antuitai

エンタープライズ級のデータクエリープラットフォーム。自然言語でデータベースを検索し、分析結果を生成します。

データサイエンスコンサルティングプラットフォーム。カスタムAIシステムとデータ分析ツールの設計・導入を支援。

道路メンテナンスロボットがアスファルトのひび割れを自動で検出し、密封します。

SQLとPythonによる対話型分析と可視化をサポートするデータサイエンス協業プラットフォーム

AIデータプラットフォームで、テキスト、音声、画像、動画、3次元データをアノテーションし、モデルを評価します。

ライフサイエンス研究開発クラウドプラットフォーム。実験データ、分子設計、サンプル管理を統合。

Heapは業界をリードする製品分析プラットフォームであり、手動でのイベントトラッキング設定なしで、ウェブサイトやアプリ内でのユーザーのあらゆるインタラクションを自動的に収集します。リアルタイム分析と過去データの分析をサポートしており、チームが顧客ジャーニーを包括的に理解し、ボトルネックを特定してコンバージョンとリテンションを最適化することを可能にします。Heapの高度なデータサイエンスモジュールであるHeap Illuminateは、隠れたユーザー行動や成長機会を発見します。スケーラブルなプラットフォームアーキテクチャにより、大規模なデータセットに対する高速なクエリが可能で、複数のツールとシームレスに統合でき、デスクトップ、モバイル、タブレットなど複数のデバイスにわたる追跡を実現し、すべてのシナリオで統一されたインサイトを提供します。

Thinking Machines Data Scienceは、企業や組織向けにカスタムのデータ駆動型ソリューションを構築する技術コンサルティング会社です。同社はオールインワンの製品を提供するのではなく、クライアントと協力してカスタムのAIシステム、データプラットフォーム、分析ツールを設計・実装しています。サービス範囲は、データ戦略やデータエンジニアリングから、高度な機械学習モデルの開発・展開までを網羅しており、特定の業界が抱える課題の解決に取り組んでいます。

Keychainは、AIを駆動力とした革新的なプラットフォームであり、消費財業界（CPG）に変革をもたらし、ブランドが製造パートナーを検索、選別、管理するプロセスを簡素化します。30,000社以上の製造業者と20,000のブランドを収録したデータベースを備え、生産能力、生産量、認証情報などを迅速かつ正確に照会することが可能です。従来の仲介プロセスを排除し、AIによるスマートマッチングを活用することで、効率性を高め、製品開発を加速するとともにコスト削減を実現します。

Siftは、デジタル顧客ジャーニーにおいて不正行為を防止し、信頼を築くための、AIを活用したリーディングプラットフォームです。グローバルデータネットワークを基盤として、年間1兆を超えるイベントを処理するSiftは、機械学習、行動分析、アイデンティティインテリジェンスを統合し、高精度な不正検出とリスク管理を実現します。このプラットフォームは、高度な自動化、リアルタイムでの意思決定、専門家のコミュニティによる知見を組み合わせることで、企業が損失を削減し、顧客体験を向上させ、効率的に事業を拡大するのを支援します。

SymphonyAIは、小売、FMCG、金融サービス、工業製造、メディアおよび企業ITなどの主要産業向けに、AI駆動型SaaSアプリケーションのフルスイートを提供する、エнтерープライズ向けAIソフトウェア分野のリーディングカンパニーです。同社のプラットフォームは、予測、最適化、生成AI技術を統合し、企業が実行可能なインサイトを獲得し、業務プロセスを自動化して運用効率を向上させる支援をします。SymphonyAIは業界特有のニッチに焦点を当て、企業が専門的なAIツールを活用して独自のビジネス課題に対処し、測定可能な成果を達成し、データ主導の意思決定を実現できるように支援しています。

Shaped.aiは、高度なランキングモデルとリアルタイムデータ取り込みを活用して検索、おすすめ、パーソナライゼーションを強化する多機能の関連性プラットフォームです。既存のデータインフラストラクチャに直接接続することで、企業はパーソナライズ機能を迅速に展開でき、テキスト、画像、動画など複雑なデータ型もサポートします。このプラットフォームは、設定可能なランキングエンジン、説明可能な分析機能、エンタープライズレベルのセキュリティを提供しており、初心者から専門家まで幅広い技術チームが利用可能です。Shaped.aiは、トップレベルのランキングシステムの経験を持つAIエンジニアによって開発されており、ユーザーのエンゲージメントや変換率といった指標の実験と最適化を加速します。