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Ballparkは、開発の各段階で実行可能なユーザーのフィードバックを迅速かつ直感的に収集できるプラットフォームです。ウェブサイトやFigmaのプロトタイプ、マーケティング文案、競合製品のテストをインストール不要で実施可能。アンケートやインタラクティブなタスク、音声・映像録画機能を統合しており、リアルなユーザーの反応と詳細なインサイトを捉えられます。豊富な絞り込み条件と大規模なグローバルパネルを活用することで、関連性の高いテスト参加者を迅速にリクルートできます。無制限のチームメンバー参加とコラボレーション機能により、調査を組織全体に普及させ、データ主導の意思決定を支援。これによりプロジェクト期間の短縮と製品の市場適合性の向上を実現します。
Pathwayは、製品およびUXチーム向けに開発された高度なリサーチプラットフォームであり、可用性テストの作成、配信、分析を効率的に行うことを支援します。柔軟なロジックモジュールを活用して複雑なテストフローを設計でき、400項目を超える人口統計条件と連携して、130か国以上にわたる対象参加者へ正確にリーチすることが可能です。Figmaなどの設計ツールとシームレスに連携し、モバイルセッションを含むユーザーのインタラクションを詳細に記録できます。AI機能によりコンテキストに応じたフォローアップ質問を自動生成し、インサイトの抽出を迅速化します。また、セッション動画、ヒートマップ、インタラクションパス、エクスポート可能な分析データなど、包括的なレポート機能を直感的なインターフェースで提供しており、多言語テストやチームでの共同作業にも対応しています。
Geekbenchは、コンピューターやスマートフォン、タブレットに搭載されたCPUおよびGPUの性能を評価するための包括的なベンチマークツールです。macOS、Windows、Linux、Android、iOSなど、複数のオペレーティングシステムをサポートしています。Geekbenchは、画像処理や機械学習といった実際の使用場面を模したタスクを実行することで、シングルコアおよびマルチコアのCPU性能、ならびにGPUの計算能力について詳細なスコアを提供します。
CaptumはPyTorchを基盤として構築された包括的なモデル説明可能性ライブラリであり、研究者や開発者がモデルの予測に影響を与える特徴、概念、または訓練サンプルを分析するのを目的としています。視覚、テキスト、音声など多様なモダリティと幅広いPyTorchモデルをサポートしています。Captumは、統合勾配やTCAVのような概念ベースの手法といった最先端の帰属アルゴリズムに加え、敵対的攻撃や摂動による脆弱性の検出を可能にするロバスト性分析ツールも提供します。拡張性に優れた設計により、研究用途や実用的なデバッグが可能となり、モデルの透明性と信頼性の向上を支援します。
Responsible AI Institute(RAI研究所)は、各業界における信頼できるAIの導入を推進することを目的とした独立した非営利組織です。同研究所は、実行可能なAIガバナンスツールや検証・認証プログラム、リスク監視サービスを提供し、大規模な責任あるAIの実施を支援しています。また、グローバルな学術研究機関、政策立案者、AIベンダーと連携しながら、変化し続ける規制や業界標準への適合性を維持しています。同研究所の製品には、AIベンチマーク評価、コンプライアンスの自動化、人材のスキルアッププログラムが含まれ、倫理的で、公平かつ透明性のあるAIの展開を確実にするための支援を行っています。
Eyeballerは、ペネトレーションテスト担当者が多数のウェブサイトスクリーンショットを効率的に分析し、セキュリティ脆弱性が存在する可能性のあるページを特定するのを支援する、革新的なAI駆動ツールです。畳み込みニューラルネットワークを活用することで、Eyeballerはレンダリングされたウェブページをログインページ、レトロなデザインのサイト、カスタム404ページ、ホームページなどのカテゴリに分類できます。この自動化プロセスにより、大規模な外部ネットワーク評価における手動によるスクリーニング作業が大幅に削減され、セキュリティ専門家はより高価値なターゲットに集中できるようになります。Eyeballerは従来のスキャンツールの強力な補完手段であり、シグネチャベースでは実現困難な視覚的分析機能を提供します。本ツールはオープンソースプロジェクトであり、トレーニングおよび推論処理におけるGPUアクセラレーションをサポートしているため、多様なテスト環境に柔軟に対応可能です。
Pulse Labsは、AIとユーザーエクスペリエンス研究を統合したプラットフォームで、リアルなユーザーのフィードバック収集、高度なAIモデルのテスト、大規模な音声・動画データの安全管理を実現します。本プラットフォームは、プロンプトテスト、ベンチマークテスト、トレーニング用データセットの作成、ユーザー行動分析など多機能なツールを提供し、アプリ内でのリアルタイムフィードバック、会話のリプレイ、AI駆動によるユーザーインサイトの優先順位付けをサポートすることで、製品チームがユーザー体験を効率的に最適化し、AIモデルのパフォーマンスを向上させるのを支援します。Pulse Labsはプライバシー規制に厳格に準拠しており、カスタマイズ可能なワークフローを備えており、テクノロジー、医療など多様な業界にサービスを提供し、製品のライフサイクル全体にわたり貴重なインサイトを提供します。
自動運転モビリティサービスにより、都市道路で無人運転を実現
AIデータプラットフォームで、テキスト、音声、画像、動画、3次元データをアノテーションし、モデルを評価します。
オープンソースハードウェアプラットフォームで、センサー、通信モジュール、エッジコンピューティングデバイスをプロトタイピングに提供します。
コンピュータービジョン開発プラットフォームで、データセットの管理、モデルの訓練、推論サービスのデプロイを実現します。
ブラウザ拡張機能で、画面アクティビティとログを自動記録し、不具合レポートを生成します。
開発者効率プラットフォームで、構造化されたコードレビューとインクリメンタル変更管理をサポートします。
Pathwayは、製品およびUXチーム向けに開発された高度なリサーチプラットフォームであり、可用性テストの作成、配信、分析を効率的に行うことを支援します。柔軟なロジックモジュールを活用して複雑なテストフローを設計でき、400項目を超える人口統計条件と連携して、130か国以上にわたる対象参加者へ正確にリーチすることが可能です。Figmaなどの設計ツールとシームレスに連携し、モバイルセッションを含むユーザーのインタラクションを詳細に記録できます。AI機能によりコンテキストに応じたフォローアップ質問を自動生成し、インサイトの抽出を迅速化します。また、セッション動画、ヒートマップ、インタラクションパス、エクスポート可能な分析データなど、包括的なレポート機能を直感的なインターフェースで提供しており、多言語テストやチームでの共同作業にも対応しています。
Geekbenchは、コンピューターやスマートフォン、タブレットに搭載されたCPUおよびGPUの性能を評価するための包括的なベンチマークツールです。macOS、Windows、Linux、Android、iOSなど、複数のオペレーティングシステムをサポートしています。Geekbenchは、画像処理や機械学習といった実際の使用場面を模したタスクを実行することで、シングルコアおよびマルチコアのCPU性能、ならびにGPUの計算能力について詳細なスコアを提供します。
CaptumはPyTorchを基盤として構築された包括的なモデル説明可能性ライブラリであり、研究者や開発者がモデルの予測に影響を与える特徴、概念、または訓練サンプルを分析するのを目的としています。視覚、テキスト、音声など多様なモダリティと幅広いPyTorchモデルをサポートしています。Captumは、統合勾配やTCAVのような概念ベースの手法といった最先端の帰属アルゴリズムに加え、敵対的攻撃や摂動による脆弱性の検出を可能にするロバスト性分析ツールも提供します。拡張性に優れた設計により、研究用途や実用的なデバッグが可能となり、モデルの透明性と信頼性の向上を支援します。
Responsible AI Institute(RAI研究所)は、各業界における信頼できるAIの導入を推進することを目的とした独立した非営利組織です。同研究所は、実行可能なAIガバナンスツールや検証・認証プログラム、リスク監視サービスを提供し、大規模な責任あるAIの実施を支援しています。また、グローバルな学術研究機関、政策立案者、AIベンダーと連携しながら、変化し続ける規制や業界標準への適合性を維持しています。同研究所の製品には、AIベンチマーク評価、コンプライアンスの自動化、人材のスキルアッププログラムが含まれ、倫理的で、公平かつ透明性のあるAIの展開を確実にするための支援を行っています。
Eyeballerは、ペネトレーションテスト担当者が多数のウェブサイトスクリーンショットを効率的に分析し、セキュリティ脆弱性が存在する可能性のあるページを特定するのを支援する、革新的なAI駆動ツールです。畳み込みニューラルネットワークを活用することで、Eyeballerはレンダリングされたウェブページをログインページ、レトロなデザインのサイト、カスタム404ページ、ホームページなどのカテゴリに分類できます。この自動化プロセスにより、大規模な外部ネットワーク評価における手動によるスクリーニング作業が大幅に削減され、セキュリティ専門家はより高価値なターゲットに集中できるようになります。Eyeballerは従来のスキャンツールの強力な補完手段であり、シグネチャベースでは実現困難な視覚的分析機能を提供します。本ツールはオープンソースプロジェクトであり、トレーニングおよび推論処理におけるGPUアクセラレーションをサポートしているため、多様なテスト環境に柔軟に対応可能です。
Pulse Labsは、AIとユーザーエクスペリエンス研究を統合したプラットフォームで、リアルなユーザーのフィードバック収集、高度なAIモデルのテスト、大規模な音声・動画データの安全管理を実現します。本プラットフォームは、プロンプトテスト、ベンチマークテスト、トレーニング用データセットの作成、ユーザー行動分析など多機能なツールを提供し、アプリ内でのリアルタイムフィードバック、会話のリプレイ、AI駆動によるユーザーインサイトの優先順位付けをサポートすることで、製品チームがユーザー体験を効率的に最適化し、AIモデルのパフォーマンスを向上させるのを支援します。Pulse Labsはプライバシー規制に厳格に準拠しており、カスタマイズ可能なワークフローを備えており、テクノロジー、医療など多様な業界にサービスを提供し、製品のライフサイクル全体にわたり貴重なインサイトを提供します。