このアーキテクチャにより、インフラストラクチャの管理が簡素化され、セキュリティが強化され、高負荷のワークロードにスケーラブルに対応できます。

Airtopは、AIエージェントや開発者が自然言語の指示でウェブタスクを自動化できるようにする最先端のブラウザ自動化プラットフォームです。スクリプトに依存せず、壊れやすいコードの心配なく動作します。Airtopはスケーラブルなクラウドブラウザを提供しており、OAuth、2段階認証、CAPTCHAの回避など、複雑なサイトとのやり取りにも対応可能です。クラウドブラウザのインフラストラクチャはAirtopが完全に管理するため、ユーザーはログイン、データスクレイピング、フォーム送信、動的コンテンツのナビゲーションといった人間のような操作を実現するAI駆動の自動化ソリューションの構築に集中できます。主要なプログラミング言語やノーコードツールとのシームレスな統合をサポートし、強力なSDKと活発な開発者エコシステムを提供しています。

Genie 2はGoogle DeepMindが開発した高度なワールドモデリングプラットフォームであり、単一の画像プロンプトを豊かでインタラクティブな3Dゲーム世界へと変換することができる。大量の動画データセットで学習した複雑な自己回帰潜在拡散モデルを活用し、現実的な物理効果、動的オブジェクト間の相互作用、知能型NPCの行動を備えた一貫性があり詳細な環境を生成する。Genie 2はリアルタイムのゲームプレイや探索をサポートするように設計されており、AIによる仮想世界生成の限界を押し広げ、複雑な建築デザインや没入型のプレイヤー体験を実現する。この技術は、手続き的コンテンツ生成シナリオにおけるAIエージェントの訓練および評価のための多目的テストプラットフォームとしても機能する。

Relari AIは、生成AIシステムの信頼性と堅牢性を向上させるための高度なプラットフォームです。開発者は自然言語による契約を通じてエージェントの期待される動作を明確に定義し、多様な合成テストデータセットを生成して包括的なモジュール評価を実施できます。本プラットフォームは継続的な評価とモニタリングをサポートしており、AI開発ライフサイクルの早期段階で問題を発見・解決することを可能にし、反復開発のスピードを加速します。金融、企業内検索、コンプライアンスなど、重要な用途におけるAIエージェントの安全な導入を実現します。